高斯解决正十七边形作图

   跟着「Nature」正刊学作图，今天复现Nature文章中的一张双轴图–左边为分组柱状图、右边为折线散点图。 图中的a是我们今天准备复刻的，该图由柱状图和散点图组合的双轴图。 数据包括以下指标：2个（左边和右边）数值变量、2个分类变量。 在可视化前，我们需要先思

当我和我的朋友们闲聊的时候，一个话题引起了我们的兴趣——更新社交媒体头像。其中有一个朋友提出，想要制作一个与真人无异、美观大方的头像，但是却不知道该如何下手。于是乎，我们开始讨论ai绘画头像软件。大家都纷纷表示听说过，但是并不清楚ai绘画头像的软件

大家好。我是不知名设计师 l1m0_，今天分享内容为：AI作图在线软件使用教程。文中我会通过国内一款免费好用的AI软件来跟大家分享AI作图的方法，感兴趣的朋友一起来看看吧。 这几天  l1m0_ 又一次被AI给惊艳到了！下图这些细节处理到位的绘画作品，或写实或梦幻，或二次

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 在Jupyter Notebook中用pyecharts作图的时候，图形只有坐标轴而没有图，发现网上也很多人遇到这个问题，这里说一下。 因为我们很多时候都会用Pandas来处理数据，图形无法显示其实pyecharts这个库的一个小

   跟着「Nature Communications」学作图，今天主要通过复刻NC文章中的一张主图来巩固先前分享过的知识点，比如纹理柱状图、 添加显著性标签、拼图等，其中还会涉及数据处理的相关细节和具体过程。 主要复现红框部分，右侧的cd图与框中的图是同类型的，只不过需要构建更

前言： Hello大家好，我是小哥谈。 通过上一节课的学习，相信大家都已成功安装好软件了，本节课就给大家详细介绍一下Axure RP9软件的界面布局及相关基础功能，希望大家学习之后能够有所收获！🌈    前期回顾：               YOLOv5论文作图教程（1）— 软件介绍及下载

【在线版 Matlab !!!】——科研人员的福音。可计算可作图，无需下载安装 Matlab 软件，也不需要配置环境，直接在浏览器打开即可，非常简单方便。不过和 Matlab 软件一样，需要注册 Matlab 账号 。 1. Matlab在线版 地址： 2. Matlab帮助文档 地址：

本篇文章聊聊如何通过 Docker 和八十行左右的 Python 代码，实现一款类似 Midjourney 官方图片解析功能 Describe 的 Prompt 工具。 让你在玩 Midjourney、Stable Diffusion 这类模型时，不再为生成 Prompt 描述挠头。 本文将提供两个版本的工具，分别支持 CPU 和 GPU 推理使用，如果你有一张大于

本节内容主要是介绍图像分割中常用指标的定义、公式和代码。常用的指标有Dice、Jaccard、Hausdorff Distance、IOU以及科研作图-Accuracy,F1,Precision,Sensitive中已经介绍的像素准确率等指标。在每个指标介绍时，会使用编写相关代码，以及使用MedPy这个Python库进行代码的调用。 2.1 Dice

一个基于HTML5的在线流程图绘制和协作应用平台，用户可以通过它方便快速的实现流程图表的绘制，同时还可以实现与他人进行实时的流程图绘制和修改功能，对需要群组协作功能的团队来说，这点非常方便。 由于LucidChart是基于HTML5开发，因此用户不需要下载本地应用程序，

论文 Independent phenotypic plasticity axes define distinct obesity sub-types https://www.nature.com/articles/s42255-022-00629-2#Sec15 s42255-022-00629-2.pdf 论文中没有公开代码，但是所有作图数据都公开了，我们可以试着用论文中提供的数据模仿论文中的图 今天的推文重复一下论文中的Fig3b 差异表达火山图

还是大剑师兰特 ：曾是美国某知名大学计算机专业研究生，现为航空航海领域高级前端工程师；CSDN知名博主，GIS领域优质创作者，深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium，canvas，webgl，echarts等技术开发，欢迎加底部微信（gis-dajianshi），一起交流。 No. 内容链接 1 Openlayers 【入门教

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本期分享一个快速绘制GO富集结果图的方法，主要使用R语言tidyverse包，只需导入数据即可一步出图，可以自定义显示的数目、颜色、筛选参数， 从此以后绘制GO富集图只需1秒 。 下面是一个GO富集分析的结果数据表： ID：表示具体的GO条目 Description：GO条目的描述 RatioF：分子是

前言： Hello大家好，我是小哥谈。 在学习YOLOv5算法的过程中，很多同学都有发表论文的需求。作为文章内容的支撑，图表是最直接的整合数据的工具，能够更清晰地反映出研究对象的结果、流程或趋势。在发表论文的时候，审稿人除了关注论文的内容和排版外，也会审核图表

本文主要讲述opencv中的外接多边形的使用： 多边形近似 外接矩形、最小外接矩形 最小外接圆 外接三角形 椭圆拟合 凸包 将重点讲述最小外接矩形的使用 给一个opencv官方的例程： 过程图像如下： 椭圆拟合一般用于轮廓提取之后： 凸包绘制 计算两个旋转矩形交集： C++版的最

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