多模态人工智能

OpenAI 推出 GPT-4o，一款能够实时处理音频、视觉和文本的多模态人工智能模型，显著提升了人机交互的自然性和效率。GPT-4o 支持超过 50 种语言，具备图像理解、情绪检测和快速响应能力，为开发人员和用户带来前所未有的体验。

多模态（multimodal）是指涉及到多种模态（如视觉、语音、文本等）的数据或信息。在计算机科学和人工智能领域中，多模态通常指将多种类型的数据或信息相结合，来解决特定的问题或任务。 以图像识别为例，图像可以被视为一种视觉模态，而对图像的分类或识别就是单模

作者：禅与计算机程序设计艺术 随着互联网、大数据和人工智能的普及，越来越多的人开始关注人工智能在各个领域的应用。安全问题作为人工智能的核心问题之一，也被视作一个重要的研究方向。然而，如何让机器具备更高的安全意识、更强大的安全检测能力、以及更可靠

作者： 王斌 谢春宇 冷大炜 引言 目标检测是计算机视觉中的一个非常重要的基础任务，与常见的的图像分类/识别任务不同，目标检测需要模型在给出目标的类别之上，进一步给出目标的位置和大小信息，在CV三大任务（识别、检测、分割）中处于承上启下的关键地位。当前

目录 前言 1.通用人工智能 1.1 生物学分析 1.2具身智能 1.2.1当前的人工智能的局限 1.2.2 具身智能实现的基础 1.2.3 强化学习（决策大模型） 2.结论 往期文章 参考文献       目前的人工智能实质上只是强人工智能，或者说单个领域的通用人工智能。比方说Chatgpt它属于自然语言

知识图谱的经典定义是结构化的语义知识库，是用形象化的图形式来表达出物理世界中的概念以及内部关系。 其基本组成单位是“实体－关系－实体”三元组 ，实体间通过关系相互连接形成知识结构网络。而它 也是基于图的数据结构，基本组成是“节点－边－节点” ，从而

多模态生成， 指将一种模态转换成另一种模态， 同时保持模态间语义一致性 。主要集中在文字生成图片 、文字生成视频及图片生成文字。 多模态数据的最大挑战之一就是要汇总多种模式（或视图）中的信息，以便在过滤掉模式的冗余部分的同时，又能将补充信息考虑进来

本文首发于微信公众号 CVHub，未经授权不得以任何形式售卖或私自转载到其它平台，违者必究！ Title: LLaMA-Adapter: Efficient Fine-tuning of Language Models with Zero-init Attention Code: https://github.com/zrrskywalker/llama-adapter PDF: https://arxiv.org/pdf/2303.16199.pdf Instruction-Following 指令跟随方法：是指通过

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下人工智能124种任务大集合，任务集合主要包括4大类：自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音识别、多模态任务。 我这里整理了124种应用场景任务大集合，每个任务目录如下： 句子嵌入（Sentence Embedding）：将句子映射到固定维

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AI：大模型领域最新算法SOTA核心技术要点总结(一直持续更新)、大模型实战与理论经验总结(训练优化+代码实战+前沿技术探讨+最新案例应用)、带你精细解读多篇优秀的大模型论文、AI领域各种工具产品集合(文本/图片/编程/办公/视频/音频/多模态类)的简介之详细攻略 导读 ：由

AI之LLM/MLM：Nvidia官网人工智能大模型工具合集(大语言模型/多模态模型，文本生成/图像生成/视频生成)的简介、使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Nvidia官网人工智能大模型工具合集的简介 1、网站主要功能包括: Nvidia官网人工智能大模型工具合集的使用方法 1、SDXL-Turbo的使

人工智能 (AI) 是一种机器智能，它模仿人类思维的解决问题和决策能力来执行各种任务。 。 人工智能使用机器学习和深度学习等算法和技术来学习、发展并在分配的任务中逐渐做得更好。根据人工智能可以复制的人类特征、现实世界的应用和心智理论的先决条件，人工智能

人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂，选择哪本书入门最适合呢？ 这部被誉为人工智能“百科全书”的《人工智能（第3版）》，可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。 购书链接，限时特惠5折 这本书是美国

        作为人工智能技术的理论支撑，几何学是必不可少的；目前直接的几何技术有：计算几何--对集合体如点云处理有用；射影几何--对3d重构有用；双曲几何--在自然语言的词嵌入做基础数学模型，另外深度学习国外有双曲网络在应用。本文针对双曲几何进行探讨。