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Trie树
并查集
堆
Trie树
作用:用来高效地存储和查找字符串集合的数据结构
基本形式:
模板代码如下:
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
//idx代表当前用到哪个下标
//既是根节点,又是空节点
//cnt存储的是以当前点结尾的单词有多少
int son[N][26],cnt[N],idx;
//插入
void insert(char str[])
{
int p = 0;
for(int i = 0;str[i];i++)
{
int u = str[i] - 'a';
if(!son[p][u]) son[p][u] = ++idx;
p = son[p][u];
}
cnt[p] ++;
}
//查询
int query(char str[])
{
int p = 0;
for(int i = 0;str[i];i++)
{
int u = str[i] - 'a';
if(!son[p][u]) return 0;
p = son[p][u];
}
return cnt[p];
}
并查集
1、将两个集合合并
2、询问两个元素是否在一个集合当中
基本原理:
用树的形式来维护集合。树根的编号就是整个集合的编号。每个节点存储它的父节点,p[x]表示x的父节点。
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
//father数组
int p[N];
int n,m;
//返回x的祖宗节点
int find(int x)
{
if(p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int main()
{
scanf("%d%d",&n,&m);
for(int i = 0;i<=n;i++) p[i] = i;
while(m--)
{
char op[2];
int a,b;
scanf("%s%d%d",op,&a,&b);
if(op[0] == 'M') p[find(a)] = find(b); //将b的祖宗节点接到a的祖宗节点的下方
else
{
if(find(a) == find(b)) puts("Yes");
else{
puts("No");
}
}
}
return 0;
}
堆
下面操作默认坐标为1开始文章来源:https://www.toymoban.com/news/detail-606975.html
- 插入一个数 heap[++size] = x;up(size)
- 求集合中最小值 heap[1]
- 删除最小值 heap[1] = heap[size]; size--;down(1);
- 删除任意第k个元素 heap[k] = heap[size];size--; down(k);up(k);
- 修改任意一个元素 heap[k] = x;dwon(k);up(k);
文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-606975.html
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 100010;
int n,m;
int h[N],size;
//down操作
void down(int u)
{
int t = u;
if(2*u <= size && h[2*u] < h[t]) t = 2*u;
if(2*u +1 <= size && h[2*u +1] < h[t]) t = 2*u+1;
if(u != t)
{
swap(h[u],h[t]);
down(t);
}
}
//up操作
void up(int u)
{
while(u/2 && h[u/2] > h[u])
{
swap(h[u/2],h[u]);
u /=2;
}
}
int main()
{
scanf("%d",&n);
for(int i =0;i<=n;i++) scanf("%d",&h[i]);
size = n;
for(int i = n/2;i;i--) down(i);
while(m--)
{
printf("%d",h[1]);
//删掉堆顶
h[1] = h[size];
size --;
down(1);
}
}
到了这里,关于数据结构(二)的文章就介绍完了。如果您还想了解更多内容,请在右上角搜索TOY模板网以前的文章或继续浏览下面的相关文章,希望大家以后多多支持TOY模板网!