AttributeError

在 Python 3.8.10 版本中，HanLP 模块出现 AttributeError: module ‘hanlp.utils.rules‘ has no attribute ‘tokenize_english‘ 错误。通过修改代码中的引用方式，可以解决该问题。将原来的引用方式改为新的引用方式，即从 hanlp.utils.lang.en.english_tokenizer 导入 tokenize_english 函数，然后使用该函数进行英文分词操作。

在成功解决AttributeError: module ‘keras‘ has no attribute ‘utils‘_new1998的博客-CSDN博客这篇博客中博主有提到如何解决这一问题，其中就是要把 更改成为 而博主不知道其中原因，原因其实是在TensorFlow 2.4及以上版本中， import keras 的方式已经被弃用，取而代之的是 import tensorflow.k

    如图上所示报错地方 在跑算法代码的时候，发现报错，但是这个错误在网上没有找到，我推测是pytorch改版问题，于是查看torch版本改动，发现torch.concat改版后该写为torch.cat。不过或许我写的也不够准确，除此之外还看到了有人问torch.concat和torch.cat的区别。     不过出现

问题： AttributeError: module ‘distutils’ has no attribute ‘version’. 解决： setuptools版本问题”，版本过高导致的问题；setuptools版本 第一步： pip uninstall setuptools 【使用pip，不能使用 conda uninstall setuptools ; 【不能使用conda的命令，原因是，conda在卸载的时候，会自动分析与其相关的库

系统环境是Linux ，显卡：nvida-T4。 看了下原因为没有装pytorch。 （印象中是装了的不知道什么时候这台服务器没有了。。） 解决方案：到pytorch官网上找到对应的cuda版本的pytorch安装即可 Previous PyTorch Versions | PyTorch 比如我的是cuda 10.2（使用nvcc -V命令查看） 那么就是使用以下命

完整的报错为： 初步断定是 torch.load 出了问题。 通过 You can only torch.load from a file that is seekable 这句话可知torch只能load那些seekable的对象，而从 \\\'list\\\' object has no attribute \\\'seek\\\' 可以看出列表是没有seek属性的，于是猜想 torch.load 中传入的参数是列表（一般是传字符串）而导致了这

在深度学习训练网络过程中，我们常遇到如下的问题：属性错误（其中非类型的对象没有属性\\\'data\\\'），解决的方法主要是查看网络构造是否出现问题。 废话不多说，实践出真知。举个轻量级神经网络训练的例子，源代码包含三部分：网络构造、数据预处理加载以及网络训练。

出现这个问题的原因是：从numpy1.24起删除了numpy.bool、numpy.int、numpy.float、numpy.complex、numpy.object、numpy.str、numpy.long、numpy.unicode类型的支持。解决上诉问题主要有两种方法： 安装numpy1.24之前的版本 可以用python内置类型或者np.ndarray类型替换： np.float替换为float或者np.float64/np.fl

背景 pandas：1.5.2 sqlalchemy：2.0.4 报错 解决 https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/40686 在这篇文章中看到，sqlalchemy的1.4和2.0两种不同的语法，pandas暂时还不支持2.0，所以将sqlalchemy回退到1.4.45即可。

各位大佬怎么搞啊这个

今天在装live server时遇到如下两个问题。 module ‘collections’ has no attribute ‘MutableSet’ AttributeError: module ‘collections’ has no attribute ‘MutableMapping’ 部分错误结果如下： 网上找了好多都是把问题贴出来然后就没下文了，琢磨了三四个小时幸亏解决了！！应该是python 3.10 那些 M

1.图片不存在或已损坏无法打开（路径不存在， 路径包含中文无法识别 ） 2.读取的图片内容和默认读取时参数匹配不匹配。（默认读取的是3通道的彩色图）例如读取到的图片是灰度图，就会返回None。 3.也可能是路径中有中文 在采集完新数据重新训练模型时抛异常，Attribut

在运行ACmix-ResNet模型时出现问题 很简单的一个错误，没有添加参数 使用parser添加相应参数即可

自然语言处理执行 train_data = pd.DataFrame()... contents = pd.DataFrame(content)... 再执行train_data = train_data.append(contents[:400])出现错误AttributeError: \\\'DataFrame\\\' object has no attribute \\\'append\\\' 估计是pandas版本升级弃用了 老版本\\\'DataFrame\\\'的append方法。由于pandas与众多的第三方软件包捆绑，一般不宜轻易