动态规划

本文详细介绍了解决移除元素问题的三种方法：暴力求解、空间换时间和双指针方法，帮助读者更好地理解和解决类似问题。

通过详细解析背包问题的动态规划解法，包括状态设计、状态转移方程、两种编码方法（自顶向下和自下而上），以及滚动数组的优化，帮助理解和实现动态规划算法。

动态规划 , 英文名称 Dynamic Programming , 简称 DP , 不是具体的某种算法 , 是一种算法思想 ; 具体的算法都有具体的步骤 , 如 : 二分法 , 其 有固定的解决步骤 , 先取一个中心点 , 判断解在左边还是右边 , 然后在一边再取一个中心点 , 再进行判定 , 该算法有具体的步骤 ; 动态规划

动态规划（Dynamic Programming，简称Dp) 是 一种算法思想 : 将原（大）问题化解成子问题，再根据子问题的解得出原问题的解； 状态转移方程 ：是一种组合关系，描述了一种原问题与子问题的组合关系 PS: 看着描述和最优子结构问题的描述一样，其实就是一样，一个是文字描述，

求解类型 : 动态规划 必须是求 最值 , 可行性 , 方案数 , 三者之一 , 如果求其它内容 , 则不能使用动态规划算法 ; 求最值 : 最大值 , 最小值 等 ; 大规模问题的结果 由 小规模问题 的计算结果 取最大值 大规模问题的结果 由 小规模问题 的计算结果 取最小值 可行性 : 是否可行

P1115 最大子段和 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 题目要求求连续得一段子串使其累加和最大。 我们做动态规划首先考虑小情况，然后推而广之。 假设三个数1，-2，5. 我们先选1然后我们在-2以及-2加1里边选，我们选-1，接着我们在-1以及5里边选我们选择5 由此我们发

目录 动态规划 动态规划思维（基础） 状态表示（最重要） 状态转移方程（最难） 初始化（细节） 填表顺序（细节） 返回值（结果） 解码方法⭐⭐ 【题目解析】   【算法原理】 C++ 算法代码 复杂度分析 【空间优化 - 滚动数组】 C++ 算法代码 复杂度分析 【DP边界、初始化

从本篇开始，我们就正式开始进入 动态规划 系列文章的学习。 本文先来练习两道通过 建立缓存表 优化解题过程的题目，对如何将 递归函数 修改成 动态规划 的流程有个基本的熟悉。 用最简单的想法完成题目要求的 递归 函数； 定义明确 递归函数 的功能！！！ 分析是否存

目录 1.动态规划概念 一.定义数组元素的含义 二.找到数组元素之间的关系表达式 三.找到初始值 2.案例详解 一：爬楼梯 1.定义数组元素的含义 2.找到数组元素之间的关系表达式 3.找到初始值 案例二：最短路径 题目： 做题步骤： 1.定义数组的含义 2.找到数组元素之间的关系表

参考《OI Wiki动态规划》、《算法通关手册》动态规划篇 1.1 动态规划简介    动态规划（Dynamic Programming） ：简称 DP ，是一种通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式而求解复杂问题的方法。 动态规划方法与分治算法类似，却又不同于分治算法。 「动态规划的核心思想

目录 动态规划 动态规划思维（基础） 状态表示（最重要） 状态转移方程（最难） 初始化（细节） 填表顺序（细节） 返回值（结果） 回文子串 ⭐⭐ 【题目解析】  【算法原理】 C++ 算法代码  最长回文子串 ⭐⭐  【题目解析】  【算法原理】 C++ 算法代码   回文串分割

        线性动态规划只需考虑一个变量，而二维动规需要两个变量来实现动态规划方程。定义两个变量需要根据具体问题具体分析。常见的二维动规问题类型个人划分为以下几种类型：（1）字符串DP（2）N区间M问题（3）矩阵类DP问题（4） 区间动态规划（单独介绍） （5）

目录 背包问题概述 01 背包问题 01背包⭐⭐  【算法原理】 第一问 第二问 C++ 算法代码 复杂度分析 【空间优化 - 滚动数组】 C++ 算法代码 复杂度分析 分割等和子集⭐⭐ 【算法原理】  对于类01背包问题 C++ 算法代码  【空间优化 - 滚动数组】  C++ 算法代码 目标和⭐⭐ 【算

简单多状态问题 文章目录 一.按摩师 二.打家劫舍系列 三.删除并获得点数 四.粉刷房子 力扣链接：力扣 一个有名的按摩师会收到源源不断的预约请求，每个预约都可以选择接或不接。在每次预约服务之间要有休息时间，因此她不能接受相邻的预约。给定一个预约请求序列，

P1002 [NOIP2002 普及组] 过河卒 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 过河卒，首先科普一下象棋里面的马的跳跃一步的规则吧（这题真够坑人的，连个规则都不给出，害得我第一次交就全wa）。一张图解释   大家看所有标记为p的点的坐标就是马跳一步和原来的位置。解决