Filebeat

学习如何从头开始搭建和部署ELKF日志系统，利用Elasticsearch、Logstash、Filebeat和Kibana来实现高效的数据采集、处理和可视化展示。跟随本教程，轻松构建稳定的日志系统。

一、filebeat安装 filebeat-kafka版本适配 1、安装包下载 https://www.elastic.co/cn/downloads/past-releases#filebeat 解压 2、新建yml配置文件，如test.yml 3、Filebeat启动和停止 启动：./filebeat -c test.yml 停止：kill -9 PID

Filebeat是用于转发和集中日志数据的轻量级传送工具。Filebeat 监视您指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将它们转发到Elasticsearch或 Logstash或kafka进行索引 prospector 和 harvester。 prospector：探测者 harvester：采集器 prospector 负责管理harvester并找到所有要读取的文件来源。 如果

filebeat的服务启停 filebeat的启动通过二进制文件来实现，如： 实现后台启动可以通过nohup命令实现，如： 但filebeat的进程依赖会话，当启动filebeat的ssh断开后，filebeat会自动停止， 所以要使用特殊命令保证filebeat的运行，如下： 停止服务，杀死filebeat的进程 扩展--shell文件 she

目录 Kafka 概述 为什么需要消息队列（MQ） 使用消息队列的好处 消息队列的两种模式 Kafka 定义 Kafka 简介 Kafka 的特性 Kafka 系统架构 Partation 数据路由规则： 分区的原因 部署 kafka 集群 1.下载安装包 2.安装 Kafka 修改配置文件 修改环境变量 配置 Zookeeper 启动脚本 设置开机自启

Beats是用于单用途数据托运人的平台。它们以轻量级代理的形式安装，并将来自成百上千台机器的数据发送到Logstash或Elasticsearch。 （画外音：通俗地理解，就是 采集数据 ，并 上报 到Logstash或Elasticsearch） Beats对于收集数据非常有用。它们位于你的服务器上，将数据集中在El

        在使用一个工具或者说一套组合工具之前要先对它和它的同类工具进行了解选出一个最适合自己的项目的工具然后进行使用，而我使用的就是filebeat 什么是FileBeat         Filebeat是一个开源的文本日志收集器，它是elastic公司Beats数据采集产品的一个子产品，采用

目录 1 Kafka 架构深入 1.1 Kafka 工作流程及文件存储机制 1.2 数据可靠性保证 2.1 部署 Zookeeper+Kafka 集群 2.2 部署 Filebeat Kafka 中消息是以 topic 进行分类的，生产者生产消息，消费者消费消息，都是面向 topic 的。 topic 是逻辑上的概念，而 partition 是物理上的概念，每个 partition 对应

Node1节点（2C/4G）：node1/192.168.8.10                   Elasticsearch  Kibana Node2节点（2C/4G）：node2/192.168.8.11                    Elasticsearch Apache节点：apache/192.168.8.13                      Logstash  Apache Filebeat节点：filebeat/192.168.8.20                    Filebeat   //在 Node1 节

对系统的日志监控，通用做法是使用ELK（Elasticsearch、Logstash、Kibana）进行监控和搜索日志，这里给出另一种方案：通过Filebeat接收日志到Kafka，监控平台接收Kafka，并通过WebSocket实时展示。 这种方案还可以增加Metricbeat监控机器指标。另外，监控平台可以选择其他方式展示日志

Filebeat 是属于 Beats 家族的日志传送器——一组安装在主机上的轻量级传送器，用于将不同类型的数据传送到 ELK 堆栈中进行分析。每个节拍都专用于传送不同类型的信息——例如，Winlogbeat 传送 Windows 事件日志，Metricbeat 传送主机指标等等。Filebeat，顾名思义，提供日志文件。

可以使用 Filebeat 收集各种日志，之后发送到指定的目标系统上，但是同一时间只能配置一个输出目标。 Filebeat 会对配置好的日志内容进行收集，第一次会从每个文件的开头一直读到当前文件的最后一行。 每一行称为一个事件，格式是一个包含很多字段的大字典，也就是 JS

 docker run -d   --name=filebeat_7.14_0            #filebeat名称   --user=root   --volume=\\\"/data/filebeat/filebeat.yml:/usr/share/filebeat/filebeat.yml\\\"  #映射filebeat.yml配置   --volume=\\\"/data/filebeat/log:/usr/share/filebeat/log\\\"             #映射filebeat日志   --volume=\\\"/data/filebeat/data:/usr/share/filebeat/data\\\"

1、Filebeat是什么？ Filebeat适用于转发和集中数据的轻量级传送工具 ，Filebeat监视了指定的日志文件或位置，收集日志事件，并将他们转发到Elasticsearch或Logstash进行索引。 **Filebeat的工作方式：**启动Filebeat时，它将启动一个或多个输入，这些输入将在为日志数据指定的位置中查

Flume、Logstash和Filebeat是三种常用的数据采集工具，用于收集、聚合和传输日志和事件数据。它们在功能、特性和适用场景上有一些区别。以下是对它们的简要对比： Apache Flume： 用途：主要用于大规模数据采集、传输和聚合，特别适用于将数据送入Hadoop生态系统。 特点： 提供