Python使用opennsfw2进行图片和视频的鉴黄识别

本文详细介绍了如何使用Python和opennsfw2库进行图片和视频的鉴黄识别。包括环境准备、代码实践、高级用法等内容。

命名管道（Named Pipe），也被称为FIFO，是一种在UNIX、Linux和类Unix系统中用于实现进程间通信（IPC）的机制。在Python中，我们可以使用 os 模块来创建和操作命名管道。 命名管道实际上是个特殊的文件，需要先创建 读写前后需要打开关闭 ffmpeg从命名管道输入源的方法与普通文件

利用空余时间写一下网络下载资源使用，进行熟悉一些UnityWebRequest，unity已经抛弃了WWW，这里很简单只需要把脚本挂载就行，所有的界面操作都通过代码实现。 资源的下载，删除都做了相应的操作  

简介 ：在使用ffmpeg做.h264编码后可能会使用vlc播放出现了图像垂直颠倒。可能的原因：RGB图像有两种存储方式：一种是从上往下扫描；另一种是从下往上扫描。OpenCV为从上往下扫描的方式，ffmpeg可能也是从上往下的存储方式，而OpenGL/Unity中的帧缓冲数据可能是从下往上的扫描

对于图片，强行被定义高和宽会变形，我们希望图片被改变大小后，比例保持不变，完成对图片的压缩。 1.pillow : pip install pillow -i https://pypi.douban.com/simple 2. os : 连接文件，并获取文件夹下的文件名 获取picture文件下的相关图片的路径，将路径放到列表里面进行存储 使用Image模

Tesseract OCR 是一款由 Google 团队开发的开源 OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）引擎，用于将图片、PDF 等格式中的文本转换为可编辑的文本格式。自 1985 年首次发布以来，它已经经历了多个版本和改进，并成为目前最受欢迎的 OCR 引擎之一。 Tesseract OCR 支持多种语言，

 星系动物园（galaxy zoo）是由牛津大学等研究机构组织并邀请公众协助的志愿者科学计划，目的是为超过100万个星系图像进行分类。这是天文学中一次规模浩大的公众星空普查活动，大众参与热情高涨，在近十万名志愿者的积极参与下，只用了175天就完成了第一阶段的星系动

注意： 需要在本地有ffmpeg,并且配置环境变量 下载链接如下：https://download.csdn.net/download/qq_30273575/87898080 # FFmpeg 将多张图片合成视频 # 可以使用 FFmpeg 库来将多张图片合成视频，下面是一个简单的示例： # 在代码中，需要提供存储图片的文件夹路径 images_path 和最终生成的视频

由于CSDN大批量导入图片容易出现乱序，本程序将支撑图片转为视频，便于用视频的方式展示文件内容。 由于图片名称复杂多样，为便于统一化处理，增强程序的通用性，使用改名程序可以降低手动调整的复杂度。 改名之后的效果： 注意此部分的图片大小仍需要手动修改或输

Python 是一门功能强大的编程语言，广泛应用于科学计算、数据分析、机器学习等领域。随着互联网的发展和智能手机的普及，现在人们更加倾向于通过图片来表达自己的想法和情感。因此，在科研、工程和设计等领域，对于图片的处理也变得越来越重要。 Python 提供了多种图

我有一张图片，需要把它转换为一个mp4 h.264编码视频，我用ffmpeg转换，但是过程中报错了： 提示： 这个错误是由于H.264编码器（libx264）的限制。对于H.264编码器，视频的宽度和高度必须能被2整除。这是因为在编码过程中， H.264使用了4x4和16x16的块进行编码，所以如果输入的图

在深度学习的训练过程中，第一步要做的制作数据集。本文所介绍的内容就是在面临视频素材时，如何将这个视频素材转换成图片，并将生成的图片给打上标签。 1.视频的根目录 2.视频在根目录中所在的位置    这里我的视频格式是.ps格式，具体可以根据你的视频格式来修改

要使用Python进行可视化和音视频处理，可以使用以下库： matplotlib：用于绘制各种类型的图表和图形，包括折线图、柱状图、散点图等。 seaborn：基于matplotlib的可视化库，提供更高级别的图表和样式，用于创建各种吸引人的统计图表。 plotly：用于创建交互式图表和数据可视化