算法

本文探讨了编程在数字时代的演变，从最初的基于算法的编程发展到现代的生成智能时代。我们将探讨数据科学和人工智能对编程的影响，以及生成智能在创造性编程中的作用。

在给定整数数组中寻找和为目标值的两个整数，并返回它们的数组下标。通过暴力枚举或哈希表方法，时间复杂度小于O(n^2)。Java和C++代码解决方案。

本文深入解析了递归算法，包括递归实现指数型枚举、排列型枚举、组合型枚举的原理和代码实现。同时介绍了使用next_permutation()函数来枚举全排列的方法。

最基础的算法，分为两个阶段，“标记”和“清除” 原理： - 标记阶段：collector从mutator根对象开始进行遍历，对从mutator根对象可以访问到的对象都打上一个标识，一般是在对象的header中，将其记录为可达对象。 - 清除阶段，collector对堆内存(heap memory)从头到尾进行线性的遍历

[蓝桥杯Python]算法练习、算法基础、算法训练、算法模板（ 持续更新..... ） 目录 一、算法基础 1.Huffuman树 2.Sine之舞 3.数列排序 4.数列排序 5.特殊回文数 6.回文数 7.特殊的数字 8.杨辉三角形 9.高精度加法 10.Fibonacci数列 11.报时助手 12.回形取数 13.矩阵乘法 二、算法提高 1.印章

GA算法原理 首先我们来介绍进化算法的先驱遗传算法，遗传算法（Genetic Algorithm，简称GA）是一种最基本的进化算法，它是模拟达尔文生物进化理论的一种优化模型，最早由J.Holland教授于1975年提出。遗传算法中种群分每个个体都是解空间上的一个可行解，通过模拟生物的进化

标准模板库 STL 算法 都定义在 algorithm , numeric 和 functional 三个头文件中 ; 使用 STL 标准模板库 算法时 , 导入上述 3 个头文件 , 导入时根据需求导入即可 , 不必都导入 ; algorithm 头文件 是 3 个 STL 算法头文件中 包含算法最多的一个 , 包含常用的 : 比较算法、交换算法、查找算法

双指针算法是一种常用于解决数组和链表问题的算法技巧。它的核心思想是使用两个指针在数据结构中按照一定的规则移动，从而达到快速搜索或处理数据的目的。这个技巧通常用于 优化算法 ， 降低时间复杂度 ，提高程序的执行效率。双指针算法有多种应用场景，以下是其

every blog every motto: You can do more than you think. 遗传算法是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法，因此它通常被用于求解各种最优化问题，例如函数优化、特征选择、图像处理等。 一言以蔽之： 将数学中的优化问题，首先通过“编码”将数字变成“0101”类似这种二进制形式

静态算法是不考虑服务器动态负载的算法，包括： （1）轮转算法：轮流将服务请求（任务）调度给不同的节点（即：服务器）。 （2）加权轮转算法：考虑不同节点处理能力的差异。 （3）源地址哈希散列算法：根据请求的源IP地址，作为散列键从静态分配的散列表找出对应

1、算法流程           机器学习的过程是一个完整的项目周期，其中包括数据的采集、数据的特征提取与分类，之后采用何种算法去创建机器学习模型从而获得预测数据。 算法流程 从上图可以看出一个完整的机器学习项目包含以下这些内容： 输入数据：通过自然采集的数

终于是学完了，这个最短路我学了好几天，当然也学了别的算法啦，也是非常的累啊。 话不多说下面看看最短路问题吧。 最短路问题是有向图，要求的是图中一个点到起点的距离，其中我们要输入点和点之间的距离，来求最短路。 下面分为几类题目： 单源汇最短路--一个起

：【递归技术】【二分查找】 分治法的设计思路： 将一个难以直接解决的 大问题 分解成一些 规模较小 的相同问题以便于 逐个击破，分而治之 。      由代码可以看出二分查找也属于分治法的一种，关于二分查找，这位博主总结的很详细。  ：【查表】   动

迪杰斯特拉算法(Dijkstra)是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的，因此又叫狄克斯特拉算法。这是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法，解决的是有权图中最短路径问题。迪杰斯特拉算法主要特点是从起始点开始，采用 贪心算法 的策略， 每次遍历到始点距离最

（1）借助物理学中退火的思想，从某一高温出发，随着温度参数不断下降， 在解空间中寻找目标函数的全局最优解，温度影响着当新解不优于当前解时， 接受新解的概率，温度越高，接受新解的概率越高。 （2）基于概率的算法 （3）需要设置如何产生新解 当产生的新解不