Hadoop

了解大数据概念、Hadoop、HDFS、MapReduce、Hive、ZooKeeper、Kafka、HBase等技术，包括特点、命令操作和启动关闭方法。获取2023年大数据资料Beta版。

Hadoop 发布版本在 https://hadoop.apache.org/releases.html 页面可下载 ; 当前最新版本是 3.3.6 , 点击 Binary download 下的 binary (checksum signature) 链接 , 进入到 Hadoop 3.3.6 下载页面 : 下载地址为 : https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz 官方下载速度很慢 ; 这里提供一个 Hadoop 版

md笔记 1、Hadoop MapReduce 1.1、理解MapReduce思想 MapReduce的思想核心是“ 先分再合，分而治之 ”。 所谓“分而治之”就是把一个复杂的问题，按照一定的“分解”方法分为等价的规模较小的若干部分，然后逐个解决，分别找出各部分的结果，然后把各部分的结果组成整个问题的最

到官网下载eclipse，这里我下载2021-6版本的eclipse，网站https://www.eclipse.org/downloads/packages/ （2）解压刚刚下载好的eclipse压缩包，可以到文件夹中双击带有一个大齿轮图片文件名为eclipse的文件来启动安装程序 也可以通过shell命令执行eclipse-init文件来安装，如下图： （3）安装选择

1.Hadoop基本结构 Hadoop是一个分布式系统基础架构，主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。 Hadoop组成： Hadoop Common（辅助工具） : The common utilities that support the other Hadoop modules. Hadoop Distributed File System （数据存储） : A distributed file system that provides high-throughput acc

NameNode：主节点 职责： （1）管理HDFS （2）接收客户端的请求：数据上传，数据下载 （3）维护HDFS：维护edits文件（客户端的操作日志）、维护fsimage文件（元信息文件） 所处路径： $HADOOP_HOME/tmp/dfs （ /root/training/hadoop-2.7.3/tmp/dfs ） edits文件（客户端的操作日志） 所处路径：

1.Hadoop 入门 2.linux 安装hadoop 1.Hadoop入门 定义 Hadoop 是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。 优势 高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所以即使hadoop某个

安装 HomeBrew 参考官方文档进行安装 配置本机 ssh 免密登录 hadoop 运行过程中需要 ssh localhost ，需要做一些配置保证可以执行成功 允许远程登录 偏好设置 - 共享 - 勾选「远程登录」 配置 SSH 通过 ssh-keygen 生成 ssh key ssh-copy-id -i [key 文件] localhost 配置免密登录 ssh localhost 也只能正

🦄 个人主页——🎐开着拖拉机回家_Linux,Java基础学习,大数据运维-CSDN博客 🎐✨🍁 🪁🍁 希望本文能够给您带来一定的帮助🌸文章粗浅，敬请批评指正！🍁🐥 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁 🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁🪁🍁 感谢点赞和关注 ，每天进步

1.1 Hadoop是什么？ 1、Hadoop是一个又Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。 2、主要解决海量数据的存储和海量数据的分析计算。 3、广义上来说，Hadoop通常是指一个更广泛的概念——Hadoop生态圈。 1.2 Hadoop 优势（4高） 1、高可靠性：Hadoop底层维护多个数据副本，所有即使

🦄 个人主页 — —🎐开着拖拉机回家_Linux,Java基础学习,大数据运维-CSDN博客 🎐✨🍁 感谢点赞和关注 ，每天进步一点点！加油！ 目录 一、YARN概述 二、YARN基础架构 2.1 ResourceManager（RM） 2.1.1 Scheduler 2.1.2 ApplicationManager 2.2 ApplicationMaster（AM） 2.3 NodeManager（NM） 2.4 Container 三、

真正的分布式环境，用于生产 具备Hadoop的所有功能：HDFS、Yarn 在三台虚拟机上面进行部署 1、关闭防火墙（略） 2、设置主机名 使用xshell工具，对三台虚拟机同时进行操作 3、免密码登录 ssh-keygen -t rsa 产生自己的公钥和私钥 将自己的公钥都拷贝给对方 验证一下，都不需要密

没有HDFS、也没有Yarn 只能测试MapReduce程序，作为一个普通的Java程序 处理的数据是本地Linux的文件 一般用于开发和测试 进入该路径 /root/training/hadoop-2.7.3/etc/hadoop（$HADOOP_HOME/etc/hadoop）找到hadoop-env.sh文件 对hadoop-env.sh文件进行编辑 在文件中，使用:set number显示出行号 找到第25行

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 FS Shell 调用文件系统(FS)Shell命令应使用 hadoop fs 的形式。 所有的的FS shell命令使用URI路径作为参数。URI格式是scheme://authority/path。 对HDFS文件系统，scheme是hdfs，对本地文件系统，scheme是file。其中scheme和

目录 1.1 Hadoop 是什么  1.2 Hadoop 发展历史 1.3 Hadoop 三大发行版本  1.4 Hadoop优势（4高）  1.5 Hadoop 组成（面试重点）  1.5.1 HDFS 架构概述   1.5.2 YARN 架构概述   1.5.3 MapReduce 架构概述   1.5.4 HDFS、YARN、MapReduce 三者关系   1.6 大数据技术生态体系  1.7 推荐系统框架图   （1 ） Had