【无标题】基于视频图像进行血氧饱和度的测量

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主要的算法原理

通过视频预处理提取计算血氧饱和度所需的脉搏波信号。读取第一帧图像,检测并提取人脸区域后,根据人脸几何关系确定敏感区域。在视频的每一帧中获取敏感区域,然后在RGB三个通道分别 对人脸区域做灰度均值,并将灰度均值存储。在对每一帧做完灰度均值之后,以帧数为横轴变量,以对应每一帧的灰度均值为纵轴,在RGB三个通道分别绘制曲线,得到在三个颜色通道的三条灰度均值曲线即IPPG曲线。*也就是R GB三个通道有关的数据,接下来就是要根据曲线的数据进行计算血氧饱和度的数值

基于Matlab进行计算 并且得到血氧饱和度

血氧饱和度的提取主要是脉搏波信号交流分量IAC与直流IDC的提取。脉搏波交流分量的提取通常采用的是峰谷值法,即利用脉搏波信号中相邻的峰谷值差来表示交流量IAC,直流分量通常用信号均值文章来源地址https://www.toymoban.com/news/detail-400275.html

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