环境

很多小伙伴都不想用集成环境，觉得集成环境占用内容，运行过多东西占用资源什么的都喜欢自己配置一些自己的环境。 （环境这个合适就好，如果觉得windows 下面麻烦可以参考一下这个《 Linux如何快速搭建Web开发环境，搭建PHP开发环境，搭建 ngnix服务环境 》） 下面整理了

Python最新源码，二进制文档，新闻资讯等可以在Python的官网查看到： Python官网 ： https://www.python.org/ ，选择 你可以在以下链接中下载 Python 的文档，你可以下载 HTML、PDF 和 PostScript 等格式的文档。 Python文档下载地址： https://www.python.org/doc/

这里以 Centos7 为例 yuminstall-ywgetwget-Oinstall.shhttp://download.bt.cn/install/install_6.0.shshinstall.sh

在package.json文件中配置 serve和build有默认值。默认值development 和 production 测试环境通常就是开发环境，所以设置为\\\"build:test\\\": “NODE_ENV=development vue-cli-service build”, 这是在MacOS操作系统中，但是在window系统中不起作用 window上会提示 vue如何配置研发/测试/生产环境? 不用配置文件

问题： 本地存储和获取当前用户的userCode，但是测试和线上版本的本地存储是互通的，调用的域名不互通，测试环境和线上环境数据不一样，所以会报错线上查询不到当前用户或者测试版本查询不到没有当前用户。 解决方法： 微信提供了wx.getAccountInfoSync()这样一个API。Objec

简介：有时候，我们需要在新电脑 或者 电脑重置后，配置前端开发环境，具体都需要安装什么软件和插件，这里来记录一下（文章适合新手和小白，大佬可以带过）。 ✨前端开发环境，需要用到的软件和插件： Chrome Visual Studio Code（vscode）  Node.js（npm / cnpm） Vue CLI （vue-

本篇博客是python开发的使用案例博客，结合一些具体的案例进行阐述，本篇博客主要内容是使用Python发送Get请求，模拟http请求，后面可以搞个爬虫出来，另外就是如何使用Python进行SSH连接服务器。 其他相关的博客文章如下： Python开发——工具篇 Pycharm的相关配置，Python相关

1.假设我们在本地开发环境，准备好了项目+依赖包环境 2.现在需要将项目上传至服务器，上线发布 3.那么就要保证服务器的python环境一致性 解决方案： 1.通过命令保证环境的一致性，导出当前python环境的包 这将会创建一个 requirements.txt 文件，其中包含了当前环境中所有包及

这里我们先提出一个问题： 为什么我们运行自己写的程序需要带路径，而系统的指令不需要带路径？ 这是因为系统能找到它的位置，系统中是存在相关的环境变量，保存了程序的搜索路径的，系统中搜索可执行程序的环境变量叫做PATH。所以我们只需要把我们的程序拷贝到

Hadoop 发布版本在 https://hadoop.apache.org/releases.html 页面可下载 ; 当前最新版本是 3.3.6 , 点击 Binary download 下的 binary (checksum signature) 链接 , 进入到 Hadoop 3.3.6 下载页面 : 下载地址为 : https://dlcdn.apache.org/hadoop/common/hadoop-3.3.6/hadoop-3.3.6.tar.gz 官方下载速度很慢 ; 这里提供一个 Hadoop 版

        由于开发环境、测试环境、生产环境三者是放在不同的服务器导致请求的接口URL地址不同，所有需要配置根据不同的环境使用不同的服务器地址。 请先简单阅读一下官方文档，了解一下概念 1、根目录创建 .env.development 、 .env.test 、 .env.production 文件(开发、测试、生

目录 一、前言 二、 什么是程序环境？ 三、 为什么要有程序环境？ 四、如何理解程序环境？ 🍎 ANSI C 标准  🍐 翻译环境和执行环境  五、详解翻译环境和执行环境  🍇翻译环境（重点！！）  💦编译环境（预处理---编译---汇编）  💦链接环境（链接）  🍉执行环境

在优化内核时，可以做的事情很多，不过，我们通常会根据业务特点来进行调整，当Nginx作为静态web内容服务器、反向代理或者提供压缩服务器的服务器时，期内核参数的调整都是不同的， 概述： 由于默认的linux内核参数考虑的是最通用场景，这明显不符合用于支持高并发访

我的配置： CUDA版本：11.7 Pytorch版本：1.13.0 Anaconda版本：anaconda3.2022.10（64-bit） Pycharm版本：2022社区版 具体配置过程如下： 1.Anaconda安装 本次安装的anaconda为win64位，我直接在联想应用商店安装 大家也可以直接打开www.anaconda.com进行自己所想要的版本安装 关于安装Anaconda的页面

官网地址：https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/ 下载dmg，双击之后无脑安装即可。 官网地址：https://maven.apache.org/download.cgi 选择对应版本，下载bin.tar.gz 配置maven阿里云镜像加速： 以IDEA为例。 官网地址：https://www.jetbrains.com/zh-cn/idea/download/other.html 下载之后，无脑双击