虚拟环境

pex(https://github.com/pantsbuild/pex)代表 Python EXecutable，是一种生成易于分发的 python 包的方法。需要注意的一件重要事情是 pex 没有可靠的 Windows 支持。因此，您需要在 *NIX 系统上运行 pex。本文将展示您可以使用 pex 执行的一些操作，以分发不同类型的 python 项目。

目录 一、虚拟环境 1.1、概念理解 1.2、作用  二、虚拟环境操作教程 2.1、利用pycharm搭建，切换，删除虚拟环境 2.1.1、搭建虚拟环境 2.1.2、切换虚拟环境 ​编辑 2.1.3、删除虚拟环境 2.2、命令行方式搭建(mac/linux/unix) 2.2.1、搭建虚拟环境 2.2.2、切换虚拟环境 2.2.3、删除虚拟环境

file、settings、interpreter、add interpreter、add local interpreter 记住不要勾选inherit，不然会把主环境的东西继承到虚拟环境。 创建前可以先点existing看看有没有已经建好的虚拟环境 有的时候pycharm有问题，创建了虚拟环境没有显示。找一个.py文件，上方会弹出提醒，选择使用interpret

一般情况一台机器上只能安装一个应用程序，但python可以安装很多遍，并可以安装在任意位置。在安装插件的时候，需要选择是给哪套程序安装插件。python使用这种方法不仅实现了第三方插件的相互隔离， 也实现了在同一台机器上配出多个各具特色的python环境。 我们安装p

本系列汇总，请查看这里 ：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17947601 说明 1、可以在虚拟环境汇总目录envs下创建虚拟环境venv_xxx，项目要关联哪个虚拟环境直接修改为对应虚拟环境中的python解释器即可 2、也可以在项目根目录下创建虚拟环境venv，然后此项目关联此虚拟环境，也就是

前言 一、Anaconda与Pycharm 二、conda常用命令 三、Pycharm使用虚拟环境 总结         我们在做开发任务时可能会创建多个项目，这些项目可能会依赖于不同的Python环境。比如有的用到Python3.6、有的用到Python3.7；有的用Pytorch开发、有的用TensorFlow开发。这时我们需要为不同的项

对于python开发者，虚拟环境是十分有必要的，它可以让每个项目甚至脚本配置一个自定义的python解释器环境，最大的好处就是各个环境相互隔离，没有影响。 通常我们 创建虚拟环境的方式主要有以下几种 ： virtualenv + virtualenvwrapper创建 anaconda创建 Pipenv创建 Pycharm创建 pycharm创

本系列汇总，请查看这里 ：https://www.cnblogs.com/uncleyong/p/17947601 创建项目：输入Location、选择New environment using-Virtualenv，其它保持默认即可 界面展示：解释器是虚拟环境中的解释器 venv文件夹内容 说明：通过pycharm创建的虚拟环境，pip和setuptools的版本都比命令方式创建的要低 需

Windows10 教育版64位 Python 3.10.6 哎，深度学习的环境配置一直是个问题，特别是现在多模态的模型要求更多的包，更多的模型文件。因此怎么移植到其他地方更是一个问题！传统方法可能就是使用 pip freeze 和 pip install 命令来依次安装 requirements.txt 中的包。 这样在我看来可能在

conda环境默认安装在用户目录C:Usersusername.condaenvs下，如果选择默认路径，那么之后创建虚拟环境，也是安装在用户目录下。不想占用C盘空间，可以修改conda虚拟环境路径。 首先，找到用户目录下的.condarc文件（C:Usersusername）。 打开.condarc文件之后，添加或修改.condarc 中的

conda是一个强大的Python包管理和环境管理工具，它可以帮助我们轻松地安装、更新、卸载和切换不同版本的Python和各种第三方库。如果你是一个Python初学者，或者想要提高你的Python编程效率，那么掌握conda的基本命令是非常必要的。本文将介绍conda环境管理的常用命令，包括如

新的ubuntu20.0.4笔记本上自带点python是python3.8版本的，由于开发需要用到python3.5，一开始想把默认环境配置成python3.5算了。结果改了默认配置版本之后，坏了坏了，开机就报错，直接就进不了桌面界面了。所以，ubtuntu环境，要不是非常非常确定可以改版本，那就 千万不要改系

在命令窗口中利用conda新建Python虚拟环境的步骤如下： 确认已安装conda。如果未安装，请先安装conda。 打开命令行或终端窗口。 输入以下命令以创建新的Python虚拟环境： 例如，要创建一个名为myenv的Python 3.9环境，请输入以下命令： 安装所需的包，可以使用pip或conda命令，如：

背景： 在执行某些项目的时候，经常会否遇到这样一种情况(以python语言为例)：不想在python的基础环境下运行，创建了虚拟环境来装相关项目的包，但是每次使用都要切换到虚拟环境下面使用\\\"activate \\\"命令激活环境，然后再切换到项目所在的路径\\\"python 文件名\\\"执行程序，十分

像以前一样通过conda 新建虚拟环境时发现环境一团糟，首先新建虚拟环境 这时候activate newenv，通过pip list，会发现有很多很多的包，都是我在其他环境用到的。但诡异的是，来到anaconda下env的目录，却发现newenv下只有一个conda-meta文件。这到底是为啥？ 第一个问题，newenv下只有