Flink流处理API

Flink流处理API大合集：掌握所有flink流处理技术，看这一篇就够了(1),2024年程序员学习,flink,大数据

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目录   一、环境 1.1getExecutionEnvironment 1.2createLocalEnvironment 1.3createRemoteEnvironment 二、从集合中读取数据 三、从文件中读取数据 四、从KafKa中读取数据 1.导入依赖 2.启动KafKa 3.java代码   创建一个执行环境，表示当前执行程序的上下文。如果程序是独立调用的，则此方法返回本地

Storm ： TopologyBuilder 构建图的工具，然后往图中添加节点，指定节点与节点之间的有向边是什么。构建完成后就可以将这个图提交到远程的集群或者本地的集群运行。 Flink ：不同之处是面向数据本身的，会把 DataStream 抽象成一个本地集合，通过面向集合流的编程方式进行代码

作者：禅与计算机程序设计艺术 Apache Flink是一个开源的分布式流处理平台，它由Apache Software Foundation（ASF）开发并于2015年9月发布。Apache Flink支持多种编程语言如Java、Scala、Python等进行编写，并且提供丰富的API接口方便用户进行数据处理。Flink的系统架构主要包括：JobManager、

上游task处理完水位线，时钟改变后，要把数据和当前水位线继续往下游算子的task发送。当一个任务接收到多个上游并行任务传递来的水位线时，以 最小的那个作为当前任务的事件时钟 。如图：上游算子并行度为4，： 总结： 接收到上游多个，取最小 往下游多个发送，广播

API网关是一种在分布式系统中的组件，用于管理不同系统之间的通信和交互。API网关的作用是在不同系统之间提供统一的接口和协议，从而简化系统之间的集成和互操作性。 API网关的特点包括： 路由和分发请求：API网关可以根据请求的URL、方法、参数等信息，将请求分发到

如果要使用Scala API ，需要替换 flink-java 为flink-scala_2.12 flink-streaming-java_2.12 为 flink-streaming-scala_2.12 DataStream 代表数据流，可以有界也可以无界 DataStream 类似于 java的集合 ，但是是不可变的immutable ,数据本身不可变 无法对一个 DataStream 进行添加或者删除数据 只可以通过算子对

窗口 window 是处理无限流的核心就是把无界的数据流,按照一定的规则划分成一段一段的有界的数据流(桶),然后再这个有界的数据流里面去做计算; 2.1 滚动窗口 相邻窗口之间是没有数据重合 window 大小可以是时间,可以是数据长度 按照数据流是否可以是 keyed , 在分类,nonkey windo

        提供了对时间和状态的细粒度控制，简洁性和易用性较差，主要应用在对一些复杂事件的处理逻辑上。         要提供了针对流数据和离线数据的处理，对低级API进行了一些封装，提供了filter、sum、max、min等高级函数，简单且易用，所以在工作中应用比较广泛

一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、

Flink DataStream API的基本使用 Flink DataStream API主要用于处理无界和有界数据流 。 无界数据流 是一个持续生成数据的数据源，它没有明确的结束点，例如实时的交易数据或传感器数据。这种类型的数据流需要使用Apache Flink的实时处理功能来连续地处理和分析。 有界数据流 是一个

学习文档：Flink 官方文档 - DataStream API - 概览 学习笔记如下： Flink 的 DataStream API： 数据里的起始是各种 source，例如消息队列、socket 流、文件等； 对数据流进行转换，例如过滤、更新状态、定义窗口、聚合等； 结果通过 sink 返回，例如可以将数据写入文件或标准输出。 Da

1.1.split 分流 (deprecated) 把一个数据流根据数据分成多个数据流 1.2 版本后移除 1.2.分流操作 (使用侧流输出) 1.3.connect connect 连接 DataStream ,DataStream == ConnectedStream 两个DataStream 连接成一个新的ConnectedStream ,虽然两个流连接在一起,但是两个流依然是相互独立的,这个方法的最大用处

一、Flink 专栏 Flink 专栏系统介绍某一知识点，并辅以具体的示例进行说明。 1、Flink 部署系列 本部分介绍Flink的部署、配置相关基础内容。 2、Flink基础系列 本部分介绍Flink 的基础部分，比如术语、架构、编程模型、编程指南、基本的datastream api用法、四大基石等内容。 3、