zookeeper之java API使用

本教程详细介绍了如何使用ZooKeeper Java API进行节点数据的同步和异步获取。通过具体代码示例，展示了如何连接ZooKeeper服务器，获取子节点列表，以及如何处理节点数据变化的事件。

本教程详细介绍了如何使用ZooKeeper Java API进行节点数据的同步和异步获取。通过具体代码示例，展示了如何连接ZooKeeper服务器，获取子节点列表，以及如何处理节点数据变化的事件。

目录 1、引入maven坐标 2、节点的操作 这里操作Zookeeper的JavaAPI使用的是一套zookeeper客户端框架 Curator ，解决了很多Zookeeper客户端非常底层的细节开发工作 。 Curator包含了几个包：

countDownLatch.await(); System.out.println(“zookeeper connection success”); } /** * 创建节点 * @param path * @param data * @throws Exception */ public String createNode(String path, String data) throws Exception { return this.zookeeper.create(path, data.getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.PERSISTENT); } /** * 获取路径下所有子节点 *

public class BaseZookeeper implements Watcher { private ZooKeeper zookeeper; /** * 超时时间 */ private static final int SESSION_TIME_OUT = 2000; private CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1); @Override public void process(WatchedEvent event) { if (event.getState() == KeeperState.SyncConnected) { System.out.println(“Watch received event”

在设计分布式锁时，需要考虑业务场景和业务需求，以保证锁的正确性和可用性。 例如，在一个电商系统中，每个商品都有一个库存量。为了避免多个用户同时购买同一件商品导致库存出现不一致的情况，可以为每个商品设置一个分布式锁，确保同一时间只能有一个用户购买

【前言】 了解一个组件的最好方式是先使用该组件，今天我们就来聊聊如何通过java api对iceberg进行操作。 为什么是选择api进行介绍，而不是更通用的flink、spark、hive等。一方面是觉得flink、spark使用iceberg的介绍网上已经有很多，官网的介绍也比较清晰，而java api的介绍则相对

最近公司在使用阿里云的邮箱验证功能，网上信息乱七八糟，弄了一下午才试验成功，记录一下 你需要有的： [发信地址，域名，AccessKey ID，AccessKey Secret] 1 .阿里云-邮件推送 配置 购买域名 配置域名（设置发信地址，发信域名，邮件标签） 2.创建Access Key （注：也可以使用阿

使用工具类简化后的代码: 使用工具类简化后的代码:

其实我们在API阶段,更多是要去学习别人已有内容,比如方法的使用 但是这么多的方法对于新手来说其实是不太友好的,刚开始根本记不住呀 所以API手册就是我们的一个好帮手,我们可以在API手册查到目标内容的介绍 类似于小学刚学字的时候,不会的字就可以去查字典,API手册就类

Java各个版本所更新的主要内容： 1.Java SE 8：引入了一些新特性，如lambda表达式、Stream API、格式化日期、国际化等。此外，还对并发编程进行了改进，引入了线程安全的 Stream API 。 2.Java SE 9：新增了分布式架构的支持，引入了CompletableFuture、ZK等新特性。此外，还对Jit编译器进

一、创建Maven项目 二、添加依赖 在 pom.xml 文件里添加 hadoop 和 junit 依赖 三、创建日志属性文件 在 resources 目录里创建 log4j.properties 文件 代码 四、在HDFS上创建文件 在 /ied01 目录创建 hadoop2.txt 文件 创建 net.xxr.hdfs 包，在包里创建 CreateFileOnHDFS 类 编写 create1() 方法 结果 利用H

先提供一些简单到复杂的常见例子，您可以根据这些例子进行进一步的开发和学习： 查询表中所有数据： 根据条件查询单个结果： 根据条件查询多个结果，并取前几条： 对查询结果进行排序： 过滤符合条件的结果： 对查询结果进行分页： 对查询结果进行统计： 对查询结

在当今的Web开发中，构建RESTful API已经成为一个常见的任务。Spring Boot框架提供了一种简单、快速和高效的方式来创建和部署这样的API。本文将引导您逐步了解如何使用Spring Boot来构建和开发RESTful API。 首先，我们需要设置开发环境。确保您的系统上已经安装了以下软件： Ja