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解决composer config -g repos.packagist composer https://mirrors.tencent.com/composer/
composer update 报错信息: curlerror28whiledownloadinghttps://asset-packagist.org/packages.json:Operationtimedoutafter10006millisecondswith0outof0bytesreceived
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《如何制作类mnist的金融数据集》——2.生成28*28灰度图
2 .生成28*28灰度图 有了9类共54000张黑白图后,需要对它进行进一步的处理,那就是把它弄成28*28的黑像素图像。主要思路就是对每类图像的文件夹进行遍历,然后resize 直接上代码:
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云计算时代:SFP、SFP+、SFP28、QSFP+和QSFP28光纤模块详解
随着数据中心的快速发展和云计算的广泛应用,高速、高效率的光纤网络传输成为关键需求。在众多光纤模块中,SFP、SFP+、SFP28、QSFP+和QSFP28是最常见的几种类型。本文将为您详细解析这几种光纤模块之间的区别,帮助您更好地了解和选择适合自己需求的产品。 一、SFP模块
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kubeadm升级k8s版本1.28.2升级至1.28.4(Ubuntu操作系统下)
1.官网升级说明 升级 kubeadm 集群 | Kubernetes 2. 版本说明 详细参考:版本偏差策略 | Kubernetes Kubernetes 版本以 x.y.z 表示,其中 x 是主要版本, y 是次要版本, z 是补丁版本。 版本升级控制: 1. 最新版和最老版的 kube-apiserver 实例版本偏差最多为一个次要版本
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PyTorch报错shape ‘[16, 1, 28, 28]‘ is invalid for input of size 6272?尝试设置-1
框架使用过程中的问题首先要注意版本发布时间造成方法弃用 当你在CSDN等网站查找不到最新版本框架的问题解决,别迟疑,马上去Goole 语言问题比框架问题好解决 如果本篇debug博客解决了你的问题,不妨留下你的👍 欢迎关注博主,查看更多c/c++/JAVA/算法/框架知识 PyTorch 使用
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尚融宝28-投资列表展示
目录 一、管理员端显示投资记录 (一)后端 (二)前端 二、网站端显示投资记录 (一)后端 (二)前端 三、管理员端显示还款计划 (一)后端 (二)前端 四、网站端显示还款计划 (一)后端 (二)前端 五、网站端显示回款计划 (一)后端 (二)前端 controller 创建
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2023.8.28日论文阅读
代码地址 卷积什么的就不说了,主要看融合策略 下面是他的计算公式,大概就是结合空间注意力和通道注意力的一种算法 基于深度学习的融合方法在图像融合任务中取得了可喜的性能。这归因于网络架构在融合过程中发挥着非常重要的作用。然而,总的来说,很难指定一个
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7.28 作业 QT
手动完成服务器的实现,并具体程序要注释清楚: widget.h: widget.cpp: 思维导图:
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pt28django教程
缓存是一类可以更快的读取数据的介质统称,读取硬盘、较复杂的计算、渲染都会产生较大的耗时。数据变化频率不会很高的场景适合使用缓存。使用缓存场景:博客列表页、电商商品详情页、缓存导航及页脚。 Django中设置缓存 Django中提供多种缓存方式,如需使用需要在s
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6.28作业
作业1 结构体不能被继承,类可以被继承 结构体默认的都是公共,类默认是私有的 转载【结构体和类的区别】 结构体是值类型,类是引用类型 结构体存在栈中,类存在堆中 结构体成员不能使用protected访问修饰符,而类可以 结构体成员变量申明不能指定初始值,而类可以 结
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day28打卡
8. 复原IP地址 9. 子集 10. 子集II
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OpenCV实战(28)——光流估计
当相机进行拍摄时,拍摄到的亮度图案会投射到图像传感器上,从而形成图像。在视频序列中,我们通常需要捕捉运动模式,即不同场景元素的 3D 运动在图像平面上的投影,这种投影 3D 运动矢量的图像称为运动场 ( motion field )。但是,我们无法从相机传感器直接测量场景点的
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8.28作业
定义一个基类 Animal,其中有一个虚函数 perform(),用于在子类中实现不同的表演行为。 用函数模板实现不同数据类型的交换功能。
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JS-28-AJAX
AJAX不是JavaScript的规范,它只是一个哥们“发明”的缩写:Asynchronous JavaScript and XML,意思就是用JavaScript执行异步网络请求。 如果仔细观察一个Form的提交,你就会发现,一旦用户点击“Submit”按钮,表单开始提交,浏览器就会刷新页面,然后在 新页面 里告诉你操作是成功了
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28. 深度学习进阶 - LSTM
Hi, 你好。我是茶桁。 我们上一节课,用了一个示例来展示了一下我们为什么要用RNN神经网络,它和全连接的神经网络具体有什么区别。 这节课,我们就着上一节课的内容继续往后讲,没看过上节课的,建议回头去好好看看,特别是对代码的进程顺序好好的弄清楚。 全连接的