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php版本：php7.4 系统版本：Centos7 / Nginx 1.20 程序： Think5.1做的一个网站 yuminstallhttpd-tools-y ab-n200-c2http://测试网址///-n总的请求次数//-c并发请求数//-k是否开启长连接 Benchmarking测试网址(bepatient)Completed100requestsCompleted200requestsFinished200requests#服务器软件名称及版本信息ServerSoftware:n

一、项目实例 某局业务系统三级等保项目：配置只列出端口镜像部分，其他部分及设备（略） 1.1 边界部署两台防火墙做HA高可用 1.2 核心使用两台H3C交换机做堆叠，上联线路分别连接防火墙（主）、防火墙（备） 1.3 下联线路连接业务中心、安全监察中心 1.4 IDS入侵检测设备

漏测分析的目的 漏测分析是软件测试过程中的一项重要工作，旨在识别和分析测试工作中可能存在的遗漏或疏漏，从而进一步提高软件质量和可靠性。 漏测分析的主要目的是找出未被覆盖的测试用例，即未能被测试到的功能或者代码路径。通过漏测分析，可以检测到测试用

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 一名广东专升本的学生，目前正在努力学习计算机相关知识，以前有学过一段时间的C语言，总是听别人说C很难很难让我也对这门编程语言充满了畏惧，直到升本的时候需要考C然后认真的去学习之后，发

编写软件过程中，程序员面临着来自 耦合性，内聚性以及可维护性，可扩展性，重用性，灵活性 等多方面的挑战，设计模式是为了让程序(软件)，具有更好的： 代码重用性 (即:相同功能的代码，不用多次编写)(代码重用性(即:相同功能的代码，不用多次编写) 可读性 (即:编程

软件进行压力测试是指通过模拟大量用户访问和负载压力，在正常和峰值使用情况下对软件系统进行测试的过程。软件进行压力测试的主要目的是确保软件在实际应用中能够稳定、可靠地运行，满足用户的需求。   首先，软件进行压力测试的主要目的是评估系统的性能和稳定

某类问题的通用解决方案； 代码重用性 相同功能的代码，不用多次编写 可读性 编程规范，便于其他程序员阅读和理解 可扩展性 新增功能时，非常的方便 可靠性 新增功能时，对原功能无影响 高内聚、低耦合 使程序高内聚、低耦合 找出应用中可能变化之处，把他们独立出

目录  前言 一、代码层面的优化  1. **v-if 和 v-show 区分使用场景** 2. **computed 和 watch 区分使用场景**  3. **v-for 遍历必须为 item 添加 key，且避免同时使用 v-if**  4. **长列表性能优化** 5. **事件的销毁**  6. **图片资源懒加载** 7. **路由懒加载**  8. **第三方插件的按需引入**  9

iptables NAT表的OUTPUT链用于对由本机发起的数据包进行目标IP地址和端口号的修改。DNAT指令可以用于将数据包的目标IP地址和端口号替换为指定的IP地址和端口号。在OUTPUT链中使用DNAT指令可以实现对本机发送的数据包进行目标地址的转换，将数据包发送至指定的目标地址。用法

本项目的层次架构适合初学者或者有一些基础的同学，项目整体简单明了，有着非常严谨的逻辑思维，并且在前面文章中也讲了一些项目中所需要的软件安装配置以及一些前置的在本项目中所需要的java基础知识。 股票量化交易项目 股票量化交易是一种利用计算机程序和数学

当下，新媒体矩阵营销已成为众多企业的营销选择之一，各企业可以通过新媒体矩阵实现扩大品牌声量、维持用户关系、提高销售业绩等不同的目的。 而 不同目的的矩阵，它的内容运营模式会稍有差别，评价体系也会大不相同 。 企业在运营某类矩阵账号前需明晰方向，围绕

性能压力测试是指在模拟高负载、高并发情况下对软件系统进行测试，以衡量系统在实际使用过程中的性能表现。这些测试可以为生产环境中的应用程序提供关键数据，并帮助开发人员从根本上了解系统的实际性能。在本文中，我们将探讨进行性能压力测试的原因、目的和好

2171. 拿出最少数目的魔法豆 给定一个 正整数 数组 beans ，其中每个整数表示一个袋子里装的魔法豆的数目。 请你从每个袋子中 拿出 一些豆子（也可以 不拿出 ），使得剩下的 非空 袋子中（即 至少还有一颗 魔法豆的袋子）魔法豆的数目 相等 。一旦把魔法豆从袋子中取出，

Boost 的学习目的： 因为从知乎和CSND上根据了解内容来看，Boost作为一个历史悠久的开源库，已经脱离了一个单纯的库的概念了，他因庞大的涉及面应当被称之为库集。 并且，因为boost库优秀的试用反馈和开发人员的好评。已经在C++11和c++14的新特新中化用了Boost中的新内容。

场景一：高并发频繁的数据库访问 解决方案： 总所周知的是：加缓存，最常见的是：加缓存中间件如 Redis，当然了这里要说的不是这个，增加一个中间件多少有点费事儿； 通过Java类的方式解决 POM添加jar包 //在 service 层或者 DAO 层创建了一个名为 consumerCache 的缓存池，这里用