DeepSeek本地部署

DeepSeek 本地部署配置清单，涵盖 1.5B 至 671B 参数量模型的详细信息。包括适用场景、硬件配置、量化技术支持及性能指标，适用于不同需求的用户，从个人开发者到国家级实验室。

https://www.bilibili.com/video/BV1364y157EA/ 【deepseek】（1）：12月1日新大模型deepseek发布！使用3080显卡，运行7b模型，可以正常运行WebUI了，速度9 words/s。 RTX 3080 Ti 拥有 34 TFLOPS 的着色器性能、67 TFLOPS 的光追性能、以及 273 TFLOPS 的 Tensor（Sparsity）性能。 该卡的外形设计，依然类似于现

自从 LLaMA 被提出以来，开源大型语言模型（LLM）的快速发展就引起了广泛研究关注，随后的一些研究就主要集中于训练固定大小和高质量的模型，但这往往忽略了对 LLM 缩放规律的深入探索。 开源 LLM 的缩放研究可以促使 LLM 提高性能和拓展应用领域，对于推进自然语言处理

Stability AI又有新动作！程序员又有危机了？ 3月26日，Stability AI推出了先进的代码语言模型Stable Code Instruct 3B，该模型是在Stable Code 3B的基础上进行指令调优的Code LM。 Stability AI 表示，Stable Code Instruct 3B 在代码完成准确性、对自然语言指令的理解以及处理多种编程语言方面都优

https://nlpcloud.com/zh/how-to-install-and-deploy-whisper-the-best-open-source-alternative-to-google-speech-to-text.html whisper-jax最详细的安装教程 | 一个号称比whisper快70倍的语音识别项目 | 免费开源的语音识别项目 whisperX 语音识别本地部署_JoeManba的博客-CSDN博客 GitHub - sanchit-gandhi/whisper-jax: JAX implement

硬件环境 AMD 5950X 128GB RAM RTX 3090(24G VRAM) 操作系统 Ubuntu 18.04 编译环境(可选) llama.cpp 编译: 遇到Ubuntu18.04默认稳定版本gcc和g++不兼容问题,报错: 通过更新Ubuntu的gcc,g++版本后,make进行编译; Python虚拟环境 Python = 3.10.7 requirements.txt 安装CUDA,CUDA == 11.7; 卸载老版本: 安装新版本CUDA(实际为

网络很重要，安装会因为超时失败，我是失败了很多次才成功 Windows10，N 卡（我的是古早的1070） 安装conda,也可以安装miniconda 进入stable-diffusion-webui目录 创建conda 虚拟环境 激活conda 环境 安装依赖 安装其他依赖 安装好后终端会显示服务以运行 直接访问域名，以上步骤安装顺利

报错：RuntimeError:“LayerNormKernelImpl” not implemented for ‘Half 解决方案： 产生报错的原因是因为显卡不支持half-float的数据类型，所以在启动项set COMMANDLINE_ARGS=后增加这一句 --precision full --no-half，以后运行webui-user.bat就可以了

注意：如果没有显卡或显卡性能较弱的同学们不要尝试，不然到最后也还是不行！当然这些同学们可以去(免费，效果稍逊) Stable Diffusion - a Hugging Face Space by stabilityai Discover amazing ML apps made by the community https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion 或者(收费，但是效果更好) D

现今，企业面对本地部署与云服务选择困难。本地部署是一种传统IT基础架构方法，其物理硬件、软件和数据都存储在现场。而云则是新方式，它通过互联网提供数据存储和软件，可用于远程工作。新冠以来，云服务规模持续增长，本期我们就来对比本地部署与云服务。  本

Win10专业版 VideoReTalking 如何本地部署虚VideoReTalking 1.安装git next一直往下直到完成 安装时所有的选项都默认即可 2.安装Anaconda conda是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，用于安装多个版本的软件包及其依赖关系，并在它们之间轻松切换。 conda是为 python程序创建的，适

FastGPT 是一个基于 LLM 大语言模型的知识库问答系统，提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。同时可以通过 Flow 可视化进行工作流编排，从而实现复杂的问答场景！ 创建 docker-compose.yml 文件，仅需把 CHAT_API_KEY 修改成 openai key 即可。如果需要使用中转或 oneapi 还需要修改

1 - Excalidraw介绍 Excalidraw是一个开源、小巧易用的手写风格的框图画板软件。 ​excalidraw官网地址：https://excalidraw.com/​ 2 - Excalidraw本地化安装（git方式） 2-1安装部署 在terminal中，输入： 安装完成后，在terminal中，进入项目文件 2-2 安装依赖环境 - nodeJS NodeJS下载地址： nodejs下载

WhisperX 是一个优秀的开源Python语音识别库。 下面记录Windows10系统下部署Whisper 1、在操作系统中安装 Python环境 2、安装 CUDA环境 3、安装Annaconda或Minconda环境 4、下载安装ffmpeg 下载release-builds包，如下图所示 将下载的包解压到你想要的路径，然后配置系统环境：我的电脑-高级系

Docker 安装完成 Python 安装完成 注册 wandb.ai 并获得 License key refer: https://github.com/wandb/server 创建目录， 访问 Docker Hub 确认最新版 tag， 启动容器， 使用浏览器打开 http://192.168.31.92:8080，将 192.168.31.92 换成你的 IP 地址，注册账号并登录。 然后单击右侧的 “System settings”， 输入之