从头切到尾

        分库分表是一种数据库架构设计的方法，用于应对大规模数据的存储和查询。当单个数据库的存储容量或查询性能无法满足需求时，可以通过将数据分散存储在多个数据库服务器上，以提高系统的可扩展性和性能。         分库分表通常包括两个步骤：分库和

vue3新变化 首次渲染更快，diff算法更快，内存占用更少，打包体积更小 更好的Ts语法支持 Composition API 破坏语法的更新 移除了$on方法 移除过滤器选项（插值表达式不能够再使用过滤器filter） 移除.sync（v-bind不能使用.sync修饰符） Vue3.0相关网址链接  Vue3.0官方地址 Vite 官网地址

出于各种限制，很多公司依然停留在Java8，部分小伙伴转向了Kotlin。Kotlin作为静态编译语言，提供大量语法糖，而且编译后的字节码跟Java一致。 当时，Java8于2014年发布，Kotlin于2016年，很多宣称的语法糖都是对比的Java8。不禁要问，相对今天的Java17，Kotlin优势还在吗？ 现在就

        让我们通过在C++中实现激活函数来获得乐趣。 人工神经网络是生物启发模型的一个例子。在人工神经网络中，称为神经元的处理单元被分组在计算层中，通常用于执行模式识别任务。         在这个模型中，我们通常更喜欢控制每一层的输出以服从一些约束。

         在上一个故事中，我们介绍了机器学习的一些最相关的 编码 方面，例如 f unctional  规划、 矢量化 和 线性代数规划 。

[SQL系列] 从头开始学PostgreSQL 事务 锁 子查询_Edward.W的博客-CSDN博客 https://blog.csdn.net/u013379032/article/details/131841058 上一篇介绍了事务，锁，子查询 事务有点像是原子操作，需要有完整性，要么全都完成了，要么全都没完成，事情不能只做一半。 锁主要两种，共享锁和排它锁，

感觉现在的教育编程慢慢卷起来了，俗话说知己知彼才能百战百胜，今天想看看其他教育机构是怎么做产品的。 研究别人怎么做产品的乐趣不亚于自己做，29块钱，填点个人信息，就能得到这个开发板了，送的东西还挺多的，控制板、数据线、外壳、电池、人体红外传感器、

        在本系列中，我们将学习如何仅使用普通和现代C++编写必须知道的深度学习算法，例如卷积、反向传播、激活函数、优化器、深度神经网络等。         在这个故事中，我们将通过引入 梯度下降 算法来介绍数据中 2D 卷积核的拟合。我们将使用卷积和 上一个故事

        提及机器学习框架与研究和工业的相关性。现在很少有项目不使用Google TensorFlow或Meta PyTorch，在于它们的可扩展性和灵活性。 也就是说，花时间从头开始编码机器学习算法似乎违反直觉，即没有任何基本框架。然而，事实并非如此。自己对算法进行编码可以清晰而

SQL 的隔离级别是指在数据库中，事务之间相互隔离的程度。当事务 A 修改了某条数据后，如果事务 B 在这个时候读取该数据，会发生什么情况呢？这取决于数据库的隔离级别设置。 常用的事务隔离级别类型包括以下几种： READ UNCOMMITTED（读未提交）：该隔离级别允许读取未提

一个声明式解析库 Untwine 发布0.4 Untwine是一个声明性解析库，它允许一种类似于使用自定义宏语法进行直接模式匹配的解析风格。这允许创建具有良好性能特征和高质量错误消息的极其紧凑的解析器。这些解析器实现起来很简单，有几个精心挑选的例子： 一个几乎完整的JSO