您是否正在寻找最好的 Python 网络抓取库？然后暂停您的搜索，因为我们将探索一些最好的网页抓取库。
在当今快节奏的数字世界中，信息至关重要，网络抓取已成为必不可少的工具。无论您是数据爱好者、市场研究员还是从互联网上寻找见解的技术专业人士，Python 都已成为网络抓取的强大工具。
它的简单性、多功能性和强大的库生态系统使其成为轻松从网站提取数据的理想选择。
为什么应该选择 Python 作为网页抓取的首选语言？
现在，在我们深入研究最好的 Python 网络抓取库之前，让我们先讨论一下为什么 Python 是网络抓取的首选语言。
Python 的设计考虑到了简单性，使开发人员能够轻松阅读和编写代码。此外，其庞大的标准库和第三方包简化了开发过程，使您能够专注于网页抓取的复杂部分，而不是处理复杂的语法。
此外，Python 与 Pandas 和 NumPy 结合使用使得数据分析变得非常容易。它提供了预制的函数和方法，使处理大量数据变得非常容易。
丰富的生态系统
丰富的图书馆
跨平台兼容性
定期更新和改进
社区支持等等...
Python 网页抓取库
现在，让我们不浪费任何时间，直接进入我们的最佳 Python 网络抓取库列表。
请注意，下面提到的库的顺序并不反映它们的排名。每个库都有其独特的方式，并且被认为最适合某些用例。如果我们错过了您最喜欢的任何库，请在评论部分告诉我们。
Beautiful Soup （美丽汤）
Beautiful Soup 是一个流行的 Python 库，用于网页抓取。它简化了从 HTML 和 XML 文档中提取数据的过程，使其成为开发人员和数据科学家处理 Web 数据提取任务的重要工具。
此外，它还从原始 HTML 或 XML 源代码创建解析树，允许用户轻松导航和搜索文档。
其直观的方法和易于使用的语法使开发人员能够高效地从网站中提取结构化数据，从而在数据分析、研究和自动化方面实现广泛的应用。
特点
用于导航、搜索和修改解析树的 Pythonic 习惯用法。
HTML 和 XML 解析
CSS 选择器
强大的错误处理
与解析器集成等等...
官方网址：www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
Scrappy
Scrappy 是专为网页抓取而设计的强大且多功能的 Python 框架之一。它用于以快速、简单且可扩展的方式从网站中提取数据。
此外，Scrapy 通过创建蜘蛛来运行，蜘蛛是专门设计的脚本，用于导航网站、提取有价值的数据并将其存储为您想要的格式。
该框架提供了强大且灵活的架构，使您可以轻松扩展抓取项目。
特点
快速而强大
易于扩展
便携式，Python
内置支持从 HTML/XML 源选择和提取数据。
交互式 Shell 控制台
强大的编码支持
内置扩展和中间件
Telnet 控制台以及更多...
官方网址：scrapy.org
Selenium
Selenium 是一个开源浏览器自动化框架，主要是用于测试 Web 应用程序的 Web 自动化工具，尽管它也可以用于 Web 抓取任务。
但是，该库允许您自动化浏览器、与 Web 元素交互以及无缝提取数据，使其成为抓取 JavaScript 密集型网站和执行端到端测试的首选。
特点
浏览器自动化
动态元素交互
强大的等待机制
与 WebDriver 集成
社区支持以及更多...
官方网址：www.selenium.dev
Requests
Requests 是一个优雅而简单的 Python HTTP 库，允许您极其轻松地发送 HTTP/1.1 请求。
无论您是发出 GET 请求以从网站检索数据，还是发出 POST 请求以提交表单数据，Requests 都能轻松简化流程。
此外，它允许您自定义 HTTP 标头并处理身份验证，从而可以在网络抓取期间模仿用户行为并访问受保护的资源。
特点
简洁优雅的API
支持多种HTTP方法
自定义标头和身份验证
Cookie 的会话管理
自动内容解码等等...
