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Docker 是一个开源的 应用容器引擎 ，基于Go 语言并遵从 Apache2.0 协议开源。 Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现 虚拟化 。 容器是完全使用沙箱机制，相互之间不会有任何接口（类似

Blazor 这个技术还是比较新，相关的UI组件还在完善，我这里提供一下我个人的组件开发。 本UI组件是基于BootstrapBlazor(以下简称BB)开发。 BootstrapBlazor 文档 C#小轮子：Visual Studio自动编译Sass文件 C# Blazor 学习笔记(12)：css样式设置

回归算法是相对分类算法而言的，与我们想要预测的目标变量y的值类型有关。 有时分类问题也可以转化为回归问题，例如的肺癌预测，我们可以用回归模型先预测出患肺癌的概率，然后再给定一个阈值， 例如50%，概率值在50%以下的人划为没有肺癌，50%以上则认为患有肺癌。

什么是 Kafka Kafka 是由 Linkedin 公司开发的，它是一个分布式的，支持多分区、多副本，基于 Zookeeper 的分布式消息流平台，它同时也是一款开源的 基于发布订阅模式的消息引擎系统 。 Kafka 的基本术语 消息：Kafka 中的数据单元被称为 消息 ，也被称为记录，可以把它看作数据库

在数据科学领域，线性回归是一种基本而强大的统计分析方法。它广泛应用于各个领域，从经济学到生物医学研究，从市场营销到城市规划，目的是建立和利用变量之间的简单关系，以便预测未来趋势或做出决策。在本文中，我们将深入探讨简单线性回归的工作原理、应用场

图中： x 0 x_0 x 0 ​ 为图像， z z z 为采样自正态分布的噪音 扩散模型**是受非平衡热力学的启发。它们定义一个扩散步骤的马尔可夫链，逐渐向数据添加随机噪声，然后学习逆扩散过程，从噪声中构建所需的数据样本。与VAE或流动模型不同，扩散模型是用固定的程序学习的，

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对于AIDL的学习，这些也只能说是我在学习中的理解，有理解不到位或者错的地方也欢迎指正。 AIDL的目的就是实现进程之间的通信， 尤其是在涉及多进程并发情况下的进程间通信 。可以将aidl理解为两个进程之间的桥梁，并制定规则，使其传输特定数据。 1.AIDL支持的数据类型

概要：用一个最简单是例子感受一下node.js 的能力 1.代码 2.运行结果 2.1 node t.js 1.2 http://127.0.0.1:8081       

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SpringAMQP 是基于 RabbitMQ 封装的一套模板，并且还利用 SpringBoot 对其实现了自动装配，使用起来非常方便。 SpringAmqp 的官方地址：https://spring.io/projects/spring-amqp 说明 ： 1.Spring AMQP 是对 Spring 基于 AMQP 的消息收发解决方案，它是一个抽象层，不依赖于特定的 AMQP Broker 实现和客户端

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1.sort可以对string排序 我在做题的时候发现我用sort对string排序的语句判错。 我最开始写的代码是 我的天，我现在看见我这么写， 我真想给自己一下子 。现在因为返乡隔离什么的大脑都已经混乱了，我想我真是封的疯了。 在我查找相关的资料之后，终于大彻大悟，醍醐灌顶。