二手房买卖

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  • 一文帮你解决所有房子买卖过户问题,买卖过户如何办理按押贷款问题,流程持续更新...

    使用一个实际的例子去讲述二手房子买卖过户和新房买卖的具体流程,其中会提到多种情况,如:直接按揭,房子没还钱怎么过户,还是房子已经还钱了怎么过户买,还有亲人之间怎么过户买卖的情况。

    2024-01-13
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  • Python二手房价格预测(三)——二手房价格预测模型baseline

    一、Python二手房价格预测(一)——数据获取 二、Python二手房价格预测(二)——数据处理及数据可视化         在上次分享中我们对数据进行了部分预处理和数据可视化,接下来将对数据完全处理,并且使用几种基线模型对二手房的价格进行预测。         上次分享中我

    2024-01-20
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  • Python爬虫-贝壳二手房

    前言 本文是该专栏的第3篇,后面会持续分享python爬虫案例干货,记得关注。 本文以某二手房网为例,如下图所示,采集对应城市的二手房源数据。具体思路和方法跟着笔者直接往下看正文详细内容。(附带完整代码) 正文 地址 :aHR0cHM6Ly9zei5rZS5jb20vZXJzaG91ZmFuZy8= 目标 :采集

    2024-02-16
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  • selenium+xpath爬取二手房标题

    贝壳找房标题爬取需要注意的是,在页面中间有一个小广告 而他就在ul的li下面,当我们进行title所以输出时,会报错。 所以在进行页面解析之前必须把广告叉掉,不然也把广告那一部分的li给爬取下来了 所以,我们,定位到上面箭头那里,进行 x掉,也就是利用click事件进行

    2024-01-20
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  • python抓取上海某二手房交易网站数据

    1.使用mysql创建lianjiaershoufang的数据库 2.创建chengjiao table,属性如下: 3.爬取数据将数据一条一条导入数据库 获取月均价和月成交量,并作图

    2024-02-04
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  • 基于python的二手房数据分析,思路+代码范例

    本篇博客将基于 Python ,梳理二手房数据分析的整体过程。 数据收集 :从网站或其他数据源收集二手房数据,并将其存储在 CSV 或其他数据格式中。 数据清洗 :读取数据并进行数据清洗,删除缺失或异常数据。 数据分析 :使用 Python 中的数据分析库,如 pandas 和 numpy,对数

    2024-02-11
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  • Python房价分析和可视化<anjuke二手房>

    本文是Python数据分析实战的房价分析系列,本文分析二线城市贵阳的二手房。 数据获取 本文的数据来源于2022年7月anjuke的二手房数据。对数据获取不感兴趣可以跳过此部分看分析和可视化。 anjuke二手房数据和新房数据一样,不需要抓包,直接拼接url即可。步骤如下: 1.访问

    2024-02-06
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  • Python房价分析和可视化<房天下二手房>

    本文是Python数据分析实战的房价分析系列,本文分析二线城市贵阳的二手房。 数据获取 本文的数据来源于2022年8月房天下的二手房数据。对数据获取不感兴趣可以跳过此部分看分析和可视化。 1.访问目标页面 进入网站首页,点击选择城市和二手房进入二手房信息页面,筛选

    2023-04-08
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  • 用Java爬取新房二手房数据看总体大环境

    都说现在房市惨淡,导致很多人在观望,那么今天我写一段爬虫,主要是抓取各地新房以及二手房成交状况,然后了解总体楼市是否回暖上升。 以下是Java爬虫程序的代码示例,用于抓取贝壳网新房和二手房数据: 解释如下: 1、首先,我们导入了必要的库,包括Jsoup用于解析

    2024-02-02
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  • 爬取链家二手房房价数据存入mongodb并进行分析

    1.使用python将爬虫数据存入mongodb; 2.使用python读取mongodb数据并进行可视化分析。 MongoDB是文档数据库,采用BSON的结构来存储数据。在文档中可嵌套其他文档类型,使得MongoDB具有很强的数据描述能力。本节案例使用的数据为链家的租房信息,源数据来自于链家网站,所以首先

    2024-02-22
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  • 大数据分析案例-基于随机森林算法构建二手房价格预测模型

    🤵‍♂️ 个人主页:@艾派森的个人主页 ✍🏻作者简介:Python学习者 🐋 希望大家多多支持,我们一起进步!😄 如果文章对你有帮助的话, 欢迎评论 💬点赞👍🏻 收藏 📂加关注+ 喜欢大数据分析项目的小伙伴,希望可以多多支持该系列的其他文章 大数据分析案例合集

    2024-02-09
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  • 基于python重庆二手房数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024-02-04
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  • 【python】爬取杭州市二手房销售数据做数据分析【附源码】

            在数据分析和市场调研中,获取房地产数据是至关重要的一环。本文介绍了如何利用 Python 中的 requests、lxml 库以及 pandas 库,结合 XPath 解析网页信息,实现对链家网二手房销售数据的爬取,并将数据导出为 Excel 文件的过程。                 函数功能 getA

    2024-03-17
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  • 基于python海南海口二手房数据爬虫采集系统设计与实现(django框架)

     博主介绍 :黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者,CSDN博客专家,在线教育专家,CSDN钻石讲师;专注大学生毕业设计教育和辅导。 所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程,免费 项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、

    2024-02-03
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  • python带你对北京二手房进行数据分析,看看大概都什么价位

    嗨喽~大家好呀,这里是魔王呐 ❤ ~! 今天我们的目的想必大家看标题就能明白了~ 首先,我们要提前准备好数据 然后打开我们的数据分析工具: Jupyter 导入模块 数据处理 1.读取数据 导入数据 设置编码 encoding=\\\'gbk\\\' 设置解释器为 engine=\\\'python\\\' 2.查看表格数据描述 describe 可以直接

    2024-02-10
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