语音助手

作者：禅与计算机程序设计艺术 随着人工智能技术的快速发展，语音助手已经成为人们日常生活中不可或缺的智能助手。作为人工智能助手，实时语音监控是必不可少的。本文将介绍如何更好地实现智能助手的实时语音监控功能，为用户提供更加优质的服务。 1 基本概念解释

参考：基于python和深度学习（语音识别、NLP）实现本地离线智能语音控制终端（带聊天功能和家居控制功能） 基于V3S的语音助手（三）移植pocketsphnix唤醒 基于V3S的语音助手（二）移植pyaudio到开发板 基于V3S的语音助手（一）python3的编译和安装（该版本解决zlib readline可

语音助手是人工智能领域的一个重要应用，它可以通过自然语言处理和语音识别技术来理解和回答用户的问题。在过去的几年里，语音助手技术已经取得了显著的进展，例如苹果的Siri、谷歌的Google Assistant、亚马逊的Alexa等。这些语音助手可以帮助用户完成各种任务，如设置闹

本系列主要目标初步完成一款智能音箱的基础功能，包括语音唤醒、语音识别(语音转文字)、处理用户请求（比如查天气等，主要通过rasa自己定义意图实现）、语音合成(文字转语音)功能。 语音识别、语音合成采用离线方式实现。 操作系统：Ubuntu 22.04.3 LTS CPU：Intel® Core™

python：3+ ffmpeg:用于处理视频和语音 gradio:UI界面和读取语音 我们的目的是做一个语音智能助手 下面我们开始 Visual Studio Code 因为需要写python代码，用 Visual Studio Code 比较方便。 python官网 执行下载好的exe文件，可以建议选择 自定义安装 ，这样可以修改安装路径，只要别安装到

我们在刷短视频的时候经常会听到一些AI合成声音，它们有各种音色、语调，甚至不同的情绪，听起来与人声无异 其实这些大都是利用微软Azure的文字转语音技术来实现的 虽然国内也有很多配音工具，但体验下来还是微软的效果最好，语气最为自然 不过Azure的文字转语音功能

本系列主要目标初步完成一款智能音箱的基础功能，包括语音唤醒、语音识别(语音转文字)、处理用户请求（比如查天气等，主要通过rasa自己定义意图实现）、语音合成(文字转语音)功能。 coqui主要在项目中完成接收rasa响应的内容，根据文本内容生成语音（TTS）。 本文用到的

麦克风输入，展示三种结果 输入ASR结果 输出文本 输出TTS结果 gradio==3.19.1 gTTS==2.3.1 openai==0.27.0 openai-whisper==20230124 使用以下命令安装 ffmpeg 需要科学上网，否则连接超时 参考：https://github.com/bhattbhavesh91/voice-assistant-whisper-chatgpt

        本项目灵感来源是我的一个专业课程设计，当时耗时近四天在网上都没找到十分有用的信息。         以下是本项目完整的步骤流程，算是对自己工作的一个阶段性总结。希望同感兴趣的小伙伴们相互探讨、交流和学习。 一、准备工作         首先，需要准备①

1. 引言 在当今数字化时代，文本语音呼唤技术正逐渐成为人们生活中不可或缺的一部分。本文将介绍文本语音呼唤技术的原理、实现方法以及其在智能助手、智能家居等领域的应用。 文本语音互换 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794.com) https://amd794.com/textspeech 2. 技

一、在手机和电脑下载ToDesk，文章结尾有下载链接 注：次方法只能在局域网内使用 二、在路由器添加静态IP，需要电脑MAC地址，以下是MAC地址 注：每台电脑网卡的MAC地址不一样 进入到路由器地址添加IP地址和MAC地址如图  打开控制面板，把地址改成添加过的IP地址如图  三、

在AI智能化时代，人工智能助手不仅提高了我们的工作效率，而且变得越来越人性化。我的AI助手在此基础上又增添了一个引人瞩目的新功能—— 语音识别 。在本文中，我将详细讲解如何在.Net环境下实现这一功能，并且分享自己的开源项目，让更多的开发者可以学习并应用到

德米特里·祖布☀️

经历过 Siri 和 Google 助手之后，我发现尽管它们能够控制各种设备，但却无法进行个性化定制，并且不可避免地依赖于云服务。出于对新知识的渴望以及想在生活中使用一些酷炫的东西，我下定决心，要追求更高的目标。 我的要求很简单： 我想要一个既幽默又带有讽刺意味的