遍历

如何找到指定目录下所有 php 文件，并将 php 文件按照原来路径放到其他目录。

废话不多说，喊一句号子鼓励自己：程序员永不失业，程序员走向架构！本篇Blog的主题是【二叉树的遍历】，使用【二叉树】这个基本的数据结构来实现，这个高频题的站点是： CodeTop ，筛选条件为： 目标公司+最近一年+出现频率排序 ，由高到低的去 牛客TOP101 去找，只有两

目录 何谓遍历？ 图的遍历特点 图的遍历方式 深度优先搜索 过程分析 案例分析： 算法的代码实现  测试案例： 测试结果如下： 遍历非连通图 算法复杂度分析 额外补充 广度优先搜索 过程分析 辅助队列 算法的代码实现 队列部分 广度搜索部分 测试案例： 测试结果： 非连

深度优先遍历 是指按照 深度方向 搜索，它类似于树的先根遍历，是树的先根遍历的推广。 基本思想（通俗） 选一条路走到 底 ，直到 走不通 ，就 原路返回 看看 是否还有路 可走，如果返回到起点还无路可走，说明深度优先遍历已完成。 这是要深度遍历的 无向图 ：    深

文章目录 1.二叉树的概念 1.1概念 1.2存储方式 1.3特殊的二叉树  1.4规律 2.二叉树的实现 2.1表现方式 2.2遍历     2.2.1前序遍历   思想   代码   详细分析      2.2.2中序遍历     2.2.3后序遍历     2.2.4层序遍历   思想   代码   详细过程         一棵二叉树是结点的一

先序遍历：先遍历一颗树的根节点，后遍历左子树，最后遍历右子树     先序遍历序列： 1 - 2 - 4 - 5 - 3 - 6 - 7 分解子问题方法 思路：将一颗二叉树看做两个部分，一个部分是左路节点，另一个部分是左路节点的右子树，先将二叉树的左路节点全部入栈，再依次出栈，出栈的

目录 前言 一、图 1.1、基本概念 二、图的存储结构 2.1、存储结构 2.1、邻接矩阵（考察重点） 2.1.1、代码实现 2.2、邻接表 2.3.1、无向邻接表存储 2.3.2、有向图邻接表存储 3.1、图的广度优先遍历（层序遍历） 3.2、图的深度优先遍历 本章主要讲的是图的基本概念以及应用，面试

1.树的广度优先遍历 这样一个图中，是如何实现广度优先遍历的呢，首先，从1遍历完成之后，在去遍历2,3,4，最后遍历5 ，6 , 7  , 8。这也就是为什么叫做广度优先遍历，是一层一层的往广的遍历 不存在“回路”，搜索相邻的结点时，不可能搜到已经访问过的结点 树的广度优

图的遍历 概念：指的是从图中的任一顶点出发，对图中的所有顶点访问一次且只访问一次。 邻接矩阵及邻接表的创建 ： 图的存储结构-无向邻接矩阵与无向邻接表（C语言）. 结构定义 邻接矩阵的深度优先遍历操作 邻接矩阵的深度优先递归算法 结构定义 邻接表的深度优先遍

目录 图的遍历概念： 图的广度优先遍历（BFS）： 代码实现如下： 测试如下： 注意： 图的深度优先遍历（DFS）： 代码实现如下： 测试如下： 总代码： 结语： 给定一个图G和其中任意一个顶点v0，从v0出发，沿着图中各边访问图中的所有顶点，且每个顶点仅被遍历一次。\\\"遍

递归与非递归实现二叉树的前序遍历、中序遍历、后序遍历。 二叉树图 定义 前序遍历（Preorder Traversal）： 前序遍历的顺序是先访问根节点，然后按照先左后右的顺序访问子节点。对于上面的二叉树，前序遍历的结果是：4 - 2 - 1 - 3 - 6 - 5 - 7。 中序遍历（Inorder Traversal）： 中

与树的遍历类似，图的遍历指从图的某一节点出发，按照某种搜索方式对图中的所有节点都仅访问一次。图的遍历可以解决很多搜索问题，实际应用非常广泛。图的遍历根据搜索方式的不同，分为广度优先遍历和深度优先遍历。 图的遍历 —— 广度优先遍历 广度优先搜索（

图的遍历 ——深度优先遍历 深度优先搜索（Depth First Search，DFS）是最常见的图搜索方法之一。 深度优先搜索沿着一条路径一直搜索下去，在无法搜索时，回退到刚刚访问过的节点。深度优先遍历是按照深度优先搜索的方式对图进行遍历的。 深度优先遍历的秘籍：后被访问的

首先来看一下两者之间的区别： 深度优先遍历（简称DFS）：就是先选择一条路尽可能深入，走到头（即该点没有未被访问过的相邻节点）再回退到上一个节点，继续探索该节点的其他支路，就该支路继续深入的遍历方法 以示例作参考 先选择一条作为深度优先遍历首次探索到

一、先序遍历原理        先序遍历就是： 根、左、右 ，也就是先遍历根结点再遍历左结点最后再遍历右结点，注意：如果遍历到的结点不是叶子结点的话需要对该结点进行拆分，比如这棵二叉树： 先遍历 A ，然后是 B ，然后再是 C ，但是由于B并不是叶子结点，他本身又是