AFFiNE

在我们的Toy模板网-Toy博客中,您可以找到各种有关 AFFiNE 的文章。这些文章涵盖了与 AFFiNE 相关的各种话题和内容。无论您对AFFiNE 感兴趣的是什么,我们都努力为您提供最相关和有价值的信息。通过下面的文章列表,您可以进入我们专门针对AFFiNE 创建的搜索页面,以便更方便地浏览和查找与该标签相关的所有文章

Toy模板网专属的AFFiNE页面上,您将找到与AFFiNE相关的文章列表,这些文章覆盖了各个子主题和相关领域。我们希望这些文章能够满足您的需求,并帮助您深入了解AFFiNE。

  • 如何搭建开源知识库软件AFFiNE并实现公网环境远程协作【内网穿透】

    了解如何使用Docker安装AFFiNE,结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问。AFFiNE是一个全能知识库工具,帮助用户集中存储、管理会议记录、待办事项、文档等工作流程。

    2024-01-24
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  • 浅谈affine_trans_point_2d与affine_trans_pixel

    先看下两个坐标图谱: 变换前: 变换后:   我们根据1号点和9号点前后的关系,计算变换后其他点的坐标:这其实就是 根据MARK点进行定位 的原理  halcon代码:    执行结果:   我们发现,两种变换方式差别在于 : affine_trans_pixel 在变换前先减去0.5,变换后又加上0.5这样才

    2024-02-16
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  • 仿射变换(affine transformation)

    多面体编译(polyhedral compilation)会使用到仿射变换(affine transformation)的知识,这里介绍下仿射变换的数学原理。 线性变换: 对于变换 f f f 是一个线性变换,则对于任意向量 w ⃗ vec{w} w 和 v ⃗ vec{v} v 满足: f ( w ⃗ + v ⃗ ) = f ( w ⃗ ) + f ( v ⃗ ) f(vec{w}+vec{v})=f(vec{w})+f(

    2023-04-08
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  • eigen::Affine3d 转换

    平移eigen::vector3d和四元数Eigen::Quaterniond 转 eigen::Affine3d  Eigen::Matrix4d 转 eigen::Affine3d  这里主要是用于点云加速,pcl自带的点云变换包含指令集优化,如下: Point Cloud Library (PCL): pcl/common/impl/transforms.hpp Source File

    2024-02-04
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  • Notion 开源替代品 AFFINE 部署和使用教程

    AFFiNE 是一款完全开源的 Notion + Miro 替代品,与 Notion 相比,AFFiNE 更注重隐私安全,优先将笔记内容保存到本地。 GitHub 地址:https://github.com/toeverything/AFFiNE AFFiNE 使用 Rust 和 Typescript 构建,只需要一个命令即可运行整个项目,AFFiNE 以最简单的方式给了所有开发者最大的想象力

    2024-04-09
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  • 20.1K Star!Notion的开源替代方案:AFFiNE

    Notion这款笔记软件相信很多开发者都比较熟悉了,很多读者,包括我自己都用它来记录和管理自己的笔记。今天给大家推荐一个最近比较火的开源替代方案:AFFiNE。目前该开源项目已经斩获20.1K Star,热度非常的高,下面一起来认识一下这个继Notion之后,被热捧的开源软件吧。

    2024-02-16
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  • 如何搭建开源知识库软件AFFiNE并实现公网环境远程协作【内网穿透】

    了解如何使用Docker安装AFFiNE,结合cpolar内网穿透工具实现公网远程访问。AFFiNE是一个全能知识库工具,帮助用户集中存储、管理会议记录、待办事项、文档等工作流程。

    2024-01-24
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  • 【grid】pytorch中的Flow_filed,MES,affine_gridHGRID,GRID_SAMPLE详解

    官方链接: https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.grid_sample.html#torch.nn.functional.grid_sample https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.functional.grid_sample.html#torch-nn-functional-grid-sample 更多相关请看我的另一篇文章。 在PyTorch中,流场(flow field)通常用来表示图像中像素的运动或

    2024-01-18
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