地理空间数据

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Toy模板网专属的地理空间数据页面上,您将找到与地理空间数据相关的文章列表,这些文章覆盖了各个子主题和相关领域。我们希望这些文章能够满足您的需求,并帮助您深入了解地理空间数据。

  • 使用Folium和Python创建交互式地图 | 地图可视化教程

    本教程将向您展示如何使用Folium库和Python创建交互式地图。交互式地图是最有效的可视化方法之一,可以帮助我们更好地理解和分析地理空间数据。通过使用Folium和Pandas库,我们将演示如何读取、准备和配置地图参数,以及如何添加图层和标记来创建引人入胜的地图。在探索火山位置和海拔以及国家人口密度的关系时,您将获得许多有见地的洞察力和模式。无论您是数据分析师还是对地理空间分析感兴趣的开发者,这个教程都将为您提供宝贵的知识和技能。开始创建自己的交互式地图吧!

    2023-10-07
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  • 地理空间分析12——地理位置数据隐私与安全

    在数字化时代,地理位置数据成为了众多应用程序和服务不可或缺的一部分。从导航应用到社交媒体,从广告定位到城市规划,地理位置数据的应用范围广泛。然而,这些数据的收集和使用也引发了广泛的隐私和安全担忧。本文将探讨地理位置数据隐私的挑战和重要性,并介

    2024-03-19
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  • Redis Geo:掌握地理空间数据的艺术

    欢迎来到我的博客,代码的世界里,每一行都是一个故事 在移动互联网和物联网的时代,地理位置数据无处不在。从导航和配送到社交网络和广告,地理位置信息正在重新定义我们与世界的互动方式。但是,处理和分析这些大量的地理空间数据绝非易事。这时,Redis Geo应运而

    2024-02-02
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  • 地理信息系统原理-空间数据结构(7)

    ​四叉树编码 1.四叉树编码定义 四叉树数据结构是一种对栅格数据的压缩编码方法,其基本思想是将一幅栅格数据层或图像等分为四部分,逐块检查其格网属性值(或灰度);如果某个子区的所有格网值都具有相同的值,则这个子区就不再分割,否则还要把这个子区再分割成

    2024-02-06
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  • 常用资源环境生态地理空间数据开源下载地址整理

    上学时研究需要用到大量资源环境生态地理空间数据,曾经搜集了不少资料,但开源的数据鱼龙混杂,参差不齐,数据筛选、验证和使用花费了不少时间,着实需要整理一下,在此记录一下已经整理过的数据!有需要的朋友可以留言交流! 世界大洲各国省级边界所属大洲sh

    2024-02-06
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  • 开源全球地理空间数据可视化框架——Cesium学习(2023.8.21)

            作为一个开源的、世界级的、展现3D全球地图的 JavaScript 类库,Cesium毫无疑问已然成为 WebGIS 开发中三维地球框架的首选,         截止当前,Github上的Cesium已经收获了10.8K的 star ,因其具有良好的文档、示例、问答及讨论社区、扎实的生态而广受好评,目测版

    2024-02-12
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  • ArcGIS Pro实操宝典:地理空间数据处理全流程解析

    GIS是利用电子计算机及其外部设备,采集、存储、分析和描述整个或部分地球表面与空间信息系统。简单地讲,它是在一定的地域内,将地理空间信息和 一些与该地域地理信息相关的属性信息结合起来,达到对地理和属性信息的综合管理。GIS的研究对象是整个地理空间,而地

    2024-04-23
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  • 在四维轻云地理空间数据在线管理平台中如何上传、查看及分享数据?

    四维轻云是一款地理空间数据在线管理平台,具有地理空间数据的在线管理、展示及分享等功能。在四维轻云平台中,用户可以不受时间地点的限制,随时随地在线浏览激光点云、倾斜摄影模型、正射影像、数字高程模型等地理空间数据。 现在,小编就来介绍一下如何在四维

    2024-02-06
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  • geopy,一个强大的 python 库,让你简化地理空间数据处理!

    今天给大家分享一个强大的 python 库, geopy Geopy 是一个 简化地理空间数据处理 的 Python 库。可作为各种地理编码服务的便捷接口,并支持地理空间计算。 它为 Python 开发人员提供了对各种地理空间服务的访问,使其成为涉及 基于位置数据 的应用程序的宝贵工具。 地理编码

    2024-02-21
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  • 四维轻云地理空间数据在线协作管理平台为测绘行业用户解决了这些难题

    测绘作为一个基础性行业,从大比例的地形图到铁路网、公路网的分布,再到互联网地图,测绘的身影随处可见。随着科技的不断发展与进步,无人机也成为测绘行业的一部分。通过无人机测绘技术能够获取高精度的影像数据并生成三维模型和点云,实现了地理信息的快速获

    2024-02-16
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  • R语言地理加权回归、主成份分析、判别分析等空间异质性数据分析

    在自然和社会科学领域有大量与地理或空间有关的数据,这一类数据一般具有严重的空间异质性,而通常的统计学方法并不能处理空间异质性,因而对此类型的数据无能为力。以地理加权回归为基础的一系列方法:经典地理加权回归,半参数地理加权回归、多尺度地理加权回

    2024-02-14
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  • 285个地级市空间权重矩阵(空间邻接、地理距离、经济距离、经济地理嵌套矩阵)

    285个地级市空间权重矩阵(空间邻接、地理距离、经济距离、经济地理嵌套矩阵) 1、范围:285个地级市 2、数据包括:包括空间邻接矩阵、空间地理距离矩阵、空间经济距离矩阵、空间经济地理嵌套矩阵 其中空间经济距离矩阵根据2003-2019年人均GDP得到 3、指标说明: 空间权

    2024-02-16
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  • R语言空气污染数据的地理空间可视化和分析:颗粒物2.5(PM2.5)和空气质量指数(AQI)...

    由于空气污染对公众健康的不利影响,人们一直非常关注。世界各国的环境部门都通过各种方法(例如地面观测网络)来监测和评估空气污染问题 ( 点击文末“阅读原文”获取完整 代码数据 )。 全球的地面站及时测量了许多空气污染物,例如臭氧、一氧化碳、颗粒物。E

    2024-02-11
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  • matlab做经济地理、地理距离、经济距离空间权重矩阵

    首先讲下地理加权空间权重矩阵: 该矩阵的经济含义是通过不同点的坐标系之间的距离远近来衡量两地之间的关系重要程度,当两点之间距离较远,所占的权重越低,而距离越近,权重越高。故操作如下: 首先需要导入坐标数据: A=csvread(\\\'JWD.csv\\\',1,0); % JWD.csv是文件名,csvrea

    2023-04-12
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  • Elasticsearch 地理空间计算

      地理位1置搜索:使用查询API进行搜索 1、Geo Distance Query Geo Distance Query是在给定的距离范围内搜索数据的查询。例如,可以搜索给定地理位置附近指定距离内的所有文档。 2、 Geo Bounding Box Query Geo Bounding Box Query是一种以四边形形式搜索地理坐标数据的查询。它可以定义顶点

    2024-02-12
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