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阿里首提前向训练框架:让大模型深度思考,可快速定制专属模型
大语言模型(LLM)是当前自然语言处理领域最核心的技术,以 GPT-4 为代表的大语言模型展现出了类人的学习能力。其中,情境学习(In-context Learning)是大语言模型最神秘的能力之一。如下图所示,在这种情境学习的范式下,大模型无需更新任何参数,仅依赖几个示例样本(demonstrations)就可以学习新任务,执行新样本的预测。
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水文模型有哪些?SWAT模型、VIC模型、HEC模型、HSPF模型、HYPE模型、SWMM模型、FVCOM模型、Delft3D模型等应用
目录 ㈠ 从小白到精通SWAT模型学习建模方法、实例应用、高级进阶 ㈡ R+VIC模型融合实践技术应用及未来气候变化模型预测 ㈢ HEC-RAS一维、二维建模方法及实践技术应用 ㈣ HEC-HMS水文模型实践技术应用 ㈤ HSPF 模型应用 ㈥ HYPE分布式水文模型建模方法与案例分析 ㈦ 基于SWMM及
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微分方程传染病模型之指数模型-SI模型-SIS模型-SIR模型
传染病(瘟疫)经常在世界各地流行,如霍乱、天花、艾滋病、SARS、新型冠状病毒、H5N1病毒等,建立传染病的数学模型,分析其变化规律,防止其蔓延是一项艰巨的任务,这里就一般的传染规律讨论传染病的数学模型。 先从最简单的看起, 为了简化模型,我们做如下假设
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【图解RabbitMQ-7】图解RabbitMQ五种队列模型(简单模型、工作模型、发布订阅模型、路由模型、主题模型)及代码实现
🧑💻作者名称:DaenCode 🎤作者简介:CSDN实力新星,后端开发两年经验,曾担任甲方技术代表,业余独自创办智源恩创网络科技工作室。会点点Java相关技术栈、帆软报表、低代码平台快速开发。技术尚浅,闭关学习中······ 😎人生感悟:尝尽人生百味,方知世间冷暖。
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[架构之路-245]:目标系统 - 设计方法 - 软件工程 - 软件开发模型(流程):瀑布模型、V模型、原型模型、增量模型、迭代模型、螺旋模型、敏捷模型、DevOps、AI辅助、逆向工程、净室工程
目录 前言: 一、软件开发模型概览 1.1 概述 1.2 软件开发方法与软件开发模型的区别 二、软件开发模型详解 2.1 瀑布模型:串行线性开发 2.2 V模型:测试驱动开发(需求明确、提前测试、验证) 2.3 原型模型(Prototype Model):向用户提前展示 2.4 增量模型:按功能分块开发(
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软件测试过程模型:V模型 W模型 H模型
是软件开发瀑布模型的变种,主要反映测试活动与分析和设计的关系; 局限性:把测试作为编码之后的最后一个活动,需求分析等前期产生的错误直到后期的验收测试才能发现 在V模型的基础上,增加千开发阶段的同步测试,形成W模型;测试与开发同步进行,有利用尽早的发
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ML:机器学习中有监督学习算法的四种最基础模型的简介(基于概率的模型、线性模型、树模型-树类模型、神经网络模型)、【线性模型/非线性模型、树类模型/基于样本距离的模型】多种对比(假设/特点/决策形式等
ML:机器学习中有监督学习算法的四种最基础模型的简介(基于概率的模型、线性模型、树模型-树类模型、神经网络模型)、【线性模型/非线性模型、树类模型/基于样本距离的模型】多种对比(假设/特点/决策形式等) 目录
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【Qt之模型视图】2. 模型类及QModelIndex模型索引、自定义模型
在模型/视图体系结构中,模型提供了一个标准接口,视图和委托使用该接口访问数据。在Qt中,标准接口是由QAbstractItemModel类定义的。无论数据项如何存储在任何底层数据结构中,QAbstractItemModel的所有子类都会以层次结构来表示数据,这个结构包含了数据项表。视图使用约定
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【博弈论基础与几大经典模型】古诺模型、斯塔克尔伯格模型Stackelberg Game、价格领导模型、Bertrand模型、Sweezy模型
最近阅读了一篇paper中用到了Stackelberg Game建模,于是找了一些资料先学习以下该模型的理论知识,发现很多学科都是相关的,真是神奇的存在。 博弈论(Game theory)又称为对策论,是理性个体之间战略对策的数学模型的研究。通过建立思维模型分析战略游戏中个体的行为,并且
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【扩散模型】1、扩散模型 | 到底什么是扩散模型?
参考论文:A Survey on Generative Diffusion Model github:https://github.com/chq1155/A-Survey-on-Generative-Diffusion-Model 1.1 现有生成模型简介 已经有大量的方法证明深度生成模型能够模拟人类的想象思维,生成人类难以分辨真伪的内容,主要方法如下: 1、GAN:用神经网络训练生成器和判别器 G
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认识V模型、W模型、H模型
软件测试与软件工程息息相关,软件测试是软件工程组成中不可或缺的一部分。 在软件工程、项目管理、质量管理得到规范化应用的企业,软件测试也会进行得比较顺利,软件测试发挥的价值也会更大。 要关注软件工程、质量管理以及配置管理与软件测试的关系;在不同的
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第三章 模型篇:模型与模型的搭建
写在前面的话 这部分只解释代码,不对线性层(全连接层),卷积层等layer的原理进行解释。 尽量写的比较全了,但是自身水平有限,不太确定是否有遗漏重要的部分。 教程参考: https://pytorch.org/tutorials/ https://github.com/TingsongYu/PyTorch_Tutorial https://github.com/yunjey/pytorch-tutorial 模型
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AI大模型【基础 01】智能AI开源模型与大模型接口整理(8个开源模型+7个大模型接口)
数据主要来源于 【数据学习】的整理和汇总。 免费、本地部署安全性高 部分开源模型版本相对落后、硬件资源需求高、性能一般 技术门槛高、需要进行一定量的开发工作 更新维护成本较高 付费(按需收费)、非本地部署可能存在数据安全问题 模型较新、无需硬件资源、性
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4.AI人工智能大模型汇总:类GPT系列模型、模型中转站Auto-GPT、多模态大模型、视觉模型、自然语言模型
模型名称 发布方 类型 开源类型 原始模型框架 paddle版本 模型能力 模型语言 模型参数 简介 模型链接 体验链接 paddle版本链接 项目链接 备注 发布日期 创建人 模型 星火认知大模型 科大讯飞 语言模型 未发布 暂无paddle 文生文 中文 未知 https://xinghuo.xfyun.cn/?ch=bdtg-xh-cy01bd_vid=1
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OSI参考模型,TCP/IP标准模型,TCP/IP对等模型三大模型详解
前言 1.什么是OSI参考模型 2.我们为什么要学习OSI参考模型 3.我们怎么学习OSI参考模型 1.我们要了解OSI参考模型分为那几层 2.我们要怎么理解和记忆OSI的7层参考模型 前言告知:我们首先要记住一句英文句子:all people seem to need data photo(翻译:所有的人似乎需要数据报) 1.应用