CAS实现和应用场景

了解Java中比较并交换（CAS）的实现和应用场景。CAS是一种原子操作，通过底层硬件指令实现线程安全的共享变量更新。

AQS的实现原理及应用 CAS的实现原理及应用 本章节介绍CAS概念、实现原理，并通过java代码应用，最终模拟赛龙舟比赛。 CAS的全称为：CompareAndSwap,直译为对比和交换。 CAS实际是普遍处理器都支持的一条指令，这条指令通过判断当前内存值V、旧的预期值A、即将更新的值B是否相

前端在基础业务逻辑外，根据具体的业务需求还可以实现更复杂的交互逻辑，如： 数据同步：WebSocket 可用于实时更新数据，当服务器端数据发生变化时，通过 WebSocket 将变化的数据推送给前端，以保持数据的实时同步。 聊天功能：使用 WebSocket 实现实时聊天功能，前端用户可

ZooKeeper是一个典型的发布/订阅模式的分布式数据管理与协调框架，开发人员可以使用它来进行分布式数据的发布与订阅。另一方面，通过对ZooKeeper中丰富的数据节点类型进行交叉使用，配合Watcher事件通知机制，可以非常方便地构建一系列分布式应用中都会涉及的核心功能，

动态规划（Dynamic Programming，简称 DP）是一种在数学、计算机科学和经济学中使用的，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式来求解复杂问题的方法。动态规划常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。 动态规划的工作原理基于两个核心概念： 重叠子问题 ：在

首先需要定义一个使用场景： 音乐网站的前端部分可以添加上传歌手的单曲， 这个添加页面就使用django form表单来实现。 目录 数据表内容 歌手表及表模型 单曲表及表模型 演示表单使用 设置路由 创建form.py 视图实例化表单类 模板使用表单对象 表单使用进阶 优化表单类 视

堆(Heap)是计算机科学中一类特殊的数据结构的统称 堆通常是一个可以被看做一棵完全二叉树的数组对象，如下图： 总是满足下列性质： 堆中某个结点的值总是不大于或不小于其父结点的值 堆总是一棵完全二叉树 堆又可以分成最大堆和最小堆： 最大堆：每个根结点，都有根

队列（Queue）是一种具有先进先出（FIFO）特性的数据结构。在队列中，数据的插入和删除操作分别在队列的两端进行。插入操作在队列的尾部进行，而删除操作则在队列的头部进行。这种特性使得队列在很多实际应用中非常有用，比如任务调度、缓冲区管理等。 线性表是一种

很多人可能已经听说过WebSocket技术，但是对于它的具体实现和应用还不是很清楚。本文将详细介绍WebSocket技术的原理、特点、应用场景以及如何使用它来实现实时通信。 一、WebSocket技术的原理 WebSocket技术是一种基于TCP协议的全双工通信协议，它可以在浏览器和服务器之间建

在JavaScript中，可以通过函数缓存来提高函数的执行效率。函数缓存指的是将函数的计算结果缓存起来，当下次使用相同的参数调用该函数时，直接返回缓存中的结果，避免重复计算。 以下是一种常见的函数缓存实现方式： 上述代码中， memoize 函数接受一个函数作为参数，并

归并排序（Merge Sort）是建立归并操作上的一种有效，稳定的排序算法，该算法是采用分治法的一个非常典型的应用 将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列，即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序 例如对于含有  n  个记录的无序表，首先默认表中每个记录各为一

vue、springboot 实现场景 点击同步之后更新数据，更新时间比较长，因此使用异步，之后该按钮置灰，在数据更新完成之后，服务端通知客户端已经同步成功，通知提示框，用户即可查看数据 前端 1、在对应的页面编写初始化、连接成功，错误，接受信息方法 2、mounted或者cre

  在计算机科学中，二分查找算法，也称折半搜索算法，是一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法 想要应用二分查找法，则这一堆数应有如下特性： 存储在数组中 有序排序 搜索过程从数组的中间元素开始，如果中间元素正好是要查找的元素，则搜索过程结束 如果

选择排序（Selection sort）是一种简单直观的排序算法，无论什么数据进去都是  O(n²) 的时间复杂度，所以用到它的时候，数据规模越小越好 其基本思想是：首先在未排序的数列中找到最小(or最大)元素，然后将其存放到数列的起始位置 然后再从剩余未排序的元素中继续寻找最

        在移动应用开发中，数据可视化对于提供直观信息、帮助用户理解数据至关重要。安卓平台上的图表库为开发者提供了一系列工具和组件，使他们能够轻松地创建各种类型的图表，如线型图、柱状图、蜡烛图、气泡图、饼状图、雷达图以及散点图等。本文将深入探