官方网址：github.com/psf/requests
如果您是 Python 爱好者并且正在从事与 Python 相关的项目，那么我们建议您查看我们最新的Django 管理模板
Sneat Django 管理仪表板模板
Sneat Bootstrap 5 Django 管理模板 – 是最新的 Django 4 管理模板。它是最适合开发人员且高度可定制的 Django 仪表板。此外，最高的行业标准被认为可以为您带来最好的 Django 管理仪表板模板，该模板不仅快速且易于使用，而且具有高度可扩展性。
此外，它的用途非常广泛，非常适合您的项目。此外，这个基于引导的 Django 管理模板还允许您轻松构建任何类型的 Web 应用程序。例如，您可以创建：SaaS 平台、项目管理应用程序、电子商务后端、CRM 系统、分析应用程序、银行应用程序等。
特点
使用 Django 4 构建
使用 CSS 框架 Bootstrap 5
Docker 加快开发速度
垂直和水平布局
默认、边框和半暗主题
浅色、深色和系统模式支持
国际化/i18n 和 RTL 就绪
Python-Dotenv：环境变量
主题配置：轻松定制我们的模板
5 仪表板
10 个预构建应用程序
15+ 个首页等等。
官方网址：themeselection.com/item/sneat-bootstrap-django-admin-template
LXML
LXML 是一个开源、强大且高效的 Python 库，它提供了一套全面的工具来处理 XML 和 HTML 文档。
此外，LXML 擅长解析 XML 和 HTML 文档，还可以将数据序列化回有效的 XML 或 HTML 格式。
此外，它还支持强大的 XPath 和 CSS 选择器表达式，允许开发人员从复杂的文档结构中导航和提取特定元素和数据。
LXML 是在 Python 中使用 XML 和 HTML 数据的开发人员的首选。
特点
符合标准的 XML 支持。
支持（损坏的）HTML。
需要手动内存管理！
Pythonic API。
由 XML 专家等积极维护...
官方网址：lxml.de
pyquery
PyQuery 是一个 Python 库，它将 jQuery 的简单性和灵活性引入 XML 和 HTML 解析。受 jQuery API 的启发，它允许开发人员使用与 jQuery 非常相似的语法对 XML 文档进行 jQuery 查询。
此外，PyQuery 允许开发人员轻松导航、搜索和修改文档，使其成为网络抓取和数据提取任务的绝佳选择。
特点
类似 jQuery 的语法
强大的选择器
XML 和 HTML 解析
元素操作
多重集成，还有更多...
官方网址：github.com/gawel/pyquery
MechanicalSoup
MechanicalSoup 是一个 Python 库，它通过模拟浏览器交互来简化网页抓取的过程。
此外，它还提供了一个方便的 API，用于与网站交互、处理表单以及浏览网页。通过结合用于 HTTP 请求的 Requests 库的易用性和用于解析 HTML 的 Beautiful Soup 的灵活性，MechanicalSoup 为 Web 抓取任务提供了无缝解决方案。
特点
自动表单提交
与美汤融合
类似浏览器的体验
自动观察 robots.text 等等...
官方网址：github.com/MechanicalSoup/MechanicalSoup
Playwright
Playwright 是一个开源 Web 框架，主要用于 Web 测试和自动化。
它提供了一个与 Web 浏览器交互的高级 API，使开发人员能够执行各种任务，例如测试、自动化用户交互以及从网站抓取数据。
它支持多种编程语言，包括 Python、JavaScript 等。此外，它还可以与多种浏览器配合使用，包括Chromium、Firefox和WebKit，确保网页抓取任务的跨浏览器兼容性。
特点
剧作家测试生成器和测试检查器
内置记者
CI/CD 集成支持
允许捕获屏幕截图和录制视频
网络拦截等等...
官方网址：github.com/microsoft/playwright
推荐8个Python网页抓取采集的代码库文章小结
就这样吧！这些是一些最好的 Python 网络抓取库。这些库提供了广泛的工具，可以满足从简单的 HTML 解析到复杂的浏览器自动化的各种需求。
本博客中讨论的库，从多功能的 BeautifulSoup 到强大的 Scrapy、Selenium 的自动化功能以及 Requests 的简单性，为网络抓取提供了多样化的工具包。文章来源：https://www.toymoban.com/diary/python/507.html
现在，图书馆的选择将完全取决于个人的需要和要求。如果您喜欢这些剪贴库，请与您的社区分享此博客。文章来源地址https://www.toymoban.com/diary/python/507.html
到此这篇关于推荐8个Python网页抓取采集的代码库，即插即用！的文章就介绍到这了,更多相关内容可以在右上角搜索或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
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