Spring Boot整合Elasticsearch

目录 Spring Boot与ES版本对应 Maven依赖 配置类 使用方式 @Test中注入方式 @Component中注入方式 查询文档 实体类 通过ElasticsearchRestTemplate查询 通过JPA查询 保存文档 参考链接 项目组件版本： Spring Boot：2.2.13.RELEASE Elasticsearch：6.8.0 JDK：1.8.0_66 Tips: 主要看第3列和第5列，根据ES版本选择

Spring Data Elasticsearch 是 Spring Data 项目的子项目，提供了 Elasticsearch 与 Spring 的集成。实现了 Spring Data Repository 风格的 Elasticsearch 文档交互风格，让你轻松进行 Elasticsearch 客户端开发。 应粉丝要求特地将 Elasticsearch 整合到 Spring Boot  中去。本来打算整合到 kono 脚手架中，但是转

        ElasticSearch是一款基于Lucene的开源搜索引擎，具有高效、可扩展、分布式的特点，可用于全文搜索、日志分析、数据挖掘等场景。Spring Boot作为目前最流行的微服务框架之一，也提供了对ElasticSearch的支持。本篇文章将介绍如何在Spring Boot项目中整合ElasticSearch，并展

SpringBoot整合Elasticsearch超详细教程 最新高级版 （1）导入springboot整合ES高级别客户端的坐标 (2)使用编程的形式设置连接的ES服务器，并获取客户端对象 （3)Book实体类 (4)连接Dao层 (5)使用客户端对象操作ES 例如创建索引：（这里需要先执行上面的删除索引操作，否则会报错）

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 Elasticsearch官网参考文档：https://www.elastic.co/guide/index.html Elasticsearch官方下载地址：https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch https://docs.spring.io/spring-data/elasticsearch/reference/ 添加依赖 修改yml配置文件 【自定义

本文详细介绍了如何在Spring Boot项目中整合Elasticsearch，实现高亮搜索功能。通过添加依赖、配置Spring Boot、为实体类添加注解，以及在Service层实现高亮搜索，读者能够了解如何在实际项目中利用Spring Boot Data Elasticsearch来操作Elasticsearch并实现高亮搜索。验证示例演示了如何使用RESTful API端点来搜索并获取包含高亮字段的用户列表，为读者提供了实际应用的参考。这篇文章将帮助读者轻松掌握Spring Boot与Elasticsearch的整合方法，从而为项目增加强大的搜索功能。

本章知识点沿用知识点12的项目，介绍如何使用spring boot整合ES，没有ES的去我主页 各类型大数据集群搭建文档--大数据原生集群本地测试环境搭建三 中可以看到ES如何搭建 不管你有没有ES，最好是没有，因为一定要知道一点，一定要去官网查一下你当前用的spring boot data es的版

具体报错信息是这样的 执行添加的功能时 原因是因为es服务器的响应程序解析不了，有可能是spring-boot版本低了，没有做这方面的处理，我的es是8.0版本的，但是数据是能保存进es的，而且es那边也不报错，所以我干脆在添加的方法上做个try{}catch(){},捕捉异常处理，代码如下：

在配置环境中会需要到elasticsearch和kibana，这两个和spring-boot-starter-data-elasticsearch都必须得保持版本一致，我们可以通过查看他maven的配置: 比如我使用的是 spring-boot-starter-data-elasticsearch：2.7.3 查看到他的maven的结构后可以看到他们都指向了elasticsearch的一个版本7.17.4，因此在电

在实际的开发工作中，我们经常会遇到需要整合多个数据源的情况，比如同时连接多个数据库、读写分离、跨数据库查询等。本文将介绍如何使用Spring Boot来实现多数据源的整合，对于刚刚接触开发的小伙伴可能有一些帮助。 在一个应用程序中使用多个数据源意味着我们需要

2.1 applicationContext.xml 路径：src/main/resources/applicationContext.xml 2.2 生产者 2.3 消费者 3.1 applicationContext.xml 路径：src/main/resources/applicationContext.xml 3.2 生产者 和队列的代码一样，只是在配置文件里面改了destination 3.3 消费者 和队列的代码一样，只是在配置文件里面改了destination 实现

  Docker 是一个开源的应用程序容器化工具，它可以将应用程序和依赖组件打包到一个容器中，实现应用程序的快速部署和运行。Spring Boot 是一个快速开发应用程序的框架，使用 Spring Boot 可以快速构建各种各样的应用程序。本文将介绍如何使用 Spring Boot 整合 Docker，实现应用

环境：自行创建 Spring Boot 项目，添加测试依赖，并启动 Zookeeper 和 kafka 服务。 注意：Zookeeper 默认好像占用 8080 端口，自己注意端口占用问题。 1. 添加依赖 2. 添加配置 3. 创建消息生产者 4. 创建消息消费者 5. 消息发送测试

导入依赖的时候，需要根据自己所使用的Spring Boot和MySQL的版本而定。 我这里使用的是MySQL数据库。 首先创建一个mybatis_learn的数据库。然后创建一个student的表。 对应的，要实现一个Java的实体类，来对应数据库的表。 创建如图结构的各个包和文件。 这个接口是对应Mybatis的