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UE5动画重定向:理解并实现动画系统
本文详细介绍了UE5中动画重定向的概念和实现方法。文章内容包括动画系统的基本概念,动画重定向的原理和使用场景,以及如何在UE5中设置骨骼链和使用IK重定向器导出生成新动画。
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ES的ik分词器ik_smart和ik_max_word区别
IK使用 IK有两种颗粒度的拆分: ik_smart: 会做最粗粒度的拆分 ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分 GET /_analyze ik_smart分词结果: GET /_analyze ik_max_word分词结果
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安装elasticsearch、kibana、IK分词器、扩展IK词典
后面还会安装 kibana ,这个会提供可视化界面方面学习。 需要注意的是 elasticsearch 和 kibana 版本一定要一样!!! 否则就像这样 1、创建网络 因为我们还需要部署kibana容器,因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络: 2、镜像安装 pull 安装 因为镜像文件比较大,将
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Unity 使用Final IK实现拟真调整物体IK动画
演示视频 需求 NPC拿起物体,指定转向放到指定位置,要求动作尽可能自然,贴近真实。 何为IK 谈IK之前先讲一下 正向运动学(forward kinematics) ,正向动力学通俗来说就是 父骨骼带动子骨骼运动 ,Unity父子对象其实已经实现了正向动力学基本功能,当你移动父物体,子物体保
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【Linux】重定向(输入重定向 | 输出重定向)
为了有效地让 Linux 程序协同工作,我们需要对命令输入输出进行重定向(Redirection),并将一个命令的输出通过管道(Pipes)连接到另一个程序的输入。本文将介绍如何在 Linux 中使用输入输出重定向。 输入输出文本流(I/O Stream) 表1 bash 使用的三种标准输入输出流 字段 描述
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ElasticSearch 学习8 :ik分词器的扩展,及java调用ik分词器的analyzer
1.前言: 上篇已经说过ik的集成,这篇说下ik的实际使用 2.2、IK分词器测试 IK提供了两个分词算法 ik_smart 和 ik_max_word ik_smart :为最少切分 ik_max_word :为最细粒度划分。 2.2.1、最小切分示例 #分词器测试ik_smart POST _analyze { \\\"analyzer\\\":\\\"ik_smart\\\", \\\"text\\\":\\\"我是中国人\\\" } 结果: 2.2.2、最
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【Unity反向动力学IK】让人物的四肢听你安排!利用IK实现各种动画效果
1. 反向动力学IK (Inverse kinematics)可以依据某些子关节的最终位置、角度来反推节点链上其他节点的合理位置,Unity中设置了Avatar的 人形 角色都支持IK功能。 2.使用IK功能需要在Animator视窗对应的层里 勾选IK Pass ,勾选后每帧会调用脚本中的 OnAnimationIK()。 有五个节点进行设置
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elasticsearch IK分词器
说明:es默认的分词器对中文的识别不是特别好,一段话的分词是一个一个汉字,这显然没有达到想要的结果。 可以安装IK分词器,兼容中文的分词; 安装 安装IK分词器,例如elasticsearch的容器名为es; (命令方式,安装速度慢,网络状况不好非常容易失败,而且会丢失文件,
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安装IK分词器
版本8.5.2 github地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 找到全部发行版本 选择8.5.2版本 在elasticsearch下面的plugins下新建 ik 文件夹 把下载的ik分词器的zip解压到ik文件夹中 重启 elasticsearch和 kibana,在elasticsearch启动时显示ik分词器加载成功 如果没出现,可以在ela
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ik分词器安装
官方github地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 这里需要注意的是需要下载ES对应版本的ik分词器,我这里下载的是7.6.1版本的ik分词器。下载好的ik分词器zip,解压缩后将其中的所有内容直接复制到ES文件夹的plugins/ik目录下,其中ik目录是自己创建的,然后重启ES服务即
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三、IK分词器
目录 1、IK分词器下载 2、下载完毕后解压,放入到elasticsearch的plugins下即可 3、重启elasticsearch,可以看到ik分词器被加载了 4、也可以通过elasticsearch-plugin这个命令来查看加载进来的插件 5、使用kibana测试ik分词器 6、扩展配置ik分词器词典
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Es Ik
有一个完美运行的 es集群 es的home 假设为 /eshome eshome=/home/top/es/elasticsearch-7.15.2(隔壁那份es安装文档的对应目录) 每一台es节点都需要执行哦 把ik 安装包放在可供 es下载的地址 这边直接node60机器的nginx地址 可以直接用github地址的 地址 stop start
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【ElasticSearch 】IK 分词器安装
Elasticsearch 要使用 ik,就要先构建 ik 的 jar包,这里要用到 maven 包管理工具,而 maven 需要java 环境,而 Elasticsearch 内置了jdk, 所以可以将JAVA_HOME设置为Elasticsearch 内置的jdk 1)设置JAVA_HOME 2)准备maven安装包 上传 maven 安装包 3)解压maven安装包 tar xzf apache-maven-3.1.1-bin.tar.gz 4)设
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es安装ik分词器
IK分词器下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases 下载ES版本对应的分词器即可 安装ik分词器 将下载好的zip包解压,生成一个ik文件夹 将ik文件夹移动到ES安装目录下的 plugins 文件夹下(每台ES节点都要执行相同的操作) 重启ES集群 自定义分词库 用 vim 在ik中的
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Docker安装ik分词器
首先下载es对应版本的分词器:(最后为版本号) https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/tag/v7.4.0 下载红圈标记的zip 将ik文件上传到宿主机 将压缩包移动到容器中 docker cp /tmp/elasticsearch-analysis-ik-7.4.0.zip 容器ID或NAME:/usr/share/elasticsearch/plugins 进入容器 docker exec -it 容器ID或