Java 面试准备

巧妙地运用了时间片轮转的方式，CPU给每一个任务都服务一定的时间，然后把当前任务的状态保存下来，在加载下一个任务的状态后，任务的状态保存再加载，这就叫上下文切换。 进程：有时候也叫任务，是指一个程序运行的实例。在Linux系统中，线程就是能并行运行并且与

= = = = = = = = = = = = = 准备篇 = = = = = = = = = = = = = 准备篇-01-企业简历筛选规则 HR如何筛选简历 学历、院校、经验、年龄、跳槽频率… 部门负责人筛选 符合当前项目的技术栈 符合业务条件 (银行、电商、物流) 额外加分项: 有高可用高并发经验优先 熟悉基于公有云的开发经验 有

大家好，最近有不少小伙伴在后台留言，近期的面试越来越难了，要背的八股文越来越多了，考察得越来越细，越来越底层，明摆着就是想让我们徒手造航母嘛！实在是太为难我们这些程序员了。 这不，为了帮大家节约时间，给大家搞来了今年上半年碰到的大厂 Java 面试题合

1.1 博客粉丝少，要不要写简历上 博客粉丝数量少，文章内容都是基础的东西，要不要写到简历上？咨询了一些群友，以下是一些回复： 1.“我作为面试官，拿到的简历如果有自己建立的站点或者博客的链接我会点进去看看的，另外面试过程中，也会去问一两点。所以我建议

leakcanary原理： weakReference与referenceQueue的引用； 共享指针和独享指针的区别： 指针常量、常量指针的区别： 指针常量:指针只能被赋值一次，可以通过指针修改所指对象的值。int * const p; 常量指针：指向常量的指针，不能通过指针修改所指对象的值， int const* p; const int* p; 红

最近准备试试外面的市场，找找看外面的岗位，给自己找点后路，防止到时候被裁被动。 我将面试题分为基于scrapy框架与普通爬虫【requests/aiohttp等开发的爬虫】 列举反爬虫机制 (1) UA 检测，请求头合法性 (2) Robots 协议 (3) 验证码 (4) IP 封禁 (5) 账号封禁 (6) 动态数据加载 (7) 请

1、海量存储 Hbase适合存储PB级别的海量数据，在PB级别的数，能在几十到几百毫秒内返回数据。这与Hbase的极易扩展性息息相关。正是因为Hbase良好的扩展性，才为海量数据的存储提供了便利。 2、列式存储 这里的列式存储其实说的是列族存储，Hbase是根据列族来存储数据的。

1、岗位 Cloud Solution Architecture 1、理解 (1) 让客户更好地使用微软的服务，用微软的服务帮助客户解决现有的问题，满足客户的需求 (2) 通过产品演示、产品安装和维护，来为客户提供专业的技术知识 (3) 为其他岗位的同事提供支持，比如销售人员和开发人员 需要具备的能力：

SP (streaming Process) ，SM (streaming multiprocessor) 是硬件(GPUhardware) 概念。而thread，block，grid，warp是软件上的(CUDA) 概念 SP:最基本的处理单元，streaming processor,也称为CUDA core，最后具体的指令和任务都是在SP上处理的。GPU进行并行计算，也就是很多个SP同时做处理。 SM: 多个SP加上其他

Dubbo是阿里巴巴开源的，基于Java的高性能RPC远程调用分布式服务框架，提供了 高性能 和 透明化 的 远程服务调用方案 ，以及 SOA服务治理方案 。 这也是为什么我们需要用到Dubbo的原因，随着服务化的进一步发展，服务越来越多，服务之间的调用和依赖关系也越来越负载。传

在进行车载测试方面的简历撰写以及面试时，我们需要注意的几点如下 1.没有相关项目怎么办? 要投递和面试的岗位所要参与的项目和做过的项目不可能是完全一样的。招聘企业更关注工作思路以及解决问题的思路。 不同的公司就算是做一样的项目，使用的技术以及工具会存

【面试】互联网软件研发岗位，面试内容准备方向（技术面试考察点） 1、简历筛选与面试评价 HR部门捞简历的流程 简历的细选 职位、职责、学历、工作年限、地点等等。可以帮助招聘官迅速 判断应聘者是否符合JD要求 。 应聘者的主要数据。应聘者的名字、目前的职

内修（30%） 不管如何 任何人都不能影响你的心态。因为冷静、理性，才能处理好95%以上的问题。剩下的5%我可以不拥有。不能既要、又要、还要。尊重客观规律。放下我执。 价值导向、解决问题为导向。 允许一切事情的发生，是我们最大的底牌。 我是谁不重要，你是谁也不

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