探索Python中的面部识别技术：包介绍与基本应用
ageitgey/face_recognition
作为面部识别框
ageitgey/face_recognition 是一个流行的Python库，用于人脸识别。这个库是基于dlib的深度学习面部识别库，它提供了简单的API来构建面部识别系统。使用这个库，你可以轻松地进行以下操作：
面部检测：检测图像中的人脸。
面部识别：识别图像中的人脸，并将其与已知的人脸进行匹配。
面部对齐：自动将人脸对齐到一个标准位置。
网址：https://github.com/ageitgey/face_recognition
oarriaga/face_classification
作为表情/情绪识别
oarriaga/face_classification 是一个用于实时面部检测和情绪/性别分类的开源项目。这个项目使用Keras构建的卷积神经网络（CNN）模型，结合OpenCV库来实现面部识别和分类功能。根据搜索结果4，这个项目在IMDB数据集上的性别分类测试准确率达到了96%，而在fer2013数据集上的情绪分类测试准确率为66%。
项目提供了多种运行方式，包括实时情绪演示、引导式反向传播演示，以及对单张图片进行推理。此外，还提供了Docker容器的运行方法，使得部署和使用更加方便。对于想要训练新的情绪分类或性别分类模型的用户，项目还提供了详细的步骤，包括数据集的下载和处理，以及训练脚本的运行方法。
网址：https://github.com/oarriaga/face_classification
其他
可以上 github 搜索以下关键词：
1. 搜 face detect，查找相关面部识别 python包
2. 搜 face emotion，查看相关 表情/情绪识别（比如开心，难过，中性，发呆）python包文章来源：https://www.toymoban.com/diary/python/774.html
3. 搜 eyes close open，查看闭眼，睁眼识别 pythob包
都能搜到，选团体项目，近期有更新的，且有 pypi 的就可以了。
文章来源地址https://www.toymoban.com/diary/python/774.html
到此这篇关于关于 面部识别 的Python包有哪些？的文章就介绍到这了,更多相关内容可以在右上角搜索或继续浏览下面的相关文章，希望大家以后多多支持TOY模板网！
