大数据

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  • 大容量分布式数据处理中倾斜数据集的处理方法

    在现代计算领域,我们在计算领域取得了很多进步和快速发展。市场上有如此多的分布式处理软件,处理模式正在频繁地变化。这些软件提供了强大的功能,可以通过高度可扩展的架构来处理大量数据,从而提供根据处理需求动态扩展和缩小的灵活性。 许多分布式软件被组织

    2023-10-28
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  • 一文了解数据库,数据仓库,数据湖,数据集市,数据湖仓

    目录 一、定义 1. 数据库(Database) 2. 数据仓库(Data Warehouse) 3. 数据湖(Data Lake) 4. 数据集市(Data Mart) 5. 数据湖仓(Data Lakehouse) 二、相同、异同 2.1 相同点 2.2 不同点 三、常见的工具 数据库: 数据仓库: 数据湖: 数据集市: 数据湖仓: 当然,以下是关于数据库、数

    2024-01-17
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  • 什么是数据管理,数据治理,数据中心,数据中台,数据湖?

    大家好,我是独孤风,大数据流动的作者。 最近几个概念频繁出现在大家的视野内。 什么是数据管理,数据治理,数据中心,数据中台,数据湖? 他们之间又有怎么样的区别和联系呢? 这几个概念常常让人混淆,今天我们就来详细解析一下。 数据管理是指组织对其整个数

    2024-02-17
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  • python数据预处理—数据清洗、数据集成、数据变换、数据归约

    进行数据分析时,需要预先把进入模型算法的数据进行数据预处理。一般我们接收到的数据很多都是“脏数据”,里面可能包含缺失值、异常值、重复值等;同时有效标签或者特征需要进一步筛选,得到有效数据,最终把原始数据处理成符合相关模型算法的输入标准,从而进

    2024-02-02
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  • 数据库、数据中台、数据仓库、数据湖区别

            数据时代,各行业的企业都已经开始通过数据库来沉淀数据,但是真的论起数据库、数据仓库、数据中台,还是新出现的数据湖,它们的概念和区别,可能知道的人就比较少了,今天我们详细来比较了解一下。         事实上,很多人在看到数据仓库的第一眼

    2024-02-08
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  • 大数据存储架构详解:数据仓库、数据集市、数据湖、数据网格、湖仓一体

    本文隶属于专栏《大数据理论体系》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢! 本专栏目录结构和参考文献请见大数据理论体系 《分布式数据模型详解:OldSQL => NoSQL => NewSQL》 《分布式计算模型详解:MapReduce、数据流、P2P、RPC、

    2024-02-15
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  • 4 万字全面掌握数据库、数据仓库、数据集市、数据湖、数据中台

    如今,随着诸如互联网以及物联网等技术的不断发展,越来越多的数据被生产出来-据统计,每天大约有超过2.5亿亿字节的各种各样数据产生。这些数据需要被存储起来并且能够被方便的分析和利用。 随着大数据技术的不断更新和迭代,数据管理工具得到了飞速的发展,相关

    2024-04-11
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  • 一文了解和区分数据中台、数据平台、数据湖、数据仓库

    在当今数字化时代,数据已经成为推动科技发展和商业创新的关键要素之一。数据中台、数据平台、数据湖和数据仓库是构建现代数据架构的重要组成部分。然而,这些概念之间往往容易混淆。本文将深入介绍并区分这些概念,通过生动的例子帮助读者更好地理解它们之间的

    2024-04-08
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  • 元数据、数据元、元模型、数据字典及数据模型的区别

    整理不易,转发请注明出处,请勿直接剽窃! 点赞、关注、不迷路! 摘要: 元数据、数据元、数据模型、元模型、数据字典 元数据:描述数据的数据 数据元:数据的最小单元(字段元数据+值) 数据模型:由数据元组合而成(分为概念、逻辑、物理模型) 元模型:关系建

    2024-02-07
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  • 数据库,数据仓库,数据湖

    数据仓库 四层分层 ODS——原始数据层 :存放原始数据 ODS层即操作数据存储,是 最接近数据源中数据的一层 ,数据源中的数据,经过抽取、洗净、传输,也就说传说中的ETL之后,装入本层;一般来说ODS层的数据和源系统的数据是同构的, 主要目的是简化后续数据加工处理的

    2024-02-16
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  • 数据库数据恢复-Syabse数据库存储页底层数据杂乱的数据恢复案例

    数据库恢复环境: Sybase版本:SQL Anywhere 8.0。 数据库故障: 数据库所在的设备意外断电后,数据库无法启动。 错误提示: 使用Sybase Central连接后报错:     数据库故障分析: 经过北亚企安数据恢复工程师检测,定位到数据库无法启动的原因:突然断电导致Sybase数据库无法正

    2024-02-15
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  • 大数据数据中台之数据采集

    需要支持三十几种异构数据源之间的数据同步,能够零开发实现任意数据源、任意条件、任何复杂网络环境下的高效数据互联互通。支持高并发下的处理数据采集,支持数据的批量、全量、增量同步。 数据仓库的重要数据来源就是业务数据,业务数据有结构化的例如:商品,

    2024-02-08
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  • 数据的深海潜行:数据湖、数据仓库与数据湖库之间的微妙关系

    在这个信息爆炸的时代,数据已经成为企业的核心资产,而如何高效、安全、便捷地存储这些数据,更是每个组织面临的重大挑战。 数据作为组织的核心资产 数据在过去的几十年里从一个辅助工具演变成企业的核心。无论是做市场预测、用户行为分析还是产品创新,数据都

    2024-02-12
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  • 数据库数据恢复-Oracle数据库数据恢复案例

    数据库数据恢复环境: Oracle数据库ASM磁盘组有4块成员盘。 数据库故障分析: Oracle数据库ASM磁盘组掉线 ,ASM实例无法挂载,用户联系我们要求恢复oracle数据库。 数据库数据恢复工程师拿到磁盘后,先将所有磁盘以只读方式进行扇区级别的镜像备份,后续的数据分析和数据恢

    2024-02-13
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  • 数据中台的数据分析与可视化:从数据仓库到数据中台

    作者:禅与计算机程序设计艺术 数据中台(Data Mart)是一种新的IT架构模式,它可以帮助企业解决现代企业信息化发展中的关键问题:海量数据的存储、分析处理和服务,包括但不限于报表生成、数据质量管理、数据驱动的业务决策、流量调控、风险预测等。数据中台融合了

    2024-02-09
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