二分查找

在PHP编程中，二分查找是一种高效的查找算法，可用于在有序数组中查找指定的元素。二分查找通过反复将查找区间分成两部分，并判断目标元素可能在哪一部分，从而将查找范围缩小一半。 下面是一个实现二分查找的PHP函数： functionbin_sch($array,$low,$high,$k){if($low=$high){$mid=

1.题目描述 2.AC 问题 C: 二分查找右侧边界 时间限制: 1.000 Sec  内存限制: 128 MB 提交 状态 题目描述 请在一个有序不递减的数组中（数组中的值有相等的值），采用二分查找，找到最后1次出现值x的位置，如果不存在x请输出-1。 请注意：本题要求出q个x，每个x在数组中第一

博客昵称： 吴NDIR 个人座右铭：得之淡然，失之坦然 作者简介：喜欢轻音乐、象棋，爱好算法、刷题 其他推荐内容： 计算机导论速记思维导图 其他内容推荐： 五种排序算法 在这个愉快的周末让我们聊一下 二分查找 吧！二分查找是一种很常用的算法，可帮助我们在有序数

二分法，即二分搜索法，是通过不断缩小解可能存在的范围，从而求得问题最优解的方法。 例如，如果一个序列是有序的，那么可以通过二分的方法快速找到所需要查找的元素，相比线性搜索要快不少。 此外二分法还能高效的解决一些单调性判定的问题。 二分的关键不在于

大家好！今天我们来学习二分查找算法，这是一种效率很高的算法哦！ 目录 1. 整数二分 2. 整数二分模板 3. 整数二分模板题 3.1 洛谷 P2249 【深基13.例1】查找 3.2 Acwing789. 数的范围 4. 浮点数二分 5. 浮点数二分模板 6. 浮点数二分模板题 6.1 Acwing 790.数的三次方根 6.2 洛谷 P1024 [

 二分算法可以分为 二分查找 和 二分答案 。 以在一个 升序数组 中查找一个数为例。它每次考察数组当前部分的 中间元素 ，如果中间元素刚好是要找的，就结束搜索过程；如果中间元素小于所查找的值，那么左侧的只会更小，不会有所查找的元素，只需到右侧查找；如果

目录 1 二分查找算法  2 线性查找算法 3 哈希查找算法         二分查找（Binary Search）是一种用于在有序数据集合中查找特定元素的高效算法。它的工作原理基于将数据集合分成两半，然后逐步缩小搜索范围，直到找到目标元素或确定目标元素不存在。 以下是二分查找的

在生活中，我们往往会遇到在数组中查找某个确定的元素的时候，通常我们会选择使用暴力解法，这样虽然简单，但是时间复杂度是O(N)，时间效率比较低。那么是否有方法可以使得在具有二段性的数组中找某一特定的元素的时间复杂度低于0(N)呢？答案是肯定的，当我们可以

描述 二分查找 又叫 折半查找。它采用的是\\\"分治策略\\\"。 给出非降序排列的 n 个整数，查找是否存在某个整数，如果存在，则输出其位置。 输入描述 第一行是一个整数 n(0n≤200000) 表示整数的个数。 接下来是 n 个整数，每个整数之间用一个空格分隔。 接下来一行是一个

顺序查找时间复杂度为O(n) 我们可以借助Python中的函数enumerate,通过enumerate遍历列表返回其索引和值 也可以通过列表长度依次遍历: 但是二分查找时间复杂度为O(logn):

我身边的人都认为二分查找很简单，但事实真是如此吗？不，并不简单。二分算法有着许多的 边界问题 ，当你写着代码一不小心就会陷入死循环。本篇文章会深入细节详细介绍 整数二分算法 以及使用 二分算法步骤 和 力扣题目练习 ，并且还会给出 二分查找算法模板 ，下面

心若有阳光，你便会看见这个世界有那么多美好值得期待和向往。 决定开一个算法专栏，希望能帮助大家很好的了解算法。主要深入解析每个算法，从概念到示例。 我们一起努力，成为更好的自己！ 今天第8讲，讲一下查找算法的二分查找 查找算法是很常见的一类问题，主

顺序查找概念：从表的另一端开始，一次将记录的和给定值进行比较，若某个记录的和给定的值相等，则查找成功，反之则查找失败。 ASL:平均查找长度 pi查找概率，ci查找次数 eg：序列1，2，3 查找1的次数为1概率为1/3，2为两次概率1/3，3的次数为3概率1/3  将12

题目链接：二分查找-I 解题思路：遍历 代码如下： 这种解题思路很明显没有很好的利用题目中强调的数组是升序的，既然是升序，那肯定前半部分偏小，后半部分偏大，如果我们能知道应该去前半部分还是后半部分寻找target，效率相对就提升很多了，于是我们有了下面的分

一、简介 哪怕没有学过编程的同学，也许不知道二分法这个名字，但也一定接触过它的核心思想。不了解的同学也没关系，我用一句话就能概括出它的精髓： 将一个区间一分为二，每次都舍弃其中的一部分。 二分法能够极大地降低我们在解决问题时的时间复杂度。假如你要