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Redis哨兵集群搭建及RedisTemplate的哨兵模式配置详解
本文详细介绍了Redis哨兵集群的原理、架构和工作流程,包括哨兵的功能作用、故障恢复机制、选举新的master等内容。同时,提供了哨兵集群架构示意图和实例准备、配置、启动、测试的步骤。此外,还介绍了如何在Spring的RedisTemplate中配置哨兵模式,实现Redis主从集群的自动切换和节点感知。
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深入理解Sentinel系列-1.初识Sentinel
👏作者简介:大家好,我是爱吃芝士的土豆倪,24届校招生Java选手,很高兴认识大家 📕系列专栏:Spring源码、JUC源码、Kafka原理、分布式技术原理 🔥如果感觉博主的文章还不错的话,请👍三连支持👍一下博主哦 🍂博主正在努力完成2023计划中:源码溯源,一探究竟 📝联
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初始Sentinel(Sentinel的简单介绍及项目整合)
前言:大家好,我是小威,24届毕业生,在一家满意的公司实习。本篇文章将详细介绍Sentinel的概念,优点,与Hystrix的对比以及微服务中整合Sentinel,后续文章将详细介绍Sentinel的细节部分。 如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教 👏👏。 小威在此先感谢各位大佬
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【Sentinel】Sentinel与gateway的限流算法
线程隔离有两种方式实现: 线程池隔离(Hystrix默认采用) 信号量隔离(Sentinel默认采用) 服务I需要远程调用服务A、服务B,则创建两个线程池,分别用来处理服务I–服务A,和服务I–服务B的请求。和线程池隔离不同的是,信号量隔离比较轻量级,就维护一个计数器就好,不
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【sentinel】漏桶算法在Sentinel中的应用
漏桶算法,又称leaky bucket。 从图中我们可以看到,整个算法其实十分简单。首先,我们有一个固定容量的桶,有水流进来,也有水流出去。对于流进来的水来说,我们无法预计一共有多少水会流进来,也无法预计水流的速度。但是对于流出去的水来说,这个桶可以固定水流出
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Sentinel dashboard的使用;Nacos保存Sentinel限流规则
Nacos环境搭建 Nacos注册中心的使用 Nacos配置中心的使用 Sentinel 容灾中心的使用 Sentinel · alibaba/spring-cloud-alibaba Wiki · GitHub github地址:Sentinel/sentinel-dashboard at master · alibaba/Sentinel · GitHub 创建sentinel-dashboard的启动脚本,并添加如下信息: 目录: 注意:sentinel-dashboard默认会在87
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Spring Cloud Gateway集成Sentinel 1.8.6及Sentinel Dashboard
一、安装sentinel 1.下载地址:sentinel v1.8.6 2.启动sentinel dashboard,执行以下命令: java -Dcsp.sentinel.log.dir=D:xxxsentinellogs -Dserver.port=9217 -Dcsp.sentinel.dashboard.server=localhost:9217 -Dcsp.sentinel.heartbeat.client.ip=localhost -Dproject.name=sentinel-dashboard -Dsentinel.dashboard.auth.username=sentinel -Dsentinel.dashboar
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SpringCloud Alibaba - Sentinel 高级玩法,修改 Sentinel-dashboard 源码,实现 push 模式
目录 一、规则持久化 1.1、什么是规则持久化 1.1.1、使用背景 1.1.2、规则管理的三种模式 a)原始模式 b)pull 模式 c)push 模式 1.2、实现 push 模式 1.2.1、修改 order-service 服务,使其监听 Nacos 配置中心 1.2.2、修改 Sentinel-dashboard 源码,配置 nacos 数据源 1.2.3、修改 Sentinel-dashboard
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如何使用Sentinel做流量控制?此文将附代码详细介绍Sentinel几种限流模式
前言:大家好,我是小威,24届毕业生,在一家满意的公司实习。本篇文章将详细介绍Sentinel的两种限流模式,由于篇幅原因,后续文章将详细介绍Sentinel的其他三种。 如果文章有什么需要改进的地方还请大佬不吝赐教 👏👏。 小威在此先感谢各位大佬啦~~🤞🤞 🏠个人主页
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spring cloud sentinel
初始时 并不能将sentinel实例显示出来的 需要修改加配置clent-ip
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SpringCloud面试题——Sentinel
Sentinel是一个面向分布式架构的轻量级服务保护框架,实现服务降级、服务熔断、服务限流等功能 降级是通过开关配置将某些不重要的业务功能屏蔽掉,降级并不是功能不可用,而是用一种默认返回、异步执行、延迟处理等方式进行降低处理。 在服务的依赖调用中,当被调用
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Sentinel降级操作
正常的feign调用 兜底方法返回另外的信息 @SentinelResource(value = \\\"getCurrentSeckillSkus\\\",blockHandler = \\\"blockHandler\\\") value的名称是可视化页面的限流处理名称 blockHandler的内容是限流降级后的操作方法 两个方法返回类型要一致 引入依赖 版本需要和common中的阿里依赖一致 config文件 也可以
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Sentinel降级规则
官方文档 熔断降级概述 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的时候,可能需要远程调用银联提供的 API;查询某个
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初始Sentinel
目录 雪崩问题及解决方案 服务保护技术对比 Sentinel介绍和安装 微服务整合Sentinel 微服务调用链路中的某个服务故障,引起整个链路中的所有微服务都不可用,这就是雪崩。 解决雪崩问题的常见方式有四种: 超时处理:设定超时时间,请求超过一定时间没有响应就返回错
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RestTemplate和Sentinel整合
引入restTemplate 控制器,通过RestTemplate 实现http请求 服务提供者 添加流控 注意选对流控请求 正常请求 频繁请求 统一异常处理 注解添加属性 异常类 注意对象的引用,引用错误则启动报错 异常请求