自然语言处理

​本文将探讨角色人工智能的定义、在现代技术中的重要性以及其对娱乐、教育、医疗等领域的影响

搜索革命：聊天 GPT、语音和图像技术正在改变我们在线搜索的方式，使其更加自然、高效和包容。 数字环境正在迅速发展，我们在互联网上搜索信息的方式也随之发展。 Google 等搜索引擎上传统的文本搜索正在得到补充，在某些情况下甚至被 ChatGPT、语音搜索和图像搜索等创

NLP的全称是 Natuarl Language Processing ，中文意思是自然语言处理，是人工智能领域的一个重要方向 自然语言处理（NLP）的一个最伟大的方面是跨越多个领域的计算研究，从人工智能到计算语言学的多个计算研究领域都在研究计算机与人类语言之间的相互作用。它主要关注计算机

spaCy是一个基于Python编写的开源自然语言处理库。基于自然处理领域的最新研究，spaCy提供了一系列高效且易用的工具，用于文本预处理、文本解析、命名实体识别、词性标注、句法分析和文本分类等任务。 spaCy的官方仓库地址为：spaCy-github。本文主要参考其官方网站的文档，

分类目录：《自然语言处理从入门到应用》总目录 语言模型（Language Model，LM）（也称统计语言模型）是描述自然语言概率分布的模型，是一个非常基础和重要的自然语言处理任务。利用语言模型，可以计算一个词序列或一句话的概率，也可以在给定上文的条件下对接下来可

作者：禅与计算机程序设计艺术 随着互联网和大数据时代的到来，数据挖掘已成为各个行业的热门话题。数据挖掘的核心在于发现数据中的有价值信息，而自然语言处理（NLP）技术是实现这一目标的重要手段。本文旨在通过自然语言处理技术进行数据挖掘，为数据挖掘提供一

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       编程语言处理的核心是计算机如何理解和执行预定义的人工语言（编程语言），而自然语言处理则是研究如何使计算机理解并生成非正式、多样化的自然语言。GPT-4.0作为自然语言处理技术的最新迭代，其编程语言处理能力相较于前代模型有了显著提升。Copilot X 构建于

随着自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）的发展，此技术现已广泛应用于文本分类、识别和总结、机器翻译、信息提取、问答系统、情感分析、语音识别、文本生成等任务。 研究人员发现扩展模型规模可以提高模型能力，由此创造了术语——大语言模型（Large Language

目录 自然语言处理-NLP 致命密码：一场关于语言的较量 自然语言处理的发展历程 兴起时期 符号主义时期 连接主义时期 深度学习时期 自然语言处理技术面临的挑战 语言学角度 同义词问题 情感倾向问题 歧义性问题 对话/篇章等长文本处理问题 探索自然语言理解的本质问题

 一、NLP是什么 自然语言处理( Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。因此，这一领域的研究

基础 自然语言处理（NLP） 自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示 自然语言处理（NLP）-前预训练时代的自监督学习 自然语言处理PaddleNLP-预训练语言模型及应用 自然语言处理PaddleNLP-文本语义相似度计算（ERNIE-Gram） 自然语言处理PaddleNLP-词法分析技术及其应用 自然语言处理Pa

自然语言处理是人工智能能够通过图灵测试的重要工具。 词性标注：把每句话的各个单词的词性标注出来，例如：形容词、名词、动词 named entity recognition命名实体的识别：识别哪些单词是真实世界中的实体，例如：人名、地名、机构名、时间等 co-reference共指消解：句子中的

        自然语言处理的发展大致经历了四个阶段：萌芽期、快速发展期、低谷的发展期和复苏融合期。 萌芽期（1956年以前）：这个阶段可以看作自然语言处理的基础研究阶段。人类文明经过了几千年的发展，积累了大量的数学、语言学和物理学知识，这些知识不仅是计