IK重定向器

本文详细介绍了UE5中动画重定向的概念和实现方法。文章内容包括动画系统的基本概念，动画重定向的原理和使用场景，以及如何在UE5中设置骨骼链和使用IK重定向器导出生成新动画。

IK使用 IK有两种颗粒度的拆分： ik_smart: 会做最粗粒度的拆分 ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分 GET /_analyze ik_smart分词结果： GET /_analyze ik_max_word分词结果

后面还会安装 kibana ，这个会提供可视化界面方面学习。 需要注意的是 elasticsearch 和 kibana 版本一定要一样！！！ 否则就像这样 1、创建网络 因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络： 2、镜像安装 pull 安装 因为镜像文件比较大，将

演示视频 需求 NPC拿起物体，指定转向放到指定位置，要求动作尽可能自然，贴近真实。 何为IK 谈IK之前先讲一下 正向运动学（forward kinematics) ，正向动力学通俗来说就是 父骨骼带动子骨骼运动 ，Unity父子对象其实已经实现了正向动力学基本功能，当你移动父物体，子物体保

为了有效地让 Linux 程序协同工作，我们需要对命令输入输出进行重定向（Redirection），并将一个命令的输出通过管道（Pipes）连接到另一个程序的输入。本文将介绍如何在 Linux 中使用输入输出重定向。 输入输出文本流（I/O Stream） 表1 bash 使用的三种标准输入输出流 字段 描述

1.前言： 上篇已经说过ik的集成，这篇说下ik的实际使用 2.2、IK分词器测试 IK提供了两个分词算法 ik_smart 和 ik_max_word ik_smart ：为最少切分 ik_max_word ：为最细粒度划分。 2.2.1、最小切分示例 #分词器测试ik_smart POST _analyze { \\\"analyzer\\\":\\\"ik_smart\\\", \\\"text\\\":\\\"我是中国人\\\" }  结果： 2.2.2、最

1. 反向动力学IK （Inverse kinematics）可以依据某些子关节的最终位置、角度来反推节点链上其他节点的合理位置，Unity中设置了Avatar的 人形 角色都支持IK功能。 2.使用IK功能需要在Animator视窗对应的层里 勾选IK Pass ，勾选后每帧会调用脚本中的 OnAnimationIK()。 有五个节点进行设置

版本8.5.2 github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik  找到全部发行版本  选择8.5.2版本  在elasticsearch下面的plugins下新建 ik 文件夹  把下载的ik分词器的zip解压到ik文件夹中  重启 elasticsearch和 kibana，在elasticsearch启动时显示ik分词器加载成功  如果没出现，可以在ela

官方github地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 这里需要注意的是需要下载ES对应版本的ik分词器，我这里下载的是7.6.1版本的ik分词器。下载好的ik分词器zip，解压缩后将其中的所有内容直接复制到ES文件夹的plugins/ik目录下，其中ik目录是自己创建的，然后重启ES服务即

说明：es默认的分词器对中文的识别不是特别好，一段话的分词是一个一个汉字，这显然没有达到想要的结果。 可以安装IK分词器，兼容中文的分词； 安装 安装IK分词器，例如elasticsearch的容器名为es； （命令方式，安装速度慢，网络状况不好非常容易失败，而且会丢失文件，

有一个完美运行的 es集群 es的home 假设为 /eshome eshome=/home/top/es/elasticsearch-7.15.2(隔壁那份es安装文档的对应目录) 每一台es节点都需要执行哦 把ik 安装包放在可供 es下载的地址 这边直接node60机器的nginx地址 可以直接用github地址的 地址 stop start

目录 1、IK分词器下载 2、下载完毕后解压，放入到elasticsearch的plugins下即可  3、重启elasticsearch，可以看到ik分词器被加载了  4、也可以通过elasticsearch-plugin这个命令来查看加载进来的插件  5、使用kibana测试ik分词器 6、扩展配置ik分词器词典

首先下载es对应版本的分词器：（最后为版本号） https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.4.0 下载红圈标记的zip 将ik文件上传到宿主机 将压缩包移动到容器中 docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip 容器ID或NAME:/usr/share/elasticsearch/plugins 进入容器 docker exec -it 容器ID或

Elasticsearch 要使用 ik，就要先构建 ik 的 jar包，这里要用到 maven 包管理工具，而 maven 需要java 环境，而 Elasticsearch 内置了jdk， 所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk 1）设置JAVA_HOME 2）准备maven安装包 上传 maven 安装包 3）解压maven安装包 tar xzf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz 4）设

IK分词器下载地址： https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载ES版本对应的分词器即可 安装ik分词器 将下载好的zip包解压，生成一个ik文件夹 将ik文件夹移动到ES安装目录下的 plugins 文件夹下（每台ES节点都要执行相同的操作） 重启ES集群 自定义分词库 用 vim 在ik中的