实体类注解

注解 说明 @Null 只能为null @NotNull(message = “id不能为空”) 必须不为null，可以为空字符串 @Min(value) 必须为一个不小于指定值的数字 @Max(value) 必须为一个不大于指定值的数字 @NotBlank(message = “姓名不能为空”) 验证注解的元素值不为空（不为null、去除首位空格后长度为0），不同

IDEA没有安装lombok插件 重启完成后测试是否能正常调用get和set方法，如果不行如下图启用注释处理

有两个list,分别是newList 和 oldList，快速取出两个 newList 中某个属性值相同的实体和不同的实体

也可以使用Dozer来转，链接地址：Dozer 使用小结 - 简书

目标：用不贯穿的小圆柱体将大圆柱体分割为内外两个部分 1.利用分割切出贯穿圆柱 2.在要截断的地方分割两个圆片 3.将外部的实体合并为统一实体 快速新建基准面方法： 按住CTRL 键并且拖动一个参考基准面来快速地复制出一个等距基准面，然后在此基准面上双击鼠标以精确

本文收录于《深入浅出讲解自然语言处理》专栏，此专栏聚焦于自然语言处理领域的各大经典算法，将持续更新，欢迎大家订阅！ 个人主页：有梦想的程序星空 个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域

上次老周扯了有关主、从实体的话题，本篇咱们再挖一下，主、从实体之间建立的关系，跟咱们常用的一对一、一对多这些关系之间有什么不同。 先看看咱们从学习数据库开始就特熟悉的常用关系——多对多、一对一、一对多说起。数据实体之间会建立什么样的关系，并不是

1. 实现ObjectConverter 2. 使用 3. 测试 3.1 导出excel 手动添加一些数据 导出 写入 excel 转换成功 3.2 导入excel 将上面生成的 excel 文件导入 读取 excel 数据并转换成功

使用fastjson框架解决实体类转json的问题（实体类要序列化哦，如  实体类  ） 1、序列化（实体类转json，text为json数据，user为实体类，JSON.toJSONString为固定写法） 2、反序列化（json转实体类，text为json数据，User为实体类，JSON.parseObject为固定写法） 点击下载jar

在实际项目中，经常会用到数据之间的相互转换，序列化和反序列化就是常见场景。这里我们只简单聊聊实体类和DataTable之间的相互转换，可以用于不同业务场景使用。 要将C# DataTable 转换为 Model 实体类，你可以使用反射来获取 DataTable 的列和值，并通过实例化 Model 类来赋值

实体对齐是在不同知识图之间集成异构知识的一种可行方法。该领域的最新发展通常采用基于嵌入的方法来对KGs的结构信息建模，从而可以在嵌入空间中进行实体对齐。然而，大多数现有工作并没有明确利用有用的关系表示来辅助实体对齐，正如我们将在文中展示的那样，这

这两天在做发票识别时，遇到一个问题，有一张发票表（假设为invoice_OCR_success）和一张我根据发票表新建的表（假设为invoice_OCR_fail），两张表有些字段名是相同的，有时需要把其中一张表的实例在另一张表里保存一份，此时就用到了实体类的复制，以下我将列出三种尝试的

在使用3Dmax中，经常会有将多个对象拼接成一个完整的对象得需求，只是看每个人的解决方法是否一致了。但是如果是合并多个对象，推荐使用下面两种方法 通过使用附加功能合并对象 在3Dmax中，虽然分组工具可以将对象组合成一个整体，但是这种分组绑定是可以随时解开的

本文将会简单介绍自然语言处理（NLP）中的命名实体识别（NER）。   命名实体识别（Named Entity Recognition，简称NER）是信息提取、问答系统、句法分析、机器翻译等应用领域的重要基础工具，在自然语言处理技术走向实用化的过程中占有重要地位。一般来说，命名实体识别的