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机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
机器学习周刊第4期聚焦了AI实战教程、热门计算机科学论文、基于ChatGPT的安卓端语音助手、数学定理分享以及前沿的检索增强(RAG)生成技术综述。
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ChatGPT计算机科学与技术专业的本科毕业论文,2000字。论文查重率低于30%。
目录 摘要 Abstract 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目的和意义 2.1 ChatGPT技术概述 2.2 ChatGPT技术的优缺点分析 2.2.1 优点 2.2.2 缺点 本论文围绕ChatGPT展开,介绍了该技术的发展历程、特点及应用,分析了该技术的优缺点,提出了对该技术进行优化的方案。在对比分析多种方
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机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
机器学习周刊第4期聚焦了AI实战教程、热门计算机科学论文、基于ChatGPT的安卓端语音助手、数学定理分享以及前沿的检索增强(RAG)生成技术综述。
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计算机科学速成课
建议看看 计算机科学速成课 ,一门很全面的计算机原理入门课程,短短10分钟可以把大学老师十几节课讲的东西讲清楚!整个系列一共41个视频,B站上有中文字幕版。 每个视频都是一个特定的主题,例如软件工程、人工智能、操作系统等,主题之间都是紧密相连的,比国内
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数据结构与算法:计算机科学的基石
🎉欢迎来到数据结构学习专栏~数据结构与算法:计算机科学的基石 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒🍹 ✨博客主页:IT·陈寒的博客 🎈该系列文章专栏:数据结构学习 📜其他专栏:Java学习路线 Java面试技巧 Java实战项目 AIGC人工智能 🍹文章作者技术和水平有限,如果文中
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浙大pta《计算机科学与基础》经典例题
1.执行语句print(100.5//5)的结果是20 注意答案:False 结果是20.0,//——整除,/——浮点数除法 2.高级语言程序要被机器执行,只有用解释器来解释执行 答案:False 3.下面程序输入是 3 5 ,输出是8 注意:Python输入是默认为字符串,所以此题输出应该为:‘3’‘5’; 答案:False 4
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【人工智能课程】计算机科学博士作业三
来源:李宏毅2022课程第10课的作业 图片攻击是指故意对数字图像进行修改,以使机器学习模型产生错误的输出或者产生预期之外的结果。这种攻击是通过将微小的、通常对人类难以察觉的扰动应用于输入图像来实现的。图片攻击是对深度学习系统中的鲁棒性和安全性的一种测
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【人工智能课程】计算机科学博士作业一
模型拟合:用深度神经网络拟合一个回归模型。从各种角度对其改进,评价指标为MSE。 掌握技巧: 熟悉并掌握深度学习模型训练的基本技巧。 提高PyTorch的使用熟练度。 掌握改进深度学习的方法。 数据集下载: Kaggle下载数据: https://www.kaggle.com/competitions/ml2022spring-hw1 百度云
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小白怎么系统的自学计算机科学和黑客技术?
我把csdn上有关自学网络安全、零基础入门网络安全的回答大致都浏览了一遍,最大的感受就是“太复杂”,新手看了之后只会更迷茫,还是不知道如何去做,所以站在新手的角度去写回答,应该把回答写的简单易懂,“傻瓜式”的一步步告诉他们应该怎么去做 在文章的后半
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计算机软件工程、计算机科学与技术、大数据专业开题报告如何撰写?不懂的可以看下以下模板
题目: 基于web的 在线音乐网站的设计 一、 立题意义及国内外的研究现状与存在问题,主要研究内容及拟解决的关键性问题 (含文献综述) 1、立题意义 因新冠疫情的影响,音乐网站的发展达到了一个新的高度,音乐网站的出现对于个人、社会、国家都是极为重要的,人们
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【ChatGPT】参加计算机科学考试(GPT-4对比GPT-3.5)
ChatGPT真的“无敌”了吗???? 我们邀请ChatGPT参加一项关于算法和数据结构的本科计算机科学考试。我们把它的答案手抄到一张考卷上,然后在盲测的情况下,随机选200名参与的学生。我们发现ChatGPT以20.5(满分40分)的成绩勉强通过了考试。这一令人印象深刻的表现表明,
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自考计算机科学与技术-Java语言程序设计(一)-04747-笔记
--填空题 b和\\\'属于 转义字符 常量。 组合框 是一个下拉式菜单。 Integer是int数据类型的 包装类 。 OOP是指 面向对象的程序设计 。 Java程序文件的扩展名是 .java 。 表达式由 运算符 和 操作数 组成。 Java语言使用的字符集是 Unicode 。 StringBuffer类用于处理 可变字符串 。 A
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开源日报 0830 | 免费计算机科学自学路径:系统化教育与全球支持
Stars: 141.9k License: MIT 这个开源项目是一个自学计算机科学的免费路径。它提供了一套完整的在线教育材料,旨在为那些希望获得全面、扎实基础和良好习惯的人们提供支持。该课程按照本科计算机专业要求设计,并且选取了来自哈佛大学、普林斯顿大学、麻省理工等高校最优
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计算机科学cs/电子信息ei面试准备——数学基础/线性代数复习
目录 1. 中值定理 2. 梯度和散度 方向导数和梯度 通量与散度 3. 泰勒公式是为了解决什么问题的? 4. 矩阵的秩是什么,矩阵的秩物理意义? 矩阵的秩 矩阵秩的物理意义 5. 特征值和特征向量的概念 5.1 传统方法 例题 5.2 雅可比迭代法 6. 什么是线性相关以及线性相关的性质?