Kotlin DSL

本文详细介绍了如何在Android开发中使用Kotlin DSL（领域特定语言）构建HTML。包括定义接口，实现父类和子元素，以及实际使用示例。

本文详细介绍了如何在Android开发中使用Kotlin DSL（领域特定语言）构建HTML。包括定义接口，实现父类和子元素，以及实际使用示例。

本博文将会通过一个网络爬虫的例子，向你介绍 Kotlin 的基本用法和其简洁有力的 DSL。 按照维基百科的说法，DSL(domain-specific language) 是一种专注于某一特定应用领域的计算机语言。和我们常用的通用目的型语言（类如 C，Java，Python 等）相反，DSL 并不承诺可用来解决一切可计

Gradle version Gradle 8.2.1 build.gradle.kts 参考 https://blog.csdn.net/setlilei/article/details/123173339

在这篇文章中，我们将学习如何在您的 Android 项目中编写 Kotlin DSL。 这个文章会很长，所以花点时间，让我们一起来写你的 DSL。我们将讨论以下主题， 什么是简单英语中的 DSL？ 您使用任何 DSL 吗？ 为什么我们使用 DSL？ 我们如何编写自己的 DSL 基本示例说明。 那么让我们开

Gradle的出现可以说是为Android的项目构建插上了翅膀，让Android的apk打包构建更简单高效。开发者可以自己去定义打包的过程，比如在打包的过程中进行字节码插桩，多渠道打包，在老版本的Android中还可以依赖Gradle实现APP的插件化开发。但是Gradle是使用Groovy语言开发的，虽然说

本章总结 : 读懂 apply 标准库函数 核心是其 block: T.() - Unit 参数 , 这是 泛型扩展匿名函数 ; 泛型扩展匿名函数 T.() - Unit 演变路径 : 普通匿名函数 : () - Unit , 这个函数 参数 和 返回值 都为空 ; 扩展匿名函数 : String.() - Unit , 这个函数 是 为 具体的 String 类型定义的扩展函数 ; 泛型

一、前言 工作中遇到ES的查询问题，由于业务方给的条件不清晰，有些查询无法实现，需要用到DSL语法查询实现，很久没用生疏了，借此机会复习下。 二、定义 1.基本介绍 Elasticsearch（简称为ES ），一个开源的分布式搜索和分析引擎，主要用于处理大量数据并提供快速、实时

从索引 tweet 里面搜索字段 user 为 kimchy 的记录 从索引 tweet,user 里面搜索字段 user 为 kimchy 的记录 从所有索引里面搜索字段 tag 为 wow 的记录 说明：搜索的端点地址可以是多索引多 mapping type 的。搜索的参数可作为 URI 请求参数给出，也可用 request body 给出 URI 搜索方式通过 URI

目录 1.DSL查询文档 1.1.DSL查询分类 1.2.全文检索查询 1.2.1.使用场景 1.2.2.基本语法 1.2.3.示例 1.2.4.总结 1.3.精准查询 1.3.1.term查询 1.3.2.range查询 1.3.3.总结 1.4.地理坐标查询 1.4.1.矩形范围查询 1.4.2.附近查询 1.5.复合查询 1.5.1.相关性算分 1.5.2.算分函数查询 1）语法说明 2）示例 3）小

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL（Domain Specific Language）来定义查询。官方文档： 其中，常见的查询类型有： 查询所有 ：查询出所有数据，一般测试用。例如： 全文检索（full text）查询 ：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如： 精确查询 ：根据精确

索引操作 ES的索引与SQL的表很类似 新建索引 查询索引 查看所有索引 这里的查询结果表示索引的状态信息，按顺序数据表示结果如下： 内容 含义 具体描述 yellow 单点正常 当前服务器健康状态： green (集群完整) yellow (单点正常、集群不完整) red(单点不正常) open status 索引打开

Elasticsearch提供了基于JSON的DSL(Domain Specific Language)来定义查询。常见的查询类型包括： 查询所有：查询出所有的数据，一般测试用，例如：match_all，但有分页限制，一次20条左右 全文检索(full text)查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。常见的有两种

这里使用的 Elasticsearch 的版本为 7.12.1 。 1.1 文档(Document) ElasticSearch 是面向文档的，文档是所有可搜索数据的最小单位，例如 MySQL 的一条数据记录。 文档会被序列化成为 json 格式，保存在 ElasticSearch 中。 每个文档都有一个唯一 ID，例如 MySQL 中的主键 ID。 JSON文档 一篇文档包

一、文档批量操作 1.批量获取文档数据 批量获取文档数据是通过_mget的API来实现的 (1)在URL中不指定index和type 请求方式：GET 请求地址：_mget 功能说明 ： 可以通过ID批量获取不同index和type的数据 请求参数： docs : 文档数组参数 _index : 指定index _type : 指定type（7.x的版本不推荐使