我的 Python 代码如下所示：
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return np.int(x) x = np.arange(1, 15.1, 0.1) plt.plot(x, f(x)) plt.show()
在类似的错误中：
TypeError: only length-1 arrays can be converted to Python scalars
如何解决这个问题？
解决方案
当函数需要相同的值时，会添加错误“仅将长度为 1 的表转换为 Python 比例”，但您会传递该表。
如果您查看np.int调用的签名，您会注意到它接受表中的相同值。一般来说，如果你想实现一个对作用域内的所有元素接受相同元素的函数，你可以使用np vectorize
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def f(x): return np.int(x) f2 = np.vectorize(f) x = np.arange(1, 15.1, 0.1) plt.plot(x, f2(x)) plt.show()
您可以覆盖 f(x) 的定义并将 np.int 传递给向量函数：f2 = np.vectorize(np.int)
请注意，np.vectorize 只是循环的一个有用且通用的函数。它不如大型套件那么有效。如果可能，您应该拥有实时向量函数或方法（按轴类型 (int) @FFT推荐）。文章来源：https://www.toymoban.com/diary/python/447.html
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