Sql 效率查询

本文介绍了如何使用SQL中的CASE WHEN语句进行数据枢转操作，以实现对表格数据的重新格式化，使其更易于分析和理解。

在数据处理中，优化查询是提高效率和代码可读性的关键。临时函数是 SQL 中一个强大的工具，可以帮助我们将复杂的逻辑封装成简洁的函数，提高代码的可维护性和重用性。

如何通过CTEs优化复杂查询，提高查询的可读性和可维护性，从而实现数据库性能的提升。最后，我们还介绍了CTEs的高级应用，包括创建递归表，以及如何在实际项目中应用这些技术

实际的日常开发工作中可能会遇到某个新功能在测试时需要很久才返回结果，这时就应该分析是不是慢查询导致的，如果确实有慢查询，就需要来学习怎么找到慢查询和怎么分析 SQL 执行效率？ 定位慢 SQL 有如下两种解决方案： 查看慢查询日志确定已经执行完的慢查询 show

前提：         业务实施过程中，查询分页数据很慢，后定位到是in的数据过多，导致查询很慢。 优化思路：         使用临时表解决，将数据插入到一临时表中，再将临时表与查询主表进行join。 其中要注意的是，因为业务部署使用的是分布式部署，有多个节点，要保证每

UNION 和 UNION ALL 都是 SQL 中用于将多个 SELECT 语句的结果合并成一个结果集的操作符。它们都适用于需要将多个表或查询结果合并在一起的情况。但是它们的行为略有不同。 UNION 和 UNION ALL 的区别在于， UNION 会将结果集合并成一个不含重复行的结果集，而 UNION ALL 则会保留所有

前言 ✨ 欢迎来到小K的MySQL专栏，本节将为大家带来 MySQL 数据查询的讲解（基本、分组、排序、聚合、分页、条件查询） 一、基本查询 MySQL数据库使用 SELECT 语句来查询数据 ✨ 1、查询多个字段 以下为 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： 查询语句中可以使用一个或者

前言 ✨ 欢迎来到小K的MySQL专栏，本节将为大家带来 MySQL 数据查询的讲解（基本、分组、排序、聚合、分页、条件查询） 一、基本查询 MySQL数据库使用 SELECT 语句来查询数据 ✨ 1、查询多个字段 以下为 MySQL 数据库中查询数据通用的 SELECT 语法： 查询语句中可以使用一个或者

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种： 一对多(多对一) 多对多 一对一 一对多 部门与员工的关系：一个部门对应多个员工，一

SQL语句中IN包含的值不应过多 MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between就不要用in了;再或者使用连接来替

前言 一、聚合查询 💖聚合函数 💖GROUP BY子句 💖HAVING 二、联合查询 💖内连接 💖外连接 💖自连接 💖子查询 💖合并查询 🎁博主介绍：博客名为tq02，已学C语言、JavaSE，目前学了MySQL和JavaWeb 🎥学习专栏：  C语言         JavaSE       MySQL基础 🎄博主链接：tq02的博客

因为 SELECT * 查询语句会查询所有的列和行数据，包括不需要的和重复的列，因此它会占用更多的系统资源，导致查询效率低下。而且，由于传输的数据量大，也会增加网络传输的负担，降低系统性能。 如果需要查询所有的列数据，可以使用 LIMIT 限制查询的行数，避免

最近有个同事对字符串加索引，加完后，发现多了个奇奇怪怪的数字 执行的SQL如下： 这个奇怪数字就是191，它很是疑惑，也没指定索引的长度 通过查看MySQL官方文档 InnoDB has a maximum index length of 767 bytes for tables that use COMPACT or REDUNDANT row format, so for utf8mb3 or utf8mb4 columns, you ca

MySQL和MariaDB是数据库管理系统的流行选择。两者都使用SQL查询语言来输入和查询数据。 尽管SQL查询是简单易学的命令，但并不是所有的查询和数据库函数都具有相同的效率。随着你存储的信息量的增长，如果你的数据库支持一个网站，随着网站的受欢迎程度的增加，这就变得

当我们查询所有数据时，如果缓存中没有，则去数据库查询，如果有，直接查缓存的数据就行。注意定期更新缓存数据。 BoundHashOperations是绑定键值的方法，意味着之后的操作都是对此键进行操作。 ObjectMapper类提供了一系列json序列化和反序列化的操作。 缓存更新操作是通过