HanLP

总结：只有jieba,cutword,baidu lac成功将色盲色弱成功分对,这两个库字典应该是最全的 https://github.com/hankcs/HanLP/blob/doc-zh/plugins/hanlp_demo/hanlp_demo/zh/tok_stl.ipynb https://github.com/lancopku/pkuseg-python 下载最新模型 https://github.com/fxsjy/jieba HMM中文分词原理 https://github.com/liwenju0/cutword https://gi

在 Python 3.8.10 版本中，HanLP 模块出现 AttributeError: module ‘hanlp.utils.rules‘ has no attribute ‘tokenize_english‘ 错误。通过修改代码中的引用方式，可以解决该问题。将原来的引用方式改为新的引用方式，即从 hanlp.utils.lang.en.english_tokenizer 导入 tokenize_english 函数，然后使用该函数进行英文分词操作。

目录 1.HanLP安装 2.HanLP使用 （1）预下载  （2）测试 （3）命令行  （4）测试样例 3.pyhanlp可视化 4. HanLP词性表 1.HanLP安装  HanLP的 Python接口由 pyhanlp包提供，其安装只需一句命令: 安装完成 2.HanLP使用 （1）预下载 第一次使用pyhanlp时，会自动下载许多hanlp的jar包（包含许多算法

我按装的目标 : 利用ElastiSearch存储数据，ik和hanlp分词插件 对 搜索词 进行分词，在ES存储的库中找到与 搜索词 相近的内容。 安装感受 : 原始环境安装老版本的ES，BUG不断，ES相关解答博客对新手有点不友好，完整的解释不多，😭 也许是我比较菜。 ElasticSearch 是什么？ 答：

. # 📑前言 本文主要是SpringBoot进行自然语言处理，利用Hanlp进行文本情感分析，如果有什么需要改进的地方还请大佬指出⛺️ 🎬作者简介：大家好，我是青衿🥇 ☁️博客首页：CSDN主页放风讲故事 🌄每日一句：努力一点，优秀一点 自然语言处理已经进入大模型时代，然而

建议elastic用7.16.2版本，（即使是用了其他比7.16更高的版本，基本语法是不会改变的，所以降到7.16并不会有非常大的影响）而且插件也只支持到7.16.2。) 链接: https://gitee.com/muyangrenOvo/elastic-boot 1、添加pom依赖 2、配置appllication.yml 3、配置ES信息 4、集成工具类ElasticSearchUtils 5、测

目录 Android Studio 之 Android 中使用 HanLP 进行句子段落的分词处理（包括词的属性处理）的简单整理 一、简单介绍 二、实现原理 三、注意事项 四、效果预览 五、实现步骤 六、关键代码 附录：在 HanLP 中，Term 对象的 nature 字段表示词性 Android 开发中的一些基础操作，使用整理

常见NLP任务 Word Segmentation 分词 – Tokenization Stem extraction 词干提取 - Stemming Lexical reduction 词形还原 – Lemmatization Part of Speech Tagging 词性标注 – Parts of Speech Named entity recognition 命名主体识别 -NER Chunking 分块 -Chunking 语音识别 ：也称为语音转文本，用于将语音数据以可靠的方式转

目录 一、NLTK 二、HanLP 三、PKU 四、CoreNLP 五、LTP 六、MSR         NLTK（Natural Language Toolkit）是Python的一个开源自然语言处理库。它提供了大量已经预处理好的文本数据和语料库，以及一些常用的文本处理算法和NLP工具。例如，NLTK提供了分词、词性标注、命名实体识别、情