实时大屏技术架构
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大数据技术ELK实时检索
一 elasticsearch简介 ElasticSearch是一个高性能,基于Lucene的全文检索服务,是一个分布式的Restful风格的搜索和数据分析引擎,也可以作为NoSQL数据库使用。 对Lucene进行了扩展 原型环境和生产环境可无缝切换 能够水平扩展 支持结构化和非结构化数据 ElasticSearch对Lucene 进行了扩
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大数据Flink实时计算技术
1、架构 2、应用场景 Flink 功能强大,支持开发和运行多种不同种类的应用程序。它的主要特性包括:批流一体化、精密的状态管理、事件时间支持以及精确一次的状态一致性保障等。在启用高可用选项的情况下,它不存在单点失效问题。事实证明,Flink 已经可以扩展到数千核
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数据架构的实时分析:Apache Flink 和 Apache Storm 的比较
实时数据处理在大数据领域具有重要意义,它可以帮助企业更快地获取和分析数据,从而更快地做出决策。随着数据量的增加,传统的批处理方法已经不能满足企业的需求,因此需要使用实时数据处理技术。 Apache Flink 和 Apache Storm 是两个流行的实时数据处理框架,它们都可以
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大数据处理平台的架构演进:从批处理到实时流处理
🎈个人主页:程序员 小侯 🎐CSDN新晋作者 🎉欢迎 👍点赞✍评论⭐收藏 ✨收录专栏:大数据系列 ✨文章内容:大数据框架演进 🤝希望作者的文章能对你有所帮助,有不足的地方请在评论区留言指正,大家一起学习交流!🤗 大数据处理平台的架构演进经历了从批处理到实
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[选型] 实时数仓之技术选型
对于已有的hive数据仓,怎样改造成实时数仓的要求呢? 2.关于实时数仓的选型 如果选择hbase,建议选择kudu 如果选择kudu, 还可以选择doris 如果选择doris,建议选择iceberg 以上三种选择,要配合具体的场景; 其中doris作为实时数仓,可以设计存储n天的(doris紫自身能够自动就行数
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实时湖仓技术选型,企业如何借实时湖仓赢在“数据驱动”时代
在之前三期的实时湖仓系列文章中,我们从业务侧、产品侧、应用侧等几个方向,为大家介绍了实时湖仓方方面面的内容,包括实时湖仓对于企业数字化布局的重要性以及如何进行实时湖仓的落地实践等。 本文将从纯技术的角度,为大家解析实时湖仓的存储原理以及生态选型
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【实时数仓】介绍、需求分析、统计架构分析和ods层日志行为数据采集
普通的实时计算 优先考虑时效性,所以从数据源采集经过实时计算直接得到结果。如此做时效性更好,但是弊端是由于计算过程中的中间结果没有沉淀下来,所以当面对大量实时需求的时候,计算的复用性较差(如B想要使用A的结果),开发成本随着需求增加直线上升。 实时
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【大数据】Doris:基于 MPP 架构的高性能实时分析型数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP ( Massively Parallel Processing , 大规模并行处理 )架构的高性能、实时的分析型数据库,以极速易用的特点被人们所熟知,仅需亚秒级响应时间即可返回海量数据下的查询结果,不仅可以支持高并发的点查询场景,也能支持高吞吐的复杂分析场景。基于
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技术干货|如何利用 ChunJun 实现数据实时同步?
