安装特定版本

如何在Dockerfile中安装特定版本的Google Chrome。我们将通过使用Google的软件仓库来安装Chrome，但需要注意该仓库只保存最新版本的Chrome。如果您需要安装特定版本的Chrome，我们还将提供其他方法。

TensorFlow与Python的版本对应，注意，一定要选择对应的版本，否则会让你非常痛苦，折腾很久搞不清楚原因。 建议使用国内镜像源安装 没有GPU后缀的就表示是CPU版本的，不加版本就是最新 还可以指定版本 GPU版本 完成虚拟环境配置以及包的安装就可以运行程序啦 如下，成功了

官网信息链接：https://nodejs.org/zh-cn/download/releases/ 安装指定版本的npm 1.安装淘宝镜像 即 npm转cnpm 防止npm安装过慢 2.查看当前node版本(我的大版本是16) 3.查看当前npm版本，安装node.js对应版本的npm 3.确认是否安装成功 (打开命令行,然后输入)

在开发过程中，我们可能需要在同一台机器上使用不同版本的 Node.js。这时，Node Version Manager (NVM) 就派上了用场。NVM 是一个用于管理多个 Node.js 版本的工具，它允许你在同一台机器上安装和切换不同的 Node.js 版本。在本文中，我将向你展示如何在 CentOS 8 上使用 NVM 安装特定版

Xcode里下载太慢就算了，他不支持断点下载，一直一直一直下载失败，根本就装不上嘛！！！ 添加模拟器 没有要的iOS版本则点击Download more 然而因为Xcode不支持断点下载，我在这就没成功下载过= = 所以我们找出下载地址，换个下载器（支持断点速度也快多了），用safari下都比

在安装完“ linux CUDAtoolkit+cudnn+tensorrt 的安装”之后进行支持cuda的opencv安装 否则报错：CMake Error at modules/dnn/CMakeLists.txt:41 (message): DNN: CUDA backend requires CUDA Toolkit. Please resolve dependency or disable OPENCV_DNN_CUDA=OFF - $ nvcc -v ----- Command \\\'nvcc\\\' not found, but can be installed with: sudo apt install nvid

如何在特定的提交哈希（我通过 git log 和 git diff 确定）处将修改后的文件恢复到其先前的版本？ 一个优秀的自由职业者，应该有对需求敏感和精准需求捕获的能力，而huntsbot.com提供了这个机会 假设您想要的提交的哈希是 c5f567： git checkout 手册页提供了更多信息。 如果您想恢

git clone 下载源码 git tag 列出所有版本号 git checkout +某版本号 你当前文件夹下的源码会变成这个版本号的源码。 但可能遇到错误： error: Your local changes to the following files would be overwritten by checkout : xxxx Please commit your changes or stash them before you switch branches 可以强制切换分支以舍弃

本篇博客是python开发的使用案例博客，结合一些具体的案例进行阐述，本篇博客主要内容是使用Python发送Get请求，模拟http请求，后面可以搞个爬虫出来，另外就是如何使用Python进行SSH连接服务器。 其他相关的博客文章如下： Python开发——工具篇 Pycharm的相关配置，Python相关

目录 一、nginx简介 1.1 定义 1.2 背景 1.3 作用 二、nginx搭载负载均衡提供前后分离后台接口数据 2.1 nginx安装 2.1.1 下载依赖 2.1.2 下载并解压安装包 2.1.3 安装nginx 2.1.4 启动nginx服务 2.2 tomcat负载均衡 2.2.1 负载均衡所需服务器准备 2.2.2 配置修改 2.2.3 重启nginx 2.2.4 效果展示 2.3 后端

目录 1、查看/开启/关闭防火墙 2、查看/开放/关闭端口 3、给指定的IP开放/关闭指定的端口 4、规则的持久化位置 5、其它命令 查看服务器的防火墙状态可使用如下命令： 开启和关闭防火墙命令如下：  当我们开启了linux的防火墙后，对该服务器的网络访问将受到控制。 可通过

        对于有些还处在开发版本的库，我们是无法通过简单的pip调用的，比如sklearn的所有版本（2022.10.30）如下：   对于 scikit-learn 1.2.dev0 与 scikit-learn1.1.3(stable) 这两个版本来讲，直接pip是找不到包的。         可以看到，Pip是寻找不到scikit-learn1.0.2以上版本的包的。   【

        缘由：原有windows电脑的有线网无法直接访问内网的服务器，需要通过另外的无线网卡连接wifi才能访问。因此，希望访问内网IP时能够通过无线网卡，其他的互联网联网操作通过正常的有线网卡。         方式：修改路由表，指定的IP网段走指定的无线网卡。      

1、查看当前是否安装node，如果安装了需要先卸载当前版本node         搜索控制面板 - 找到程序/卸载程序 - 在里面找到node - 然后右击卸载                    2、卸载完成后就要安装其他版本得node.js         找到想要安装的对应版本，安装.msi格式的安装包        

前言：我想要安装Torch V1.7.1，根据版本信息只有cuda10.2和11.0。但是，本地安装的CUDA版本为11.6和11.2，都不能满足需求。因此需要降低CUDA版本为10.2 目前CUDA版本为11.6，如下图所示，显卡驱动为510.47.03（根据下面的对照表，降级成CUDA10.2没问题） 参照官网：https://docs.nvidia.com/c