-
从算法到人工智能:生成智能时代编程的演变
本文探讨了编程在数字时代的演变,从最初的基于算法的编程发展到现代的生成智能时代。我们将探讨数据科学和人工智能对编程的影响,以及生成智能在创造性编程中的作用。
-
物联网边缘计算编排:AI驱动的分布式工作负载协调
探索了在无人机投递服务等实际场景中,AI如何通过任务分配、负载平衡、碰撞避免和资源优化等方面的技术洞见,提高物联网系统的效率、可靠性和成本效益。
-
机器学习周刊 第4期:动手实战人工智能、计算机科学热门论文、免费的基于ChatGPT API的安卓端语音助手、每日数学、检索增强 (RAG) 生成技术综述
机器学习周刊第4期聚焦了AI实战教程、热门计算机科学论文、基于ChatGPT的安卓端语音助手、数学定理分享以及前沿的检索增强(RAG)生成技术综述。
-
探索角色人工智能及应用-现代技术中的关键组成和挑战
本文将探讨角色人工智能的定义、在现代技术中的重要性以及其对娱乐、教育、医疗等领域的影响
-
探索大型语言模型的安全风险
本文将深入探讨大型语言模型的安全风险,并提供相应的解决方案,帮助企业在保障安全的前提下充分利用大型语言模型的潜力。
-
探索是否可以利用人工智能驱动的云服务增强银行业的反洗钱
本文探讨了如何利用人工智能和云服务提升银行业反洗钱(AML)合规水平。通过结合AI和云计算技术,银行业可以更高效地处理庞大的交易和客户数据,并借助机器学习模型进行风险管理、欺诈检测、客户服务优化等方面的工作。
-
Unity引擎:游戏开发的未来趋势与技术
本文探讨了Unity引擎在游戏开发领域的未来趋势和技术,包括移动游戏、云游戏、人工智能和虚拟现实。Unity引擎为开发人员提供了一个强大且用户友好的平台,支持从传统游戏机和PC游戏到VR和AR等新兴技术的各种游戏体验。随着技术的不断进步,Unity将继续为开发人员提供新的工具和功能,帮助他们创建下一代游戏。
-
什么是生成式人工智能?人工智能创造
生成式人工智能模型可以进行对话、回答问题、编写故事、生成源代码以及创建几乎任何描述的图像和视频。以下是生成式人工智能的工作原理、使用方式以及其局限性比您想象的要大的原因。 生成式人工智能是一种人工智能,它根据从现有内容中学到的模式来创建新内容,
-
什么是狭义人工智能、通用人工智能和超级人工智能?
人工智能 (AI) 是一种机器智能,它模仿人类思维的解决问题和决策能力来执行各种任务。 。 人工智能使用机器学习和深度学习等算法和技术来学习、发展并在分配的任务中逐渐做得更好。根据人工智能可以复制的人类特征、现实世界的应用和心智理论的先决条件,人工智能
-
探索人工智能:深度学习、人工智能安全和人工智能编程(文末送书)
人工智能知识对于当今的互联网技术人来说已经是刚需。但人工智能的概念、流派、技术纷繁复杂,选择哪本书入门最适合呢? 这部被誉为人工智能“百科全书”的《人工智能(第3版)》,可以作为每个技术人进入 AI 世界的第一本书。 购书链接,限时特惠5折 这本书是美国
-
【人工智能】人工智能和双曲几何
作为人工智能技术的理论支撑,几何学是必不可少的;目前直接的几何技术有:计算几何--对集合体如点云处理有用;射影几何--对3d重构有用;双曲几何--在自然语言的词嵌入做基础数学模型,另外深度学习国外有双曲网络在应用。本文针对双曲几何进行探讨。
-
什么是生成式人工智能?人工智能创造
原文地址:什么是生成式人工智能?人工智能创造 生成式人工智能模型可以进行对话、回答问题、编写故事、生成源代码以及创建几乎任何描述的图像和视频。以下是生成式人工智能的工作原理、使用方式以及其局限性比您想象的要大的原因。 生成式人工智能是一种人工智
-
从 人工智能学派 视角来看 人工智能算法
当今人工智能的算法纷繁复杂:神经网络、卷积神经网络CNN、遗传算法、进化策略、知识图谱、贝叶斯网络、支持向量机SVM、强化学习、生成对抗网络GAN,自编码器… 如果你把每个算法独立看待简直是眼花缭乱,头都是大的。这次我就带你理理这些算法,有些算法其实是可以
-
人工智能学习框架—飞桨Paddle人工智能
机器学习的三要素:模型、学习策略、优化算法。 当我们用机器学习来解决一些模式识别任务时,一般的流程包含以下几个步骤: 浅层学习 (Shallow Learning):不涉及特征学习,其特征主要靠人工经验或特征转换方法来抽取。 底层特征VS高层语义:人们对文本、图像的理解无法