独热编码

本指南探讨了处理分类变量的不同方法，包括标签编码、二值化和独热编码，并比较了它们在内存占用上的差异。了解如何优化分类变量处理，提高模型性能。

在机器学习中，数据的表示方式对于模型算法的性能影响很大，寻找数据最佳表示的过程被称为“特征工程”，在实际应用中许多特征并非连续的数值，比如国籍、学历、性别、肤色等，这些特征被称为离散特征（或分类特征），对于多数模型来说，需要预先对离散特征进行

独热编码（One-Hot Encoding）是一种常用的特征编码方法，主要用于将离散特征转换为连续特征，以便机器学习算法能够更好地处理。独热编码将每个离散特征的取值映射为一个二进制向量，其中只有一个元素为 1，其余元素都为 0，这个元素的位置表示了该取值在所有取值中的

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一、背景 在机器学习算法中，我们经常会遇到分类特征，例如：人的性别有男女，祖国有中国，美国，法国等。这些特征值并不是连续的，而是离散的，无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。那什么是特征数字化呢？例子如下：     性别特征：[\\\"男\\\"，\\\"女\\\"] =[0,1]    

        有限状态机是由寄存器组和组合逻辑构成的硬件时序电路，其状态（即由寄存器组的1和0的组合状态所构成的有限个状态）只可能在同一时钟跳变沿的情况下才能从一个状态转向另一个状态，究竟转向哪一状态还是留在原状态不但取决于各个输入值，还取决于当前

目录 1、什么是独热码 2、转换原理  3、c代码 1、什么是独热码 独热码（ one-hot code）直观来说就是有多少个状态就有多少比特，而且只有一个比特为1，其他全为0 其表示方法如下表所示 十进制 二进制 独热码 0 000 00000001 1 001 00000010 2 010 00000100 3 011 00001000 4 100 00010000 5 101 001

综合结果 提高位宽 综合结果 位宽对综合结果无影响 综合结果 综合结果 这种方法应该是趋于完美的写法，资源耗费较少 根据推断，独热码转换应该是如下情况 如何参数化设计，目前没想到方法； 如果各位有更好的方法可以直接留言

bin是二进制 oct是八进制 hex是16进制 Ord() 检测 ASCII 码， python3 也可查中文 phello/p !-- 等同于 -- 十进制 p # 104 ; #101;#108;#108;#111;/p !-- 等同于 --    2.  十六进制 p #x 68 ; #x65;#x6c;#x6c;#x6f;/p Cyberchef---实体编码转换工具 lt;scriptgt;   虽然前端页面可以识别这种编码但是不会执行语句功

基本步骤：    1、打开编码器          2、转换NV12到YUV420，这是因为FFmpeg的x264编码器只支持YUV420          3、准备编码数据AVFrame         创建frame：  创建AVPacket: AVPacket* pck = av_packet_alloc(); 4、H264编码       avcodec_send_frame(#AVCodecContext *avctx#, #const AVFrame *frame#)    

关于位置编码和RoPE  应用广泛，是很多大模型使用的一种位置编码方式，包括且不限于LLaMA、baichuan、ChatGLM等等 我之前在本博客中的另外两篇文章中有阐述过(一篇是关于LLaMA解读的，一篇是关于transformer从零实现的)，但自觉写的不是特别透彻好懂 再后来在我参与主讲的类C

位置编码的区别： 相对位置编码和绝对位置编码是两种不同的位置编码方法。 绝对位置编码是一种基于位置嵌入的方法，其中每个位置都被分配了一个唯一的位置向量。这些向量是固定的，与输入序列的内容无关。这种编码方式对于处理较短的序列效果较好，但在处理长序

摘要： 本期就分享几个关于DVPP视频编码问题的典型案例，并给出原因分析及解决方法 本文分享自华为云社区《DVPP媒体数据处理视频编码问题案例》，作者：昇腾CANN。 DVPP（Digital Vision Pre-Processing）是昇腾AI处理器内置的图像处理单元，通过AscendCL媒体数据处理接口提供强大的

顺序编码主要解决类似BSM等类字段按照12345顺序编码以及同项目顺序编码。  一：顺序编码的实现 ①使用字段计算器及OID字段进行更新  例：如果想在index中填充从1开始依次加1的值，那么在字段计算器中将index计算为FID+1即可，在源文件为shp文件时，OID一直保持从0开始递增的

数据操作过程中，经常涉及到编码与解码等相关操作，如web请求时会对 url进行编码 ，其中的中文等字符会转义为其他内容；中文字符串数据传输时，会将其使用 base64编码 并在接收后解码，以避免乱码的出现。 URLDecoder 和 URLEncoder 用于普通字符串 和 application/x-www-form-urlenco