日志系统搭建

学习如何从头开始搭建和部署ELKF日志系统，利用Elasticsearch、Logstash、Filebeat和Kibana来实现高效的数据采集、处理和可视化展示。跟随本教程，轻松构建稳定的日志系统。

Elasticsearch、Logstash 和 Kibana 组成了一个开源的日志分析系统简称 ELK Stack。 Elasticsearch: 一个基于 Lucene 的搜索引擎，可以快速存储、检索和分析大量数据 Logstash: 一个日志收集和处理工具，可以将来自不同来源的数据收集到 Elasticsearch 中 Kibana: 一个数据可视化平台，可以实时地

下载地址 https://github.com/grafana/loki/releases 安装包放在服务器目录：/opt 官网安装教程地址：Download Grafana | Grafana Labs

前面大家介绍了 Kubernetes 集群中的几种日志收集方案，Kubernetes 中比较流行的日志收集解决方案是 Elasticsearch、Fluentd 和 Kibana（EFK）技术栈，也是官方现在比较推荐的一种方案。 Elasticsearch  是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于

日志分析系统ELK搭建 ELK ELK是日志收集、索引与检索三件套，包含了三个组件 ElasticSearch Logstash Kibana 其中ElasticSearch完成日志的索引，并提供查询接口，Logstash完成日志的收集，Kibana则提供可视化展示 有了ELK，我们不再需要到线上的每一台机器上grep日志，而且能可视化查询任

EFK简介 Elasticsearch 是一个实时的、分布式的可扩展的搜索引擎，允许进行全文、结构化搜索，它通常用于索引和搜索大量日志数据，也可用于搜索许多不同类型的文档。 FileBeats 是数据采集的得力工具。将 Beats 和您的容器一起置于服务器上，或者将 Beats 作为函数加以部署，然

日志监控告警系统，较为主流的是 ELK（Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成） ，虽然优点是功能丰富，允许复杂的操作。但是，这些方案往往规模复杂，资源占用高，操作苦难。很多功能往往用不上，大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数（如host、service等）

在前面的文章中安装了zeek,这里，安装了securityonion，这里，本文讲述如何将zeek生成的日志发送到siem security onion之中。 所有日志集成的步骤分为如下几步： 日志收集配置 日志发送接收 日志解析配置 日志展示配置 在之前raspiberry 上安装的zeek日志存在如下目录： JSON 格式日志

目录 一、介绍 二、集群环境 三、ES集群 四、Kibana  五、Logstash 六、Zookeeper 七、Kafka 八、Filebeat 八、Nginx （一）架构图  （二）组件介绍 1.Elasticsearch 是一个基于Lucene的搜索服务器。提供搜集、分析、存储数据三大功能。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于

目录 1、EFK简介 2、EFK框架 2.1、Fluentd系统架构 2.2、Elasticsearch系统架构

在离线环境部署一套日志采集系统我采用的是elasticsearch+kibana+flentd日志系统 yaml文件如下： apiVersion: v1 kind: Namespace metadata: name: logging kind: Service apiVersion: v1 metadata: name: elasticsearch namespace: logging labels: app: elasticsearch spec: selector: app: elasticsearch clusterIP: None ports: - port: 9200 name: res

一、ELK概述： ELK是一组开源软件的简称，其包括Elasticsearch、Logstash 和 Kibana。ELK最近几年发展迅速，已经成为目前最流行的集中式日志解决方案。 Elasticsearch: 能对大容量的数据进行接近实时的存储，搜索和分析操作。 本项目中主要通过Elasticsearch存储所有获取的日志。 Logst

     ELK Stack 是 Elasticsearch 、Logstash、Kiban a 三个开源软件的组合。在实时数据检索和分析场合，三者通常是配合共用，而且又都先后归于 Elastic.co 公司名下，故有此简称 。 百度介绍：       Elasticsearch是强大的数据搜索引擎，是分布式、通过restful方式进行交互的近实时搜索

学习如何从头开始搭建和部署ELKF日志系统，利用Elasticsearch、Logstash、Filebeat和Kibana来实现高效的数据采集、处理和可视化展示。跟随本教程，轻松构建稳定的日志系统。

随着分布式项目的集群部署，日志的存储也分散开来，在日后出现问题进行日志定位时就会出现很困难，服务器很多会做负载均衡，这样最终请求所落在的服务器也随机起来，所以好的方式就是集中收集起来，不需要一台一台服务器去查,方便查看。 ELFK是Elasticsearch+Logstash+F