Mysql 分表

直接上代码：有用请支持一下： dropprocedureifexistsinsertt;delimiter$$createprocedureinsertt()begindeclareaintdefault1000;declareflagintdefault0;declarearticle_idint(10);declares_listcursorforSELECT`id`asarticle_idFROM`div_article`ORDERBY`id`ASCLIMIT0,1;declarecontinuehandlerfornotfoundsetflag=1;opens_list;fetchs_listintoarticle_id;whileflag1dos

dropprocedureifexistsfenbiao;#如果存在储存过程则删除delimiter$$#创建一个储存过程createprocedurefenbiao()beginselectcount(*)from表名;#这里放Sql语句end$$delimiter;#执行存储过程插入数据callfenbiao();

目录 1.什么是分库分表 2.分片方法 3.测试数据 4.shardingSphere 4.1.介绍 4.2.sharding jdbc 4.3.sharding proxy 4.4.两者之间的对比 5.留个尾巴 分库分表是一种场景解决方案，它的出现是为了解决一些场景问题的，哪些场景喃？ 单表过大的话，读请求进来，查数据需要的时间会过长 读请求过

         1. 分担了访问压力    2. 解决存储压力         1. 前提，项目业务数据逐渐增多，或业务发展迅速，单表的数据量达1000W或20G以后。         2. 优化已解决不了性能问题（主从读写分离、查询索引…）。         3. IO瓶颈（磁盘IO、网络IO）、CPU瓶颈（

随着互联网以及移动互联网的发展，应用系统的数据量也是成指数式增长，若采用单数据库进行数据存储，存在以下性能瓶颈： IO瓶颈 ：热点数据太多，数据库缓存不足，产生大量磁盘IO，效率较低。请求数据太多，带宽不够，网络IO瓶颈。 CPU瓶颈 ：排序、分组、连接查询、

水平切分又称为 Sharding 策略 ，它是将同一个表中的记录拆分到多个结构相同的表中。 当一个表的数据不断增多时，Sharding 是必然的选择，它可以将数据分布到集群的不同节点上，从而缓存单个数据库的压力。 Sharding 策略 哈希取模: hash(key) % NUM_DB 范围: 可以是 ID 范围也可以

公司现有业务不断发展，流量剧增，交易数量突破了千万订单，但是订单数据还是单表存储，主从分离后，虽然减少了缓解读请求的压力，但随着写入压力增加，数据库的查询和写入性能都在下降，这时你要怎么设计架构？ 首先不能考虑主从分离了 因为他已经说了 目前数据

        主要解决两个瓶颈： IO瓶颈 CPU瓶颈          垂直分库 ：将一个数据库的表拆分到不同的数据库中，例如：A库有user表和sku表，将这两个表分别拆分到B库和C库，每个数据库的表和数据都不一样，所有数据库一起组成了整个业务系统的数据。 水平分库 ：将一个数

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MySQL的分库分表是一种常用的数据库拆分方案，它可以提高数据库的性能和扩展性。下面是一般的实现步骤： 数据库设计：首先，需要对数据库进行良好的设计。确定要分库分表的实体和关系，并根据业务需求进行合理的拆分。 数据切分策略：根据具体业务需求，选择适当的

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