索引

我们彻底分析了 Oracle DBMS 中与 NULL 相关的所有微妙之处，以及使用 NULL 索引和查询性能的问题。 特殊值NULL意味着没有数据，说明该值未知。默认情况下，任何类型的列和变量都可以采用此值，除非它们有约束NOT NULL。此外，还会DBMS自动NOT NULL向表主键中包含的列添加约束。

创建索引 更新索引，添加字段 注意更新索引时与创建索引大致一样，只是更新索引时候的url不同，需要在后面加一个 _mapping 路径，同时请求的json里面不需要 mappings 路径，只需要 properties 即可 更新索引，修改配置 同理在更新setting的时候和更新maping的时候一样 获取索引结构

事务方面 InnoDB支持事务，MyISAM不支持事务。这是Mysql将默认存储引擎从MyISAM变成InnoDB的重要原因之一 外键方面 InnoDB支持外键，而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MyISAM会失败 索引层面 InnoDB是聚集（聚簇）索引，MyISAM是非聚集（非聚簇）索引。 MyISAM 支持 FULLTEXT 类型

了解了主键索引的底层原理，主键索引其实就是 根据主键字段建立相关的数据结构 （B+树），此后在 使用主键字段作为条件查询时，会直接根据主键查找B+树的叶子结点。 除了 主键索引外，普通索引和唯一键索引也是如此，只不过普通索引要稍微绕一点，下面会具体介绍。

欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享，与更多的人进行学习交流 本文免费学习，自发文起3天后，会收录于 SQL应知应会 专栏, 本专栏 主要用于记录对于数据库的一些学习，有基础也有进阶，有MySQL也有Oracle ✅今天继续 SQL的索引 的第 4 篇文章，主要讲

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欢迎来到爱书不爱输的程序猿的博客, 本博客致力于知识分享，与更多的人进行学习交流 本文收录于SQL应知应会专栏, 本专栏 主要用于记录对于数据库的一些学习，有基础也有进阶，有MySQL也有Oracle ✅今天继续 SQL的索引 的第 3 篇文章，主要讲到了聚簇索引与非聚簇索引、查

在 MySQL 中, 索引是在存储引擎层实现的, 所以并没有统⼀的索引标准, 由于 InnoDB 存储引擎在 MySQL数据库中使⽤最为⼴泛, 下⾯以 InnoDB 为例来分析⼀下其中的索引模型.在 InnoDB 中, 表都是根据主键顺序以索引的形式存放的, InnoDB 使⽤了 B+ 树索引模型，所以数据都是存储在 B+ 树

聚簇索引（Clustered Index） ： 特点 ：聚簇索引是表中数据行的物理排序方式，每张表只能有一个聚簇索引。通常，聚簇索引与主键相关联，但如果没有显式定义主键，则InnoDB存储引擎会选择一个唯一非空列作为聚簇索引。 联系 ：聚簇索引实际上是表的主要排序顺序，因为它

开干 在关系数据库中，索引是一种单独的、物理的对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种存储结构，它是某个表中一列或若干列值的集合和相应的指向表中物理标识这些值的数据页的逻辑指针清单。索引的作用相当于图书的目录，可以根据目录中的页码快速找到所需的

-- 方法1：create index -- 对employee表的员工部门号列创建普通索引depart_ind -- create index depart_ind on employees(员工部门号); -- 对employee表的姓名和地址列创建复合索引ad_ind; -- create index ad_ind on employees(姓名,地址); -- 对departments表的部门名称列创建唯一索引un_ind; -- create unique index un_ind

目录 Explain 索引性能分析 Id ——select的查询序列号 Select_type——select查询的类型 Table——表名称 Type——select的连接类型 Possible_key ——显示可能应用在这张表的索引 Key——实际用到的索引 Key_len——实际索引使用到的字节数 Ref    ——索引命中的列或常量 Rows——预

1. Series的索引和切片 1.1 Series的索引： 可以使用中括号取单个索引（此时返回的是元素类型），或者中括号里一个列表取多个索引（此时 返回的仍然是一个Series类型）。分为显示索引和隐式索引： (1) 显式索引： 使用index中的元素作为索引值 使用.loc[ ] (2) 隐式索引： 使用整

普通索引：仅加速查询 唯一索引：加速查询 + 列值 唯一（可以有null） 主键索引：加速查询 + 列值 唯一（不可以有null）+ 表中只有一个 组合索引： 多列值组成一个索引 ，专门用于组合搜索，其效率大于索引合并 全文索引：对文本的内容进行分词，进行搜索 索引合并：使用

从广义来说，doc values 本质上是一个序列化的 列式存储 。列式存储 适用于聚合、排序、脚本等操作，所有的数字、地理坐标、日期、IP 和不分词（ not_analyzed ）字符类型都会默认开启， 不支持 text 和 annotated_text 类型 倒排 ：即 词项 = 包含当前词项的doc_id的列表 的映射。倒排