编程演变

本文探讨了编程在数字时代的演变，从最初的基于算法的编程发展到现代的生成智能时代。我们将探讨数据科学和人工智能对编程的影响，以及生成智能在创造性编程中的作用。

整个网络演变过程 一、阻塞IO(BIO) 二、非阻塞IO(NIO) 三、IO多路复用第一版（select/poll） 四、IO多路复用第二版（epoll） 五、信号驱动IO 六、异步IO(AIO) 阻塞io是在内核读数据时，却仍没有数据时会阻塞io，有数据且处于就绪态时，从内核态向用户态写数据时也会阻塞io。 读、写

Java虚拟机（JVM）是Java语言的核心组成部分，它负责将Java字节码转换为机器码并执行。随着时间的推移，JVM在不同版本的JDK中经历了许多演变和改进。本文将深入浅出地介绍从JDK 7到JDK 21不同主流版本的JVM结构变化及其特性，帮助你编写更适合的Java代码。 在JDK 7中，JVM引入了

大数据的概念已经存在很长时间了。人类最早将大量数据存储在一个中心位置的例子之一是埃及的亚历山大大图书馆。该图书馆建于公元前285-246年之间，在公元270 - 275年帕尔米拉人入侵期间被毁。快进到21世纪，我们收集、管理和分析数据的速度比以往任何时候都要快，更复

输入两个长度相同但内容不同的单词（beginWord和endWord）和一个单词列表，求从beginWord到endWord的演变序列的最短长度，要求每步只能改变单词中的一个字母，并且演变过程中每步得到的单词都必须在给定的单词列表中。如果不能从beginWord演变到endWord，则返回0。假设所有单词只

系统架构的演变 2008年以后，国内互联网行业飞速发展，我们对软件系统的需求已经不再是过去”能用就行”这种很low的档次了，像抢红包、双十一这样的活动不断逼迫我们去突破软件系统的性能上限，传统的IT企业”能用就行”的开发思想已经不能满足互联网高并发、大流量

随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大。需求的激增，带来的是技术上的压力。系统架构也因此不断的演进、升级、迭代。从单一应用，到垂直拆分，到分布式服务，到SOA，以及现在火热的微服务架构，还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务

目录 1. 程序三高 1）高并发 2）高性能 3）高可用 2. 传统架构 2.1 提高服务器性能（单机） 2.2 增加服务器数量（DNS 负载均衡） 2.3 负载均衡 负载均衡的功能总结 负载均衡种类 负载均衡——主流的软件解决方案 Apache + JK Nginx 优点 Nginx 配置 配置反向代理 动静分离 轮询机制

单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目种开发，打成一个包部署 优点： 架构简单 部署成本低 缺点： 耦合度高 分布式架构：根据业务功能对系统进行拆分，每个业务模块作为独立项目开发，称为一个服务 优点： 降低服务耦合 有利于服务升级拓展 需要考虑的问题：

随着互联网的发展，网站应用规模不断扩大，网站架构随之不断演变，演变历史大致分为单体应用架构-垂直应用架构-分布式架构-SOA架构-微服务架构-云原生架构 以前网站流量小，只需要一个应用就可以把所有功能部署在一起，比如一个电商系统，包含很多模块，我们部署到

1.传统部署 互联网早期，会直接将应用程序部署在物理机上 优点：简单，不需要其他技术的参与 缺点：不能为应用程序定义资源使用边界，很难合理地分配计算资源，而且程序之间容易产生影响。 2.虚拟化部署 可以在一台物理机上运行多个虚拟机，每个虚拟机都是独立的一

首先是任务驱动了微调的发展，GPT1和BERT遵循经典的预训练+微调范式，到GPT3时期，预训练任务表现为句子接龙，给定前文持续预测下一个word，当模型参数规模和训练数据增大后，GPT3面对few shot甚至是zero shot任务的表现都超越了原本的SOTA方法。 下面是几个关于zero shot，few s

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CSDN话题挑战赛第2期 参赛话题：学习笔记 学习之路，长路漫漫，写学习笔记的过程就是把知识讲给自己听的过程。这个过程中，我们去记录思考的过程，便于日后复习，梳理自己的思路。学习之乐，独乐乐，不如众乐乐，把知识讲给更多的人听，何乐而不为呢? 个人名片：

项目：传统项目、互联网项目 传统项目： 一般为公司内部使用，或者小群体小范围的使用，一般不要求性能，美观，并发等 互联网项目的特点： 1.用户多 2.流量大，并发高 3.海量数据 4.易受攻击 5.功能繁琐 6.变更快 衡量网站的性能指标： 响应时间：指执行一个请求从开始