实时同步是 ChunJun 的⼀个重要特性,指在数据同步过程中,数据源与⽬标系统之间的数据传输和更新⼏乎在同⼀时间进⾏。 在实时同步场景中我们更加关注源端,当源系统中的数据发⽣变化时,这些变化会⽴即传输并应⽤到⽬标系统,以保证两个系统中的数据保持⼀致。这个
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实时云渲染视频流化Webgl引擎模型技术原理
数字孪生 领域很多项目B/S架构下交付使用的是 webgl 方案,该方案有其自身的优势,降低了用户在使用数字孪生或者虚拟仿真模型时需要的高性能显卡。但其也有自身无法忽视的困境,比如一些数据量大的模型,需要验证依赖下载时的网络环境,初次加载也比较慢,手机得其
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Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris是一个基于MPP架构的易于使用,高性能和实时的分析数据库,以其极高的速度和易用性而闻名。海量数据下返回查询结果仅需亚秒级响应时间,不仅可以支持高并发点查询场景,还可以支持高通量复杂分析场景。 这些都使得 Apache Doris 成为报表分析、即席查询、统一
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Python视频分析技术:基于AzureVideoAnalytics的混合实时分析
作者:禅与计算机程序设计艺术 引言 随着视频内容的日益丰富和多样化,视频分析技术的需求也在不断增加。传统的视频分析技术多以人工处理为主,效率低下且分析结果受人为因素影响较大。随着人工智能技术的快速发展,利用机器学习和深度学习技术对视频内容进行自
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直播app开发,技术驱动的实时互动新纪元
随着互联网技术的快速发展,直播已成为我们日常生活的重要组成部分。从娱乐、教育到商业活动,直播的广泛应用正在改变着我们的生活和工作方式。在这一变革中,直播开发扮演着至关重要的角色。本文将探讨直播开发的核心理念、技术挑战以及未来的发展趋势。 一、直
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实时阴影技术(2)Shadow Ray & Shadow Volume
目录 Shadow Ray 概述 Distance Field Soft Shadows(DFSS) 计算安全角度 DFSS 算法过程 Contact Shadows Shadow Map Space Contact Hardening Shadows [2023] 其它常见 Ray Tracing Height Field Ray Tracing Voxel Cone Tracing SDF Tracing Hardware Ray Tracing Hybrid Frustum-Traced Shadows(HFTS)[2016] Irregular Z-Buffer(IZB)Pass Frustum Tracin
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基于PHP和Elasticsearch的实时搜索技术应用
随着互联网的发展和信息的爆炸增长,用户对于快速、精准的搜索需求也越来越高。 传统的数据库查询方式已经无法满足这种需求,而Elasticsearch作为一款开源的实时分布式搜索和分析引擎,正逐渐成为业界广泛使用的解决方案之一。 在本文中,我们将使用PHP作为后端语言,
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Apache Flink X Apache Doris构建极速易用的实时数仓架构
大家好,我叫王磊。是SelectDB 大数据研发。今天给大家带来的分享是《Apache Flink X Apache Doris构建极速易用的实时数仓架构》。 下面是我们的个人介绍:我是Apache Doris Contributor 和阿里云 MVP。同时著有《 图解 Spark 大数据快速分析实战》等书籍。 接下来咱们进入本次演讲的正题
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实时配送跟踪功能的实现:外卖跑腿小程序的技术挑战
在当今数字化时代,外卖和跑腿服务已经成为了生活中不可或缺的一部分。为了提供更好的用户体验,外卖跑腿小程序越来越注重实时配送跟踪功能的实现。这项技术挑战旨在确保顾客可以方便地跟踪他们的订单,以及配送员可以高效地完成送货任务。本文将深入探讨实时配
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实时云渲染技术:VR虚拟现实应用的关键节点
近年来, 虚拟现实(Virtual Reality, VR) 技术在市场上的应用越来越广泛,虚拟现实已成为一个热门的科技话题。相关数据显示,2019年至2021年,我国虚拟现实市场规模不断扩大,从2019年的282.8亿元增长至2021年的583.9亿元,市场规模实现翻番。预计未来3年将保持快速增长,到
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业务架构、应用架构、技术架构、数据架构
如果没有进行合理的架构规划,将会引发一系列的问题。为了避免这些问题的发生,企业需要进行业务架构、应用架构、技术架构和数据架构的全面规划和设计,以构建一个清晰、可持续发展的企业架构。 https://www.zhihu.com/question/28739159/answer/2815781474 业务架构:需求初期业务
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如何用AI技术实现和马斯克实时视频聊天
前言 在直播盛行、短视频横飞、主播满地的今天,个人上传自己的生活视频来记录日常已经屡见不鲜了。拿起手机拍个视频,并且在上传前顺便美颜一下,乐此不疲。 但是最近看到的一些 AI 诈骗新闻却不得不令人担忧,网上你以为的帅哥美女、老弱病残真的是真实的吗?在