MySQL索引

本文将针对MySQL索引问题展开讨论，分析在实际场景中使用不同索引进行查询和删除操作的效果，并提出优化建议。

【MySql】MySql索引的作用索引的理解 索引是与效率挂钩的，所以没有索引，可能会存在问题 索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，

1 概述 MySQL的索引是在存储引擎层实现的，不同的存储引擎有不同的索引结构，主要包含以下几种： 索引结构 描述 B+Tree索 最常见的索引类型，大部分引擎都支持 B+ 树索引 Hash索引 底层数据结构是用哈希表实现的, 只有精确匹配索引列的查询才有效, 不支持范围查询 R-tree(空间

按照索引列值的唯一性：索引可分为唯一索引和非唯一索引； 唯一索引：此索引的每一个索引值只对应唯一的数据记录，对于单列唯一性索引，这保证单列不包含重复的值。对于多列唯一性索引，保证多个值的组合不重复。主键索引是唯一索引的特定类型。该索引要求主键中

目录 1.覆盖索引 1.1.概述 1.2.聚集索引、非聚集索引 1.3.回表查询 1.4.覆盖索引 2.索引下推 覆盖索引，是为了避免“回表查询”，从而降低查询耗时的一种使用索引的方法，所以要聊覆盖索引首先我们要知道什么是\\\"回表查询，“回表查询”是因为MySQL的索引结构决定的，是因为

在一些情况下，MySQL可以直接使用索引来满足一个ORDER BY 或GROUP BY 子句而无需做额外的排序。尽管ORDER BY 不是和索引的顺序准确匹配，索引还是可以被用到，只要不用的索引部分和所有的额外的ORDER BY 字段在WHERE 子句中都被包括了。 使用索引的MySQL Order By 下列的几个查询都会

事务方面 InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。这是Mysql将默认存储引擎从MyISAM变成InnoDB的重要原因之一 外键方面 InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MyISAM会失败 索引层面 InnoDB是聚集（聚簇）索引，MyISAM是非聚集（非聚簇）索引。 MyISAM 支持 FULLTEXT 类型

了解了主键索引的底层原理，主键索引其实就是 根据主键字段建立相关的数据结构 （B+树），此后在 使用主键字段作为条件查询时，会直接根据主键查找B+树的叶子结点。 除了 主键索引外，普通索引和唯一键索引也是如此，只不过普通索引要稍微绕一点，下面会具体介绍。

在 MySQL 中, 索引是在存储引擎层实现的, 所以并没有统⼀的索引标准, 由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL数据库中使⽤最为⼴泛, 下⾯以 InnoDB 为例来分析⼀下其中的索引模型.在 InnoDB 中, 表都是根据主键顺序以索引的形式存放的, InnoDB 使⽤了 B+ 树索引模型，所以数据都是存储在 B+ 树

        MySQL中，联合索引和普通索引都是用于加速查询的索引类型。它们之间的区别在于索引的列数和列的顺序。         普通索引只对单个列进行索引，而联合索引则同时对多个列进行索引，这些列可以按照特定的顺序组合在一起。例如，可以为表中的两个列（列

使用索引常见的错误是 为每列创建单独的索引， 或者按照错误的顺序创建多列索引 多列索引，是指在创建索引时所关联的字段不是一个字段，而是多个字段，虽然可以通过所关联的字段进行查询，但是只有查询条件中使用了所关联字段中的第一个字段，多列索引才会被使用

  MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。 索引的本质：索引是数据结构。你可以简单理解为“排好序的快速查找数据结构”，满足特定查找算法。 这些数据结构以某种方式指向数据， 这样就可以在这些数据结构的基础上实现 高级查找

索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行 正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高 是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所

索引：提高数据库的性能，索引是物美价廉的东西了。不用加内存，不用改程序，不用调sql，只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍。但是天下没有免费的午餐，查询速度的提高是以插入、更新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO。所以

文章中包含了： 1.什么是索引 2.索引的数据结构，以及各自的使用场景 3.为什么要设置主键自增？ 4.基于主键索引和普通索引的查询有什么区别？ 5.什么是回表 6.InnoDB 的索引模型 索引的使用就是为了提高查询数据的效率，就像书的目录一样 哈希表 哈希表是一种以键值存